一切其他协议的 API（如 TCP），或者服务器之间的 HTTP API（如 gRPC），不在深入讨论之列。...其中，Google 通过其旗下的 gmail / google maps 大大促进了人们对 Ajax 的认知，而 PHP5 和 rails 3 则将 JSON 在广大开发者中推广开来，使其逐渐取代笨拙低效的...同时 GraphQL 还有其他很多设计上考虑不周的问题，其中最让人诟病的是，对 HTTP 协议的无视，也就导致整个 HTTP 生态和 GraphQL 工作地很别扭，还有查询时 n+1 的问题（data...前面提到的 GraphQL 令人诟病的 n+1 的问题，在 Hasura 面前都不是是个事，因为引发 n+1 问题的嵌套查询，翻译成 SQL 就是一个 INNER JOIN，于是 n+1 问题就这么被悄无声息地解决了...我并没有深入研究，然而当我打开 Hasura graphql-engine 的源码，惊奇的发现，除了 20 多万行 typescript/javascript 代码，和 3 万多行 golang 代码外
这是它宣传语中的重要部分，这是绝对正确的：Rust 的承诺安全和底层两者兼而有之——它可以在没有垃圾收集器的情况下工作，同时防止基于内存的漏洞。...5Juniper 的 N+1 次查询 这一部分不仅仅是 Rust，它还涉及 GraphQL 生态系统，Rust 参与这个生态系统就是一个例子。...N+1 问题是每个构建 Web 应用程序的人都应该知道的。要点是：你有一页照片（一次查询），你要显示每张照片的作者，会有多少次查询：1，合并照片和作者，或者在检索照片后对每张照片进行查询以获取作者？...或者两次，第二次查询 ids 中的 user.id，一次获取所有作者，然后重新设置他们的照片属性。 N+1 查询通常优先使用数据库解决：比如将 N+1 查询改为单个查询，会带来明显的性能优化。...这样的 ORM 层将 N+1 查询转换为可预测查询的快速方法。
引言 随着 GraphQL 在 Web 开发中的广泛应用，其安全性问题也逐渐成为开发者关注的焦点。GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了更高效的数据获取方式，但也带来了新的安全挑战。...本文将从常见的安全问题出发，探讨如何在 C# 中实现安全的 GraphQL API。 常见的安全问题 1....深度嵌套查询 (N+1 查询问题) 深度嵌套查询可能导致数据库查询次数激增，影响性能。 解决方案 批处理查询：使用批处理工具（如 DataLoader）来优化查询。...限制查询深度：设置最大查询深度，防止无限嵌套。...SQL 注入 虽然 GraphQL 本身不直接涉及 SQL，但在与数据库交互时仍需注意 SQL 注入问题。 解决方案 参数化查询：使用参数化查询来防止 SQL 注入。
引言随着 GraphQL 在 Web 开发中的广泛应用，其安全性问题也逐渐成为开发者关注的焦点。GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了更高效的数据获取方式，但也带来了新的安全挑战。...本文将从常见的安全问题出发，探讨如何在 C# 中实现安全的 GraphQL API。常见的安全问题1....深度嵌套查询 (N+1 查询问题)深度嵌套查询可能导致数据库查询次数激增，影响性能。解决方案批处理查询：使用批处理工具（如 DataLoader）来优化查询。...限制查询深度：设置最大查询深度，防止无限嵌套。...SQL 注入虽然 GraphQL 本身不直接涉及 SQL，但在与数据库交互时仍需注意 SQL 注入问题。解决方案参数化查询：使用参数化查询来防止 SQL 注入。
引言随着Web技术的发展，GraphQL作为一种数据查询和操作语言，逐渐成为现代Web应用中不可或缺的一部分。...Resolver：服务器端处理查询和变异的函数，负责从数据源获取或修改数据。C#中的GraphQL实现在C#中，最常用的GraphQL库是GraphQL.NET。...解决方法是在Schema中限制查询深度或使用权限控制。N+1查询问题：在处理关联数据时，多次查询数据库。使用DataLoader可以有效解决这一问题。缓存问题：数据缓存不当可能导致数据不一致。...如何避免这些问题限制查询深度：在Schema中设置最大查询深度，防止客户端过度查询。使用DataLoader：批量处理数据请求，减少数据库查询次数。...缓存策略：合理使用HTTP缓存和GraphQL缓存，提高性能。输入验证：对客户端请求进行严格的输入验证，防止注入攻击。限流：使用限流策略，防止DDoS攻击。
引言 随着Web技术的发展，GraphQL作为一种数据查询和操作语言，逐渐成为现代Web应用中不可或缺的一部分。...Resolver：服务器端处理查询和变异的函数，负责从数据源获取或修改数据。 C#中的GraphQL实现 在C#中，最常用的GraphQL库是GraphQL.NET。...解决方法是在Schema中限制查询深度或使用权限控制。 N+1查询问题：在处理关联数据时，多次查询数据库。使用DataLoader可以有效解决这一问题。 缓存问题：数据缓存不当可能导致数据不一致。...如何避免这些问题 限制查询深度：在Schema中设置最大查询深度，防止客户端过度查询。 使用DataLoader：批量处理数据请求，减少数据库查询次数。...缓存策略：合理使用HTTP缓存和GraphQL缓存，提高性能。 输入验证：对客户端请求进行严格的输入验证，防止注入攻击。 限流：使用限流策略，防止DDoS攻击。
而实际上展示逻辑和取数逻辑是多对多的关系，还是以前文提到的例子说明： 背景：有两个展示服务，分别封装了商品标题和商品标签的查询能力。...这是展示服务设计的难点，核心原因在于，展示逻辑和取数逻辑本身是多对多的关系，结果却被设计放在了一起。...4.2 核心设计 4.2.1 取数展示分离 上文提到，在商品展示场景中，展示逻辑和取数逻辑是多对多的关系，而传统的基于GraphQL的后端BFF实践方案把它们封装在一起，这是导致展示服务颗粒度难以设计的根本原因...图11 查询接口标准化 业务开发同学按需选择所需要使用的取数器，通过泛型指定结果类型，1查1和1查N比较简单，N查N我们对其定义为批量查询接口，用于满足"N+1"的场景，其中batchSize字段用于指定分片大小...load，一个是dispatch，在解决N+1问题的场景中，DataLoader是这么用的： ?
比如对多终端和多场景支持不友好，缺乏标准化的约束，前后端都需要重复工作。 以上是从后端的角度来对这些问题进行的分析，接下来由我们的前端方面的负责人介绍下我们在前端方向上的一些实践。...最后是对API多版本管理更加友好。 性能问题（后端） 从后端来看早期的性能问题都是因为急于快速上线引起的，主要有以下几个因素。...第一点就是GraphQL的N+1场景，即前端在查询数据的时候可能首先要查到IDS数组，然后再map IDS数组重新对后端发起请求，最后后端通过多条SQL取到的可能是列表数据。...请求频率限制上既要防止恶意刷请求也要实现基于IP和UserID的限制。 安装工人的心得 这里的标题是安装工人的心得，其实指的就是我个人在使用GraphQL过程的一些感悟和总结。...先来看看GraphQL还有那些弊端。 第一，虽然后端已经做了一些优化，但是还是没有完全实现前端的按需查询，当数据量达到一定级别的时候，数据库查询可能会成为性能瓶颈。
本文将详细介绍如何在ASP.NET Core中集成GraphQL，包括常见问题、易错点以及如何避免这些问题。什么是GraphQL？...服务接下来，在Startup.cs文件中配置GraphQL服务。...为了优化GraphQL API的性能，可以采取以下措施：使用数据加载器：避免N+1查询问题，使用数据加载器来批量加载数据。缓存：使用缓存机制来减少数据库查询次数。...忽视性能优化GraphQL的灵活性可能会导致性能问题，特别是当查询变得复杂时。应该注意避免N+1查询问题，并使用数据加载器来优化性能。3....希望对你有所帮助！
本文将详细介绍如何在ASP.NET Core中集成GraphQL，包括常见问题、易错点以及如何避免这些问题。 什么是GraphQL？...服务 接下来，在Startup.cs文件中配置GraphQL服务。...为了优化GraphQL API的性能，可以采取以下措施： 使用数据加载器：避免N+1查询问题，使用数据加载器来批量加载数据。 缓存：使用缓存机制来减少数据库查询次数。...忽视性能优化 GraphQL的灵活性可能会导致性能问题，特别是当查询变得复杂时。应该注意避免N+1查询问题，并使用数据加载器来优化性能。 3....希望对你有所帮助！
在现代Web开发中，GraphQL作为一种革命性的查询语言和API设计规范，正逐步改变我们构建和消费API的方式。它允许客户端精确请求所需的数据，从而减少了过载和冗余，提高了应用的性能和灵活性。...本文将快速概述GraphQL的核心概念、Java开发者在实践中可能遇到的常见问题与易错点，并提供解决方案，辅以简洁的代码示例，助你在一分钟内掌握GraphQL的精髓。...强类型与自描述：GraphQL Schema清晰定义数据类型和关系，便于开发和维护。 统一的查询入口：一个GraphQL endpoint满足所有数据需求，简化API架构。 常见问题与易错点 1....过度查询与N+1问题 问题描述：客户端可能请求过多数据，导致性能瓶颈，或在关联查询中遇到N+1查询问题。 解决方案：实施数据加载策略，如Dataloader，预先批量加载关联数据。...性能优化：关注查询性能，合理使用缓存策略，避免N+1查询。 安全第一：从设计之初就考虑API的安全性，包括认证、授权和数据过滤。
JSON API 如何在实践中使用：FitBit 案例研究 让我们看看 JSON API 如何在实践中实现以设计高效的 API，使用 FitBit 作为现实生活中的案例研究。...这些更改必须非常快速地反映在所有 API 客户端中。JSON API 利用的 HTTP 缓存使他们能够防止召回过时的数据，从而减少冗余并提高最终用户的感知速度。...由于 GraphQL 中的分页完全由客户端处理，Lee 认为这很不幸，因为客户端可能会在不知不觉中进行昂贵、耗时的数据库查询。 GraphQL 也没有利用 HTTP 缓存功能，因为它与协议无关。...GraphQL 的许多好处，例如查询效率和减少往返调用，都可以在 JSON API 中使用稀疏字段集和复合文档进行匹配。JSON API 因此可以提供与 GraphQL 相同的功能。...如上所述，让客户端和服务器共享一个通用数据模型（如 JSON API）有很多优点。
如何在C++中创建一个线程安全的单例？ 在React中，如何实现组件的状态管理？ 请展示如何在SQL中进行左连接操作。 如何在Django中设置一个多对多的关系？...怎样在Go中实现并发操作？ 如何在Ruby on Rails中进行数据库迁移？ 我需要一个在PHP中进行文件上传的例子，可以吗？ 如何在Android中创建一个自定义视图？...如何在MongoDB中实现聚合查询？ 我如何在HTML中嵌入一个YouTube视频？ 如何在CSS中实现响应式设计？ 在Bash脚本中，如何读取文件的每一行？...在Linux中，如何设置定时任务？ 我怎样才能在Azure中部署一个容器化应用？ 如何使用GraphQL查询数据？ 在Unity中，如何实现一个简单的角色控制器？...如何在Qt中创建一个GUI应用？ 在AWS中，如何设置一个S3存储桶？ 在Blazor中，如何实现组件间通信？ 如何使用GraphQL Apollo客户端进行查询？
后端开发同学应该都知道ORM的全称是对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中...通过他我们可以定义一些Entity（实体），每个实体的数据字段，每个字段包含了数据类型，甚至是数据关系（一对多、多对多、多对一）。这些实体将映射到真实数据库中，创建真正的数据表。...，我们将在这个示例中首先两个功能，创建一个pokemon，查询全部的pokemon。...结语 其实总体来说，整个NestJs应用的开发体验还是蛮好的，相关的生态也发展的比较成熟，本项目仅是对相关技术的一个整体尝试，实际在开发过程中遇到的还有很多别的问题，比如GraphQL的N+1查询问题，...前后端分离应用的登陆认证问题等等...TypeORM也并不是很完美的技术，当应用有比较复杂的查询关系的时候，效率会低下，相关代替产品有Sequelize，Prisma等等技术都可以代替掉。
在这篇文章中，他描述了他们是如何在攻击中保护GraphQL API。 使用GraphQL，你可以随时查询想要的内容。 这对于使用API来说是惊人的，但也具有复杂的安全隐患。 ...例如，在Spectrum的GraphQL API中，我们有这样的关系： type Thread { messages(first: Int, after: String): [Message] }...虽然在其他应用层有一些缓解措施使在开始发送查询变得困难（如CORS），但它们无法完全防止发生。 大小限制 我们考虑的第一种天真的方法是通过原始字节来限制传入查询的大小。 ...：该检查可能会允许使用短字段名称进行讨厌的查询，或者使用长字段名称或嵌套片段来防止合法查询。...也就是说，也许graphql-validation-complexity对你来说已经足够了，试试吧！ 它的工作方式是指定解析特定字段或类型的相对成本。
一个多月前，facebook 将其开源了一年多的 GraphQL 标记为 production ready ( http://graphql.org/blog/production-ready/ )，几乎同一时间...前面讲到 GraphQL 的客户端可以很灵活地在服务器能力范围内进行各种查询的组合，这种能力对向后兼容和版本控制很有好处。...REST API 在进化的过程中往往随着 API 版本的变迁，而 GraphQL API 基本没这个必要。...事实上，不经优化 的 GraphQL API 的性能一般会比 REST API 低。因为 GraphQL 每个 field 单独 resolve，很容易出现 N+1 query。...REST API 里是不可能出现的，但在 GraphQL 中是合理的 query，而且不需要你写任何代码，查询器就会忠实地一次次执行你的 resolve 函数，直到把系统内存耗尽或者栈溢出。
这些类型可以是原语的或者自定义的，并且模式中的所有其他类型都需要类型。这种丰富的类型系统带来丰富的功能，如拥有内省 API，并能够为客户端和服务器构建强大的工具。...现在，将 GraphQL 查询与我们为数据定义的声明式的 React UI 进行比较。GraphQL 查询中的所有内容都在 UI 中被用到，UI 中的所有内容都会显示在 GraphQL 查询中。...如果我们有一个 GraphQL 查询，我们明确知道如何在 UI 中使用它的响应，因为查询与响应具有相同的“结构”。我们不需要检查响应才知道如何使用它，我们也不需要有关 API 的任何文档。...对于 GraphQL，或许我们应该关心的最重要的问题是通常被称为 N+1 SQL 查询的问题。...GraphQL 查询字段被设计为独立的功能，并且使用数据库中的数据解析这些字段可能会导致对已解析字段产生新的数据库请求。
id=123 → 正确示例：/users/123 层级结构：通过路径表达资源关系，如 /users/123/orders 表示用户 123 的所有订单。...OAuth 2.0：第三方授权（如使用 GitHub 登录）。 HTTPS：强制加密通信，防止数据泄露。 四、RESTful API 的进阶实践 1....CDN 加速：对静态资源（如图片）使用 CDN 分发。 3....对数据库查询添加索引，避免 N+1 问题。 六、RESTful API 的替代方案 GraphQL：由客户端定义返回字段，适合复杂查询场景。...然而，技术选型需结合实际场景：对需要灵活查询的场景，GraphQL 可能是更好的选择；对高并发微服务，gRPC 则更具优势。掌握 RESTful API 的设计精髓，将助你在复杂系统中游刃有余。
Jetpack的官方公告中对这个漏洞的性质提供的细节很少，只是指出它影响到一个API，并可能允许对受影响主机的文件系统进行访问。文章列出了所有受影响的版本，但坚称目前没有已知的对该漏洞的利用。...此外，站点管理员还应该遵循良好的安全实践，如安装安全插件，设置强密码和多因素身份验证，以及定期备份站点数据以应对意外情况。...强化身份验证：为API访问实施强大的身份验证机制，如多因素身份验证、OAuth等，防止未经授权的访问和恶意活动。...在许多情况下，开发人员没有充分意识到对API可能带来的威胁，忽视了重要的主题，如速率限制、DDoS攻击和跨站脚本攻击。通过更好地理解这些问题，他们可以在保护API方面取得更大成功。...这可以使用Burp Suite手动完成，也可以通过将通用查询发送到常见的GrahpQL API端点来完成，如下所示：/graphql/api/api/graphql/graphql/api/graphql
RESTful 架构 RESTful API 特点 每一个 URI 代表一种资源； 充分利用 HTTP 协议本身语义； 客户端和服务器器之间，传递这种资源的某种表现层； 客户端通过四个 HTTP 动词，对服务器...Facebook 2012年开发，2015年开源 应用层的API查询语言 在服务端的运行数据查询语言的规范 (我建议你先抽半个小时浏览下心里有个大概) GraphQL的特点 强类型 单一入口 一个请求获取所有所需资源...内省系统 为什么叫GraphQL 图（Graph）是一种复杂的非线性结构，在图结构中，每个元素都可以有零个或多个前驱，也可以有零个或多个后继，也就是说，元素之间的关系是任意的。...使用GraphQL 注意的问题 性能问题 (请求少了，但查询多了) GraphQL 在前端如何与视图层、状态管理方案结合 安全, Limit, timeout N+1 查询 关于从规范里提炼的 GraphQL...GraphQL的命名是大小写敏感的，也就是说name，Name，和NAME是不同的名字。 一个文档可以包含多个操作和片段的定义。一个查询文档只有包含操作时，服务器才能执行。
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