本文比较完整地整理一下 JSON 编码中的转义，以及 JSON 对 Unicode 编码的处理。 其实这是我上一篇文章的姊妹篇。...JSON 中的普通转义字符 个人认为，JSON 是目前针对程序员而言可读性（readability）最佳的数据传输格式之一，并且 JSON 完整地考虑到了数据传输中的转义，避免出现各种注入风险。...当对 JSON 进行序列化操作时（Go 中称为 marshal），根据 JSON 标准的说明，需要对字符串中的以下字符进行转义： 符号 名称 转义后的字符串 " 双引号 \"...那么 JSON 是怎么使用 ASCII 编码来传输 Unicode 的呢？从前文的转义其实就可以一窥端倪了——JSON 采用的是 \uXXXX 的形式来表示一个 Unicode 字符的。...原文标题：JSON 序列化中的转义和 Unicode 编码 发布日期：2020-05-09 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1625557
标签说明 标签方案中通常都使用一些简短的英文字符[串]来编码。标签是打在token上的。 英文打标，token可以是一个单词（e.g. awesome），也可以是一个字符（e.g. a）。...常用的较为流行的标签方案有如下几种： IOB1: 标签I用于文本块中的字符，标签O用于文本块之外的字符，标签B用于在该文本块前面接续则一个同类型的文本块情况下的第一个字符。...IOE1: 标签I用于独立文本块中，标签E仅用于同类型文本块连续的情况，假如有两个同类型的文本块，那么标签E会被打在第一个文本块的最后一个字符。...START/END （也叫SBEIO、IOBES）: 包含了全部的5种标签，文本块由单个字符组成的时候，使用S标签来表示，由一个以上的字符组成时，首字符总是使用B标签，尾字符总是使用E标签，中间的字符使用...IO: 只使用I和O标签，显然，如果文本中有连续的同种类型实体的文本块，使用该标签方案不能够区分这种情况。 其中最常用的是IOB2、IOBS、IOBES。
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...若想普通用户使用该包，则需要在SYS用户下执行“GRANT EXECUTE ON DBMS_LOCK TO USER_XXX;”命令。 Oracle使用哪个包可以生成并传递数据库告警信息？...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
您可以使用 statsmodels 中的 plot_acf 函数绘制它。...这两个图表明，即使使用默认参数，随机森林也可以从训练数据中捕获几乎所有重要信号。 随机游走 时间序列预测中更具挑战性但同样不可预测的分布是随机游走。...如您所见，前 40 个滞后产生统计上显着的相关性。 那么，当可视化不是一种选择时，我们如何检测随机游走？ 由于它们的创建方式，时间序列的差分应该隔离每个步骤的随机添加。...通过将序列滞后 1 并从原始值中减去它来获取一阶差分。...现在，让我们看看如何在 Python 中模拟这一点。
Keras中的长短期记忆（LSTM）网络支持时间步长。 这就引出这样一个问题：单变量时间序列的滞后观察是否可以用作LSTM的时间步长，这样做是否能改进预测性能。...在本教程中，我们将研究Python 中滞后观察作为LSTM模型时间步长的用法。 在学完此教程后，你将懂得： 如何开发出测试工具，系统地评测时间序列预测问题中的LSTM时间步长。...利用LSTM网络进行时间序列预测时如何使用时间步长 照片由 YoTuT拍摄并保留部分权利 教程概览 本教程分为4部分。...运行该示例，以Pandas序列的形式加载数据集，并打印出头5行。 ? 然后就可生成显示明显增长趋势的序列线图。 ? 洗发水销量数据集线图 接下来，我们来看看本试验中使用的LSTM配置和测试工具。...转化序列数据使其呈静态。具体来说，就是使用 lag=1差分移除数据中的增长趋势。 将时间序列问题转化为监督学习问题。
今天遇到一个应用场景： 在需要在自定义的Interceptor中判断用户密码是否过期，如果过期，则重定向到修改密码页，强制修改密码，同时给出提示：“您的密码已过期，请修改密码” 判断逻辑很简单，但是重定向的时候需要前台有消息提示...，如果是在Controller中，可以在方法上注入RedirectAttributes参数，但是Interceptor中默认没有这个参数，那么我们如何实现RedirectAttributes的flashMessage
Job类似Unix中的crontab,有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点等自行执行任务。...在各类系统使用运行过程中，经常会遇到需要定时完成的任务，比如定时更新数据，定时统计数据生成报表等等，这些工作都可以使用Job来完成。...在openGauss 2.1.0中，提供了以下接口来实现管理Job。 接口描述 1 接口名称 描述 PKG_SERVICE.JOB_CANCEL 通过任务ID来删除定时任务。...如果在存储过程中，则需要通过perform调用该接口函数。...当使用select调用dbms.submit_on_nodes时，该参数可以省略。
[t1kggp7p0u.jpeg] [gthtxgcxg9.jpeg] 2.文档编写目的 ---- 本文档主要讲述如何在Cloudera Manager 管理的集群中安装StreamSets和基本使用。...Field Masker提供固定和可变长度的掩码来屏蔽字段中的所有数据。要显示数据中的指定位置，您可以使用自定义掩码。...要显示数据中的一组位置，可以使用正则表达式掩码来定义数据的结构，然后显示一个或多个组。...对于更一般的管道监控信息，您可以使用度量标准规则和警报。 Jython Evaluator中的脚本为没有信用卡号码的信用卡交易创建错误记录。...我们将使用带有record:value()函数的表达式来标识信用卡号码字段/credit_card为空的情况。该函数返回指定字段中的数据。
在本教程中，您将了解如何使用Python对时间序列数据进行规范化和标准化。 完成本教程后，你将知道： 标准化的局限性和对使用标准化的数据的期望。 需要什么参数以及如何手动计算标准化和标准化值。...如何使用Python中的scikit-learn来标准化和标准化你的时间序列数据。 让我们开始吧。...字符，在使用数据集之前必须将其删除。在文本编辑器中打开文件并删除“？”字符。也删除该文件中的任何页脚信息。 规范时间序列数据 规范化是对原始范围的数据进行重新调整，以使所有值都在0和1的范围内。...您了解了如何使用Python规范化和标准化时间序列数据。...如何使用Python中的scikit-learn来规范化和标准化时间序列数据。 你有任何关于时间序列数据缩放或关于这个职位的问题吗？ 在评论中提出您的问题，我会尽力来回答。
在Linux系统中，我们可以安装、设置和使用SNMP来监控和管理服务器和网络设备。本文将详细介绍在Linux中安装、设置和使用SNMP的步骤和方法。...图片步骤一：安装SNMP在Linux系统中，我们首先需要安装SNMP软件包。具体的安装命令可能因您使用的Linux发行版而有所不同。...Linux系统中。...在Linux中，SNMP代理的配置文件通常位于/etc/snmp/snmpd.conf。您可以使用任何文本编辑器打开此文件，并根据您的需求进行配置。...在大多数Linux发行版中，SNMP代理是作为一个系统服务运行的。您可以使用以下命令启动和管理SNMP代理的服务。
对于de novo motif分析而言，我们只需要提供序列就可以了。由于peak的长度范围存在一定的波动，通常选取peak中心，即峰值两侧固定长度的序列用于下游的motif分析。...同时为了提高运行效率，有时还会只挑选部分peak进行分析，比如按照p值或者富集倍数挑选最显著的1000个peak的序列来进行motif预测。准备好输入序列之后，就可以进行motif分析了。...meme是一款最常用的工具，网址如下 http://meme-suite.org/tools/meme 操作简单，只需要上传序列，然后设置几个参数值就可以了 ?...2. motif location 提供了motif在输入序列上的位置信息，示意如下 ?...3 \ -revcomp meme的算法使得这个工具可以同时得到motif和motif在输入序列上的位置两种信息，在输出多个motif时，在输入序列上sites越多的motif优先输出，所以通常情况下只需要参考前
摘要 本文介绍了Markdown的背景、语法、在ThinkPHP6中的使用方法以及总结。Markdown是一种轻量级标记语言，可以将纯文本编写的文档转化为HTML。...## 标题二 这是一个无序列表： - 列表项一 - 列表项二 这是一个代码块： echo "Hello, world!"...在ThinkPHP6中使用Markdown 在ThinkPHP6.0版本之后，内置了对Markdown的支持，只需安装扩展和配置模板引擎即可使用Markdown撰写和渲染文档。...配置模板引擎 在完成扩展安装后，需要进一步在模板引擎中配置Markdown的解析器。...例如，我们可以在控制器中，使用 view 方法渲染Markdown文件： public function index() { $markdown = file_get_contents('path
，用于加载工作底图） III 其他 （非必须，如自己下载的卫星图，自己处理的地图，绘制的总平面等——用于自定义底图） 03 具体操作 打开数据表格——[插入]选项卡——三维地图——自动打开三维地图窗口...https://support.office.com/zh-cn/article/三维地图入门-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030） ---- 接下来来将一些[调试]中的关键点...I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的WGS84坐标系（规定吧），同一份数据对比ArcGIS中的WGS84（4326）和Excel中的WGS84、CJ-02（火星坐标系）的显示效果，可能WGS84（...4326）坐标系更加准确一点，也有查到说必应地图全球统一使用WGS84坐标系。...⇩不同坐标系下的对比 结论：建议使用WGS84坐标系（使用Sid分享脚本的用户可略过） II 自定义底图 Excel提供的底图为必应地图，虽然有很多种色彩体系，但不支持去掉路名、点位名称等标签，可能有点乱
什么时候使用GridFS 在MongoDB中，使用GridFS存储大于16 MB的文件。 在某些情况下，在MongoDB数据库中存储大型文件可能比在系统级文件系统上存储效率更高。...GridFS通过使用存储桶名称为每个集合添加前缀，将集合放置在一个公共存储桶中。...chunks.n 块的序列号。GridFS从0开始对所有块进行编号。 chunks.data 块BSON二进制类型的荷载。 文件集合 文件集合中的每个文档代表GridFS中的一个文件。...如果希望将其他任意字段添加到文件集合中的文档，请将其添加到元数据字段中的对象。 GridFS索引 GridFS使用每个块和文件集合上的索引来提高效率。...该索引允许高效地检索文件，如本示例所示： db.fs.files.find( { filename: myFileName } ).sort( { uploadDate: 1 } ) 符合GridFS规范的驱动程序将在读取和写入操作之前自动确保此索引存在
DREME也是一款常用的de novo motif分析软件，它具有以下几个特点 只支持核酸序列，即DNA和RNA序列的motif分析，不支持氨基酸序列 DREME需要两个序列集合，其中一个作为control...,主要功能是挖掘相比control, 在另外一个集合中相对富集的motif 将contorl对应的序列集合称之为negative sequences, 将另一组称之positive sequences...在线工具的网址如下 http://meme-suite.org/tools/dreme 同时提供control和input序列集合就可以了，需要注意的是，两个集合中的序列个数必须一致，序列的长度在100bp...同时在输入的序列和其反向互补链上查找motif, 输出结果中RC Logo代表反向互补链上的motif。点击每个More可以查看每个motif的具体信息，示意如下 ?...给出了该motif和对应的碱基组合在两个序列集合中次数的个数统计和对应的p值等信息，需要注意的是，这里的个数统计不是简单的统计该字符在输入序列中出现的次数，而且在分析总的motif和对应的各种碱基组合的次数时是独立的操作
layui，如下图： 第二步，安装完成之后，然后接下来你在你文件夹目录下的（node_modules）中找到（dist文件），如下图： 第三步，将dist下的文件直接复制到文件目录的static中，...那么你就要在static文件当中见一个layui的文件夹，将他们放在里边，如下图： 第四步，你就开始可以你的组件当中引入layui中的代码了，引完代码后直接引入他们的路径，那么直接看步骤吧，哈哈
在Linux系统中，我们可以安装、设置和使用SNMP来监控和管理服务器和网络设备。本文将详细介绍在Linux中安装、设置和使用SNMP的步骤和方法。...步骤一：安装SNMP 在Linux系统中，我们首先需要安装SNMP软件包。具体的安装命令可能因您使用的Linux发行版而有所不同。...软件包及其相关工具将被安装在您的Linux系统中。...在Linux中，SNMP代理的配置文件通常位于/etc/snmp/snmpd.conf。您可以使用任何文本编辑器打开此文件，并根据您的需求进行配置。...在大多数Linux发行版中，SNMP代理是作为一个系统服务运行的。您可以使用以下命令启动和管理SNMP代理的服务。
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----
它接收一个可迭代对象（如列表或字符串）并返回一个类似字典的对象，键是元素，值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数，比如统计单词频率、字符频率等。...如何定义和使用 Counter？我们来看一个 Counter 的例子，演示如何统计字符串中每个字符的出现次数。...使用场景OrderedDict 非常适合需要严格按照插入顺序处理数据的场景，尤其是在需要按插入顺序对数据进行操作或者在序列化过程中确保一致性时。如何定义和使用 OrderedDict？...使用 defaultdict(list) 创建了一个字典 multi_value_dict，每个键的默认值为列表，可以方便地向列表中添加元素。...使用 deque 实现了一个滑动窗口，用于查找特定单词序列的位置。这个综合实例展示了 collections 模块中的几个数据结构如何协同工作，以简化代码逻辑并提高可读性。
在现实世界中时间序列数据并不总是完全干净的。有些时间点可能会因缺失值产生数据的空白间隙。机器学习模型是不可能处理这些缺失数据的，所以在我们要在数据分析和清理过程中进行缺失值的填充。...本文介绍了如何使用pandas的重采样函数来识别和填补这些空白。 原始数据 出于演示的目的，我模拟了一些每天的时间序列数据(总共10天的范围)，并且设置了一些空白间隙。...这种方法使用前面的值来填充缺失的值。例如，我们的数据中缺少第2到第4个变量，将用第1个变量(1.0)的值来填充。...在上述操作之后，你可能会猜到它的作用——使用后面的值来填充缺失的数据点。从我们的时间序列的第一天到第2到第4天，你会看到它现在的值是2.0(从10月5日开始)。...总结 有许多方法可以识别和填补时间序列数据中的空白。使用重采样函数是一种用来识别和填充缺失的数据点简单且有效的方法。这可以用于在构建机器学习模型之前准备和清理数据。
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