在Python的深度嵌套数据结构中找到一个键的多次出现,可以通过递归的方式进行查找。下面是一个示例代码,用于在深度嵌套的字典和列表中查找指定键的多次出现:
def find_key_occurrences(data, key):
occurrences = []
if isinstance(data, dict):
if key in data:
occurrences.append(data[key])
for value in data.values():
if isinstance(value, (dict, list)):
occurrences.extend(find_key_occurrences(value, key))
elif isinstance(data, list):
for item in data:
if isinstance(item, (dict, list)):
occurrences.extend(find_key_occurrences(item, key))
return occurrences
使用示例:
data = {
"key1": "value1",
"key2": [
{"key3": "value3"},
{"key4": "value4"},
{"key1": "value5"}
],
"key5": {
"key1": "value6",
"key7": [
{"key1": "value7"},
{"key8": "value8"}
]
}
}
key = "key1"
occurrences = find_key_occurrences(data, key)
print(occurrences)
输出结果:
['value1', 'value5', 'value6', 'value7']
在这个例子中,我们定义了一个find_key_occurrences
函数,它接受两个参数:data
表示要搜索的深度嵌套数据结构,key
表示要查找的键。函数通过递归的方式遍历数据结构,如果找到了指定的键,就将对应的值添加到occurrences
列表中。最后,函数返回所有出现的值。
这个方法适用于任意深度的嵌套数据结构,包括字典和列表的组合。它可以帮助我们快速找到指定键的多次出现,并将结果存储在一个列表中。
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