如何在python中连接数据帧时分配新的描述性列

在Python中连接数据帧时分配新的描述性列，可以使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了DataFrame数据结构来处理和分析数据。

要在Python中连接数据帧时分配新的描述性列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

1. 连接数据帧：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

这将按列连接两个数据帧，生成一个新的数据帧df。

1. 分配新的描述性列：

df['new_column'] = 'description'

这将在数据帧df中创建一个名为'new_column'的新列，并将所有行的值设置为'description'。

完整的代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
df['new_column'] = 'description'

print(df)

这样，你就可以在连接数据帧时分配新的描述性列了。

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