在Python中将3级行转置为独立的列,可以使用pandas库中的pivot函数来实现。
首先,导入pandas库:
import pandas as pd
接下来,定义一个包含3级行的数据集,可以使用pandas的DataFrame对象:
data = pd.DataFrame({
'A': ['a', 'a', 'b', 'b'],
'B': ['x', 'y', 'x', 'y'],
'C': [1, 2, 3, 4]
})
数据集的结构如下:
A B C
0 a x 1
1 a y 2
2 b x 3
3 b y 4
接下来,使用pivot函数将3级行转置为独立的列:
result = data.pivot(index='A', columns='B', values='C')
这样就得到了转置后的结果:
B x y
A
a 1 2
b 3 4
在这个示例中,数据集中的'A'列被作为转置后的DataFrame的行索引,'B'列被作为列索引,'C'列中的值被填充到对应位置。你也可以根据实际需求选择其他列作为参数。
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