环境准备 在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库： requests：用于发送HTTP请求。 json：用于解析JSON数据。 re：用于正则表达式匹配。...os：用于操作系统功能，如文件路径操作。 subprocess：用于执行外部命令，如调用ffmpeg。 sys：用于访问与Python解释器密切相关的变量和函数。...效果展示 注意事项 确保在合法合规的前提下使用爬虫技术。 尊重视频作者的版权，不要用于商业用途。 考虑到Bilibili网站的反爬措施，可能需要更新请求头或使用代理。...主函数main是整个脚本的入口点，它引导用户输入B站视频URL，并调用上述函数完成视频的爬取和保存。这个过程不仅自动化了视频下载，还展示了如何将音频和视频合并为一个文件。...总结来说，本文提供的Python脚本为自动化下载Bilibili视频提供了一种有效的方法。这种方法不仅提高了下载效率，还加深了对网络请求、数据处理和文件操作等编程技能的理解。
现在，让我们讨论一下下方这些文件格式以及如何在 Python 中读取它们： 逗号分隔值（CSV） XLSX ZIP 纯文本（txt） JSON XML HTML 图像 分层数据格式 PDF DOCX MP3...在 Python 中从 CSV 文件里读取数据 现在让我们看看如何在 Python 中读取一个 CSV 文件。你可以用 Python 中的“pandas”库来加载数据。...3.3 ZIP 文件 ZIP 格式是一种归档文件格式。 什么是归档文件格式？ 在归档文件格式中，你可以创建一个包含多个文件和元数据的文件。归档文件格式通常用于将多个数据文件放入一个文件中的过程。...文件 让我们加载来自 JSON 文件的数据。...图像文件通常都是3维的，它们拥有 RGB 值。但是它们也可以是2维（灰度图像），甚至是4维（拥有强度）的——由像素组成并且关联了元数据的图片。 每张图片都是由一个或者多个像素帧组成的。
While循环是任何其他编程语言中使用的实际循环功能。这就是Python在处理循环方面与其他编程语言的不同之处。 ＃9）如何在Python中定义数据类型以及整数和十进制数据类型保留多少字节？...答：在Python中，无需显式定义变量的数据类型。 根据分配给变量的值，Python存储适当的数据类型。对于整数，浮点数等数字，数据长度是无限的。 ＃10）如何在Python中使用数组？...答： Python内置了处理JSON对象的支持。 您只需要导入JSON模块并使用诸如加载和转储之类的功能即可将JSON字符串转换为JSON对象，反之亦然。...但是，如果要从主函数开始，则应在源文件中将以下特殊变量设置为： if__name __ ==“ __main__ main（） ＃19）列出Python中可用的一些重要模块。...答：时间模块可用于计算应用程序不同阶段的时间，并使用日志记录模块以任何首选格式将数据记录到文件系统中。 ＃21）如何在Python应用程序的主流程中启动子流程？
the view }) Python Copy URL 提取将URL作为其第一个参数。...第一个.then接收已解析的响应并将其转换为JSON。第二个.then允许我们访问第一个.then返回的数据，并允许我们使用它，然后可以处理这个数据，比如进行更新页面操作。...在视图中处理GET请求 我们需要一个视图来处理来自fetch调用的AJAX请求。...除了JSON数据（包括文件和来自表单的数据）外，其他数据也可以在正文中发送。 有关如何包含其他类型的数据的更多信息，请参见MDN文档。...数据以JSON格式发送，因此我们需要使用json.load（request）将其加载到视图中。这需要从Python标准库中导入json模块。结果是我们通过提取发送的数据的字典。
什么是EasySpider一个完全免费（包括商业使用和二次开发）的可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软件，可以使用图形化界面，无代码可视化的设计和执行任务。...：采集arXiv论文元数据（标题、作者、摘要）通过OCR识别提取PDF文献中的图表数据结合代理IP池突破访问频率限制导出JSON格式供机器学习模型训练该研究证明，非计算机专业的研究员也能在1小时内完成传统方法需要.../非技术用户企业级大规模采集定制化开发数据来源：基于GitHub Issues和官方文档整理（2025年4月）使用注意事项与最佳实践合法合规采集软件声明本软件仅供学习交流使用，严禁使用软件进行任何违法违规的操作...，如爬取不允许爬取的政府/军事机关网站等。...遵守目标网站的robots.txt协议避免设置过短的请求间隔（建议≥3秒）对于需要登录的网站，优先使用官方API性能优化建议复杂任务拆分为多个子任务并行执行开启"无头模式"提升采集速度（设置路径：任务配置
如何选择NoSQL数据库：关键因素 市场上有二十多个开源和商业NoSQL数据库，您如何选择合适的产品或云服务？ IDC研究副总裁Carl Olofson表示，一个重要因素是了解您想要提供数据的目的。...MongoDB是一个免费的，开源的，跨平台的，面向文档的数据库，它使用类似JSON的文档和模式。...数据模型支持键值; 各种数据结构，如列表，集合，位图和哈希; 以及一系列通过可插拔模块的模型，如搜索，图形，JSON和XML。...这些功能包括双时态，语义，摄取结构化和非结构化数据的能力（JSON，XML，RDF，地理空间和大型二进制文件的本机存储）以及“问任何东西”Universal Index。...有助于解决治理和企业合规性的运营数据中心使得MarkLogic对于拥有数据孤岛的大型企业以及面临法规和增加的网络安全威胁的企业非常有用。
数据对于当今的每个行业都很重要，几乎每家公司都在收集数据并使用它们来做出数据驱动的业务决策。在这个过程中最重要的步骤之一是分析数据。有许多专门用于数据可视化的 python 库。...例如 Matplotlib、Seaborn 等，但是他们只提供了图标的功能，如果我们需要进行EDA则需要手动编写代码。在本文中将介绍3个工具，这些工具可以使我们的探索性数据分析几乎自动化。...，报告会保存在位于正在运行的 Notebook 所在的文件夹中。...import dtale dtale.show(df) 执行上面的代码后在表格选项卡中打开相应的选项就可以进行数据分析的操作了，例如下图： 3、dataprep Dataprep 是一个开源 Python...（这个在我们的以前的文章中有过介绍） !pip install dataprep 下面的代码会自动生成EDA的报告。在报告中可以分别检查每个变量的统计信息。并且提供了多个图表可以进行深入分析。
这是很多开发者都曾经推荐过的 HTTP 性能测试工具，并且操作也非常简单。在开源地址中下载然后进入项目目录，再执行 make 编译，就能在当前目录中生成一个 wrk 可执行文件了。...项目作者的主要目标是希望找到一种以实践为主的学习方法，并为初学者抽象掉大多数的数学概念。...不仅是提取文章的主体，它可以还提取所有元数据和最有可能的图像候选者，例如：文章的主要图片、文章中嵌入的电影、元描述、元标记等。...2019 年 11 月 Web 服务器排行榜——活跃网站的排名 数据库月报 提供了最新 DB-Engines 数据库排行榜，便于关注数据库流行动态的开发者了解相关资讯。...DB-Engines 排名是按人气排名数据库管理系统，涵盖 340 多个系统。
jq 是一个强大的命令行 JSON 处理器，它的语法可以用来指定从 JSON 文件中提取哪些部分。...(即指定要提取的数据路径)自定义内容和元数据：你可以指定要从 JSON 数据中提取的内容键（content_key）（即内容对应的键值是什么），以及如何生成每个文档的元数据（通过 metadata_func...支持 JSON Lines：如果你的 JSON 文件是 JSON Lines 格式（每行一个 JSON 对象），JSONLoader 支持通过设置 json_lines=True 来加载这种格式的文件。...timestamp_ms": 1675091515000 } ]}from langchain_community.document_loaders import JSONLoader# 定义一个函数来自定义文档的元数据...=metadata_func, # 自定义元数据函数 json_lines=False # 如果文件是 JSON Lines 格式，设置为 True)# 加载 JSON 文件并获取文档列表documents
除非您正在处理数百万个JSON文件，否则您不会对这种速度感兴趣。 8. Emoji Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。...这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有700多个官方和社区扩展。 如果您知道自己将开发一个大型的Web应用程序，则可能需要研究一个更完整的框架。...Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大，即使损坏了，也能够处理各种HTML。...Beautiful Soup位于流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的顶部，使您可以尝试不同的解析策略或提高灵活性。...编辑：乐乐 | 来自：Erik van Baaren | 译者：数据黑客 链接：medium.com/tech-explained/top-15-python-packages-you-must-try-c6a877ed3cd0
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA，我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程，本文将涵盖数据处理、模型训练和使用流行的自然语言处理库(如Transformers...数据集 原始Alpaca存储库中的dataset5格式由一个JSON文件组成，该文件具有具有指令、输入和输出字符串的对象列表。...让我们将Pandas的DF转换为一个JSON文件，该文件遵循原始Alpaca存储库中的格式: def sentiment_score_to_name(score: float): if score...代码还使用LlamaTokenizer类为同一个Llama模型加载标记器，并为填充标记设置一些附加属性。...数据集加载 现在我们已经加载了模型和标记器，下一步就是加载之前保存的JSON文件，使用HuggingFace数据集库中的load_dataset()函数: data = load_dataset("json
它是一种流行的数据格式，因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单！...Python 有两种数据类型，它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。...如何在 Python 中解析 JSON 解析 JSON 数据的字符串(也称为解码 JSON)就像使用 JSON.load (...)(load 是 load string 的缩写)一样简单。...如何用 python 读取 JSON 文件 除了 json.loads 之外，还有一个名为 json.load 的函数(不带 s)。它将从文件中加载数据。...如何在 Python 中将 JSON 写入文件 json.dump函数用于将数据写入JSON文件。
例如 Matplotlib、Seaborn 等，但是他们只提供了图标的功能，如果我们需要进行EDA则需要手动编写代码。在本文中将介绍3个工具，这些工具可以使我们的探索性数据分析几乎自动化。...它为数据集提供了报告生成功能，并为生成的报告提供了许多自定义函数。 要安装 pandas_profiling，请在您的 jupyter Notebook 中运行以下命令。 !...，报告会保存在位于正在运行的 Notebook 所在的文件夹中。...import dtaledtale.show(df) 执行上面的代码后在表格选项卡中打开相应的选项就可以进行数据分析的操作了，例如下图： 3、dataprep Dataprep 是一个开源 Python...（这个在我们的以前的文章中有过介绍） !pip install dataprep 下面的代码会自动生成EDA的报告。在报告中可以分别检查每个变量的统计信息。并且提供了多个图表可以进行深入分析。
序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。...在一个子帧中为多个用户设备配置的参考信号的符号和数据的符号在子帧中的时域位置关系满足前提一和前提二；前提一为，将每个用户设备的参考信号所需的资源包括在多个参考信号的符号中，前提二为以下条件中的至少一个：...这是读取到文件数据的数据类型：', type(json_data)) for v in json_data: # print(v) # 取出特定数据...(json.loads(line)) # print('这是文件中的json数据：',json_data) # print('这是读取到文件数据的数据类型：', type(json_data..._起不好名字就不起了的博客-CSDN博客_python列表套列表变成一个列表 5.3 python-实用的函数-将多个列表合并为一个 抓数据的的时候把数据存在了多个列表里，做数据清洗的时候需要将多个列表中的元素合并为一个列表
在本文中，你将学到如何在 VSCode 中进行高效的 Python 开发，其中包括： 安装 VSCode 安装插件让 Python 开发更便利 编写一个简单的 Python 应用 学习如何在 VSCode...工作区设置以 json 格式保存在项目目录下.vscode 文件夹中。 写个 Python 程序 让我们从一个 Python 程序开始探索如何在 VSCode 中进行 Python 开发。...为了让 Python 插件发挥作用，我们需要将文件存储为后缀为 py 的文件，如 sieve.py。...如果你同时安装了多个版本的 Python（如 Python2.7，Python3.x 和 Anaconda），你可以通过点击左下角的语言（这里的 Python x.x.x）或在命令盘中选择 select...VSCode 也能识别来自编辑器外的文件内容改变并做出反应。 在 VSCode 中提交最近的代码更改是很方便直接的。在版本控制视图中，被修改的文件用 M 标记，新的未追踪文件用 U 标记。
在本文中，你将学到如何在VSCode中进行高效的Python开发，其中包括： 安装VSCode 安装插件让Python开发更便利 编写一个简单的Python应用 学习如何在VSCode中运行和调试已有的...工作区设置以json格式保存在项目目录下.vscode文件夹中。 写个Python程序 让我们从一个Python程序开始探索如何在VSCode中进行Python开发。...为了让Python插件发挥作用，我们需要将文件存储为后缀为py的文件，如sieve.py。...如果你同时安装了多个版本的Python（如Python2.7，Python3.x和Anaconda），你可以通过点击左下角的语言（这里的Python x.x.x）或在命令盘中选择select interpreter...VSCode也能识别来自编辑器外的文件内容改变并做出反应。 在VSCode中提交最近的代码更改是很方便直接的。在版本控制视图中，被修改的文件用M标记，新的未追踪文件用U标记。
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