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如何在 Tkinter (Python) 中为 Frame 添加滚动条

在 Tkinter 中,为 Frame 添加滚动条需要结合 Canvas(画布)和 Scrollbar(滚动条)来实现,因为 Frame 本身不支持滚动。...以下是一个完整的示例,展示如何在 Tkinter 中创建一个带有滚动条的 Frame。1、问题背景我有一个简单的GUI,在显示一些选项给用户之前,让用户输入选项的初始数量。...因此,我想仅在选项空间上有一个滚动条,而不是其他部分。抱歉,图片不是很清晰,但我想要类似这样的东西:选项空间是 FrameTwo,因此我想让整个 FrameTwo 都在滚动条中,如上图所示。...2、解决方案要为 FrameTwo 添加滚动条,您可以使用以下步骤:创建一个新的 Frame,将其称为 ListFrame,并将其放在 FrameTwo 中。...将 ListFrame 的 yview 选项设置为 Canvas 的滚动命令。将 Canvas 和 Scrollbar 小部件放在 FrameTwo 中。

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    如何在 Elasticsearch 中合并两个索引

    在 Elasticsearch 中合并两个索引不像传统 SQL 数据库那样直接。但通过使用 Elasticsearch 提供的某些技术和功能,可以实现类似的效果。...本文将深入探讨在 Elasticsearch 中合并两个索引的过程,重点介绍如何使用 terms 查询和 enrich 处理器。...使用 terms 查询合并两个索引terms 查询是合并两个 Elasticsearch 索引最有效的方法之一。此查询用于检索在特定字段中包含一个或多个精确术语的文档。...Elasticsearch 会负责透明地从另一个索引检索要匹配的值。...Elasticsearch 会透明地从 teams 索引中的 team1 文档检索球员名字(即“john”、“bill”、“michael”),并找到所有 name 字段包含这些值的 people 文档

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    翻译:如何在intellij idea中调试elasticsearch源代码

    由于PR#48188中的更改,这些说明将不适用于7.5版和更高版本.如果想了解Elasticsearch的内部工作原理,源代码是最终的权威。...因此,在这篇博客文章中,我介绍了(1)如何下载Elasticsearch源代码,(2)如何在IntelliJ IDEA中设置Elasticsearch项目,以及(3)如何在IntelliJ IDEA中启动...cd elasticsearch git checkout --track origin/6.6查看分发中包含的文本文件在 elasticsearch 目录中,有几个文本文件需要查看。...本博文的其余部分基于这些文件中的说明。...总结在这篇博文中,我演示了如何在 IntelliJ IDEA 中设置一个项目,该项目将允许对 Elasticsearch 和 Lucene 源代码进行交互式调试。

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    在Python中如何使用Elasticsearch?

    来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 在这篇文章中,我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。 什么是ElasticSearch?...设置和运行 安装ElasticSearch最简单的方法就是下载并运行可执行文件。必须确保使用的是Java 7或更高版本。 下载后解压缩并运行它的二进制文件。 滚动窗口中会出现很多文字。...但是,由于眼见为实,可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了: 在我开始访问Python中的Elastic...不过,你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务,而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它,然后你可以在你的Python程序中访问它。...我们的目标是访问在线食谱并将它们存储在Elasticsearch中以用于搜索和分析。我们将首先从Allrecipes中获取数据并将其存储在ES中。

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    如何在Fortran中调用Python

    那么我们应该将基于Python的机器学习迁移到Fortran模型中吗?数据科学领域可能会利用HTTP API(比如Flask)封装机器学习方法,但是HTTP在紧密耦合的系统(比如气候模式)中效率太低。...Cython用于从Python中调用C语言,但也可以实现从C调用Python。•基于CFFI。CFFI提供了非常方便的方法可以嵌入Python代码。...这将在Python中使用可导入的形式使用Python程序。在添加到Fortran中之前,你也可以通过python -c "import my_module"测试一下。...这一部分,我们介绍了如何在Fortran中嵌入Python代码块,以及如何传递数组给Fortran或从Fortran传递数组给Python。...为了解决频繁更改接口的问题,我们将fortran数据放到了Python模块的字典中。

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    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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    如何在Elasticsearch中安装中文分词器(IK+pinyin)

    这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题。...提供了两种方式,ik_smart就是最少切分,ik_max_word则为细粒度的切分(可能是双向,没看过源码) 了解了分词器的背景后,就可以看一下如何在Elasticsearch重安装分词器了。...es会把所有的字段(除非你手动设置成false),都放在_all中,然后通过分词器去解析。...properties中定义了特定字段的分析方式。在上面的例子中,仅仅设置了content的分析方法。...store,定义字段的存储方式,no代表不单独存储,查询的时候会从_source中解析。当你频繁的针对某个字段查询时,可以考虑设置成true。

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    通过Python读取elasticsearch中的数据

    1.说明 在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中,主要介绍了influxdb-->MySQL。...而 Server Log、DB Log(Error Log 和 Slow Log)则是通过filebeat 和 Logstash收集、过滤保存到elasticsearch中。...所以,有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据(写入到MySQL)的功能。...此处实现的功能是读取index中的host字段,将数值保存到MySQL中;换言之,通过Python查看那些机器已经部署了收集log的程序,并将查询出的server IP保存到MySQL数据库中。 ...db_conn模块,相应的代码请在《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中查看,在此不再赘述。

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    如何在生产环境中实现Elasticsearch的零停机升级

    版本注意事项 2.定义升级策略 2.0 快照备份 2.1 滚动升级(minor或单个major升级) 2.1.1 Elasticsearch运行在最新的次要版本上 2.1.2 Elasticsearch...Elasticsearch只能读取前一个主要版本(major)中创建的索引。如果集群中包含的索引是在前一个主要版本之前创建和写入,那么就需要重建索引才能在新版本中得到支持。...2.1 滚动升级(minor或单个major升级) 最快的升级途径是滚动升级。滚动升级允许Elasticsearch集群一次升级一个节点,因此停机时间为零。...在以下情况下支持滚动升级: 次要版本(例如-从7.0到7.10) 最新的次要版本至下一个主要版本(从5.6到6.8或从6.8到7.10.0) 虽然在上述情况下支持滚动升级,但在生产环境中滚动升级总是会有一些风险...除了意外的问题,另一个需要牢记的因素是,你的滚动升级将一次升级一个节点。这意味着你在升级时将少了一个节点来接受搜索和索引请求。如果过载风险太高,更好的选择是按照2.2节中的描述部署一个新的集群。

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    如何在 Python 中启动后台进程?

    在本文中,我们将探讨如何在Python中启动后台进程,并介绍一些内置模块和第三方库来实现这一目标。图片同步 vs. 异步在开始之前,我们需要了解同步和异步编程的区别。...在Python中,multiprocessing库可以用于启动多个进程并并发地处理任务。...案例3:长时间运行的任务有些任务需要较长的时间才能完成,如爬取大量网页数据或训练复杂的机器学习模型。将这些任务放在后台进程中运行可以确保主程序的响应性。...结论在本文中,我们讨论了如何在Python中启动后台进程。...我们还介绍了进程间通信和数据共享的机制,如队列和共享内存。在案例研究中,我们探讨了几个实际应用场景,展示了如何使用后台进程来处理定时任务、并发处理和长时间运行的任务。

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