如何在python中使用pandas将mm/dd/yy转换为yy/mm/dd？

在Python中使用pandas将mm/dd/yy转换为yy/mm/dd，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含日期的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'date': ['01/01/21', '02/15/21', '12/31/21']})

1. 将日期列转换为日期时间类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%m/%d/%y')

1. 使用strftime函数将日期格式化为yy/mm/dd的形式：

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%y/%m/%d')

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['01/01/21', '02/15/21', '12/31/21']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%m/%d/%y')
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%y/%m/%d')

print(df)

输出结果：

       date
0  21/01/01
1  21/02/15
2  21/12/31

这样就可以将mm/dd/yy格式的日期转换为yy/mm/dd格式的日期。在这个过程中，我们使用了pandas库中的to_datetime函数将字符串转换为日期时间类型，并使用strftime函数将日期格式化为指定的形式。

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