在Python中使用pandas对多个DataFrames执行外部合并的方法是使用merge()
函数。merge()
函数可以根据指定的列将多个DataFrames进行合并。
以下是使用pandas进行外部合并的步骤:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']})
merge()
函数进行外部合并:merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')
在上述代码中,on='A'
表示根据列'A'进行合并,how='outer'
表示执行外部合并。
print(merged_df)
完整的代码示例:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']})
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')
print(merged_df)
输出结果:
A B_x B_y
0 1 a NaN
1 2 b NaN
2 3 c NaN
3 4 NaN d
4 5 NaN e
5 6 NaN f
在上述示例中,merged_df
是合并后的DataFrame,其中B_x
和B_y
分别表示来自df1和df2的列'B'。
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