如何在python DataFrame中使用condition创建新列？

在Python的DataFrame中，可以使用条件语句来创建新列。以下是一种常见的方法：

首先，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，它包含了一些数据。我们想要根据某个条件来创建一个新的列。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Score': [85, 90, 92, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件语句创建新列
df['Pass'] = df['Score'] >= 90

在上面的代码中，我们使用条件语句df['Score'] >= 90来判断每个学生的分数是否大于等于90。然后，我们将结果赋值给名为'Pass'的新列。

这样，DataFrame df将会变成以下形式：

   Name  Age  Score   Pass
0   Tom   20     85  False
1  Nick   21     90   True
2  John   19     92   True
3   Sam   18     88  False

在这个例子中，'Pass'列的值是根据分数是否大于等于90来确定的。如果分数大于等于90，则为True；否则为False。

这种方法可以根据不同的条件创建新列，只需将条件语句替换为所需的条件即可。

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