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如何在pyspark和sql中应用多个条件并在一个数据帧中追加到同一个表中

在pyspark和SQL中，可以使用多个条件来筛选数据，并将结果追加到同一个表中。下面是一个完善且全面的答案：

在pyspark中，可以使用DataFrame API或SQL语句来实现多个条件的筛选和数据追加操作。

使用DataFrame API：
使用DataFrame API：
使用SQL语句：
使用SQL语句：

以上代码示例中，首先创建了一个SparkSession对象，然后使用read方法读取原始表数据。接着，定义了多个筛选条件，可以根据实际需求自行修改条件表达式。使用DataFrame API时，通过filter方法将多个条件应用于原始表数据，得到筛选后的数据。使用SQL语句时，先将原始表数据创建为临时视图，然后使用SELECT语句结合多个条件进行筛选。最后，使用write方法将筛选后的数据追加到目标表中。

需要注意的是，上述代码中的"原始表路径"和"目标表路径"需要根据实际情况进行替换，以指定数据的读取和保存位置。

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相关搜索:如何在一个字典中对pyspark.sql.funtions.when()使用多个条件？如何应用一个函数从不同的数据帧中获取数据，并在其中包含条件？如何提取另一个数据帧的多个观察值，并在条件下将其包含在主数据帧中？SQL将数据从同一个表中的一列追加到另一列如何对数据帧中的列列表应用单个条件，并在不使用多个OR的情况下将值添加到第4列在同一个单元格上，如何通过条件和求和将另一个数据帧填充到数据帧中？如何在一个数据帧中获得多个聚合？cumsum和count列一个来自rest服务的数据表和另一个来自SQL数据库的数据表，需要将SQL数据集追加到现有数据表中如何在Redshift中创建一个没有数据但具有所有表模式(如压缩和排序键等)的表的副本。如何在一个spring boot应用程序中使用多个mongodb数据库并在单个yml文件中配置它使用链接到列中另一个值的公式，将ifelse()条件应用于数据帧中的多个列，以获取NA的值仅使用特定c_id检索发送者数据的Sql查询，其中发送者和接收者的数据在同一个表中。

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