如何在pydatatable中类型转换dataframe列？

在pydatatable中，可以使用astype()方法来进行数据类型转换。该方法可以应用于Frame对象的列，将其转换为指定的数据类型。

以下是在pydatatable中进行数据类型转换的步骤：

1. 导入必要的库和模块：

import datatable as dt

1. 创建一个Frame对象：

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']}
df = dt.Frame(data)

1. 使用astype()方法进行数据类型转换：

df['col1'] = df['col1'].astype('float32')
df['col2'] = df['col2'].astype('str')

在上述代码中，我们将col1列的数据类型转换为float32，将col2列的数据类型转换为str。

值得注意的是，pydatatable中的数据类型与常见的Python数据类型有所不同。以下是一些常用的数据类型及其对应的pydatatable数据类型：

• int：int32、int64
• float：float32、float64
• str：str32、str64
• bool：bool8

除了基本的数据类型转换，pydatatable还支持其他高级的数据类型转换操作，如日期时间类型的转换等。具体的数据类型转换方法可以参考pydatatable的官方文档。

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