语句；Presto支持符合ANSI标准的SQL语句，由字句，表达式和断言组成 – Query 即查询执行，当Presto接受SQL并执行时，会解析SQL并转变成一个查询执行和相关的查询计划。...一个Driver用于处理一个Split产生相应输出，输出由Task收集并传递给下游Stage中的Task。 Operator 一个Operator代表对一个Split的一种操作，如过滤，转换等。...每次只读取、写入一个Page对象 Page Presto中的最小数据单元，包含多个Block对象，每个Block对象是一个字节数组，存储一个字段的若干行。多个Block横切就是一行真实数据。...Statement接口 与SQL相关的请求由该接口处理，包括提交SQL语句，获取查询执行结果，取消查询等。...中的可选参数 Expression：SQL中出现的表达式 FrameBound：用于窗口函数中的滑动窗口参数 Relation：抽象类，包含多个节点或者多个节点的关系，如Union，Join Select
MOLAP，基于多维数组的存储模型，也是OLAP最初的形态，特点是对数据进行预计算，以空间换效率，明细和聚合数据都保存在cube中。但生成cube需要大量时间和空间。...开源技术选型，MOLAP可选Kylin、Druid，ROLAP可选Presto、impala等 Presto Presto 是由 Facebook 开源的大数据分布式 SQL 查询引擎，基于内存的低延迟高并发并行计算...☆ SQL on Hadoop：弥补Hive的效率性能和灵活性的不足，Presto和Spark SQL、Impala有很多异曲同工之处。 presto架构（master+slaver模式）： ?...Presto应用场景： ? Druid Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。...Druid能接受的数据的格式相对简单，比如不能处理嵌套结构的数据。
作者：vivo互联网技术-Shuai Guangying 在《探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr》中，我们介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据...，更加深入理解Presto查询引擎支持的SQL语法以及实现思路。...在前面系列文章中探讨了基于antlr实现SQL语句的解析。...上述的理论在Presto中可以对应起来，例如Presto中几个常用的Operator, 基本上是见名知意： 动态组装：Operator基于SQL语句的解析实现动态组装，多个Operator形成一个管道...Presto中实现的基本框架，并以NestedLoop Join算法为例，演示了在Presto中的实现核心点。
＞百万于万条记录操作类型增、删、查、改(CRUD)查询为主总体概括联机事务处理在线分析处理 2、OLAP分类 MOLAP，基于多维数组的存储模型，也是OLAP最初的形态，特点是对数据进行预计算，以空间换效率...3、OLAP基本操作 ★钻取：维的层次变化，从粗粒度到细粒度，汇总数据下钻到明细数据。如通过季度销售数据钻取每个月的销售数据 ★上卷：钻取的逆，向上钻取。...4、OLAP选型 druid 实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。 实时的数据消费，真正做到数据摄入实时、查询结果实时。...Druid能接受的数据的格式相对简单，比如不能处理嵌套结构的数据。...（MOLAP CUBE） 与BI工具无缝整合，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue和SuperSet impala、presto...
考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如Spark SQL，Presto，TAJO等。...在最近Cloudera做的benchmark中，虽然Impala仍然一路领先，但是基于Spark的Spark SQL完全不逊色于Presto，基于Tez的Hive也不算很差，至少在多用户并发模式下能超过...具体实现来说，JVM系的如Spark SQL，Presto可以用反射，C++系的Impala则使用了llvm生成中间码。...通过把数据表示成数组，过滤条件也用selVec装进数组，形成了很紧凑的循环： add(int vecNum, long[] result, long[] col1, int[] col2, int[]...比如下图是一个二级嵌套数组。图中的e跟f在都属于第二层的重复记录（同一个level2），所以f的r值为2，而c跟d则是不同的level2，但属于同一个level1，所以d的r值为1。
Presto会根据查询中的过滤谓词，尝试选择由最少数量的分区组成的table layout。...分析分区表时，可以通过可选的partitions属性指定要分析的分区，该属性是一个包含分区键值的数组....Available Statistics Presto提供以下统计信息： 对于表： 行数：table layout中的总行数 对于表中的每一列： 数据大小：需要读取的数据大小 空值分数：空值的分数 不重复值计数...例如，Hive连接器当前不提供有关数据大小的统计信息。 可以使用SHOW STATS for命令通过Presto SQL界面显示表统计信息。 ?...显示SQL语句的逻辑或分布式执行计划，或验证语句。使用TYPE DISTRIBUTED选项显示分段计划。每个计划片段均由单个或多个Presto节点执行。片段分离代表Presto节点之间的数据交换。
目前也支持嵌套的聚合表达式(sum (sum (max x)))。...语法树 通过自定义的 Listener 遍历语法树 在遍历语法树的过程中，结合指标的 query engine(presto/spark/clickhouse/mysql)元数据生成对应的查询引擎的 SQL...之前，会首先提交 SQL 语句到 SQLParser 服务器，将 SQL 解析成后端计算集群可以支持的 SQL 语句，如 Spark、Presto、ClickHouse 等，为了能够减少 RPC 交互次数...当然这里也可以同时向多个计算集群提交作业，一旦某个集群首先返回结果时，就取消所有其它的作业，不过这需要其它计算集群的入口能够支持取消操作。...这种情况在 Presto 跟 ClickHouse 的函数比较时尤为突出，如 Presto 的 strpos（string,substring）函数，在 Clickhouse 中为 position(haystack
事务定义： 事务是单个的工作单元。如果某一事务成功，则在该事务中进行的所有数据更改均会 提交，成为数据库中的永久组成部分。如果事务遇到错误且必须取消或回滚，则所有 数据更改均被清除。...为 OFF 时，只回滚产生错误的Transact-SQL 语句，而事务将继续进行处理。编译错误（如语法错误）不受 SET XACT_ABORT 的影响。...保存点定义如果有条件地取消事务的一部分，事 务可以返回的位置。...如果这些语句中的任意语句修改数据，则不回滚这些修改。执行其余的语句不会激发嵌套触发器。在批处理中，不执行所有位于激发触发器的语句之后的语句。...（系统将触发器视作隐性嵌套事务。） 在存储过程中，ROLLBACK TRANSACTION 语句不影响调用该过程的批处理中的后续语句； 将执行批处理中的后续语句。
数仓的数据在被数据产品使用时，需要为每个表新生成一个单独的接口，应用端需要为每一种访问方式（如 Presto、ClickHouse）区分使用不同的接口，导致数据产品接口暴涨，不方便维护，影响开发及维护效率...目前也支持嵌套的聚合表达式 (sum (sum (max x)))。...之前，会首先提交 SQL 语句到 SQLParser 服务器，将 SQL 解析成后端计算集群可以支持的 SQL 语句，如 Spark、Presto、ClickHouse 等，为了能够减少 RPC 交互次数...当然这里也可以同时向多个计算集群提交作业，一旦某个集群首先返回结果时，就取消所有其它的作业，不过这需要其它计算集群的入口能够支持取消操作。...这种情况在 Presto 跟 ClickHouse 的函数比较时尤为突出，如 Presto 的 strpos（string,substring）函数，在 Clickhouse 中为 position(haystack
”数据，附件如下：machine_consume_detail.sqlmachine_local_info.sql执行如下查询sql：#查询每个省份城市机器营收情况presto:presto_db> select...可以将Kafka中的数据映射成Presto中的表进行实时的OLAP数据分析，但是读取的Kafka版本有要求，Kafka版本需要在Kafka2.3.1版本以上。...,使用presto查询Kafka中的数据，需要将Kafka中的数据映射到表字段上，那么presto读取Kafka数据时就需要有一个配置文件来配置这些内容。...表中的类型，这里指定为VARCHAR，其他还可以转变的类型参照https://prestodb.io/docs/current/connector/kafka.html#raw-decoder；hidden...“name”:映射的presto表中对应的字段名称“mapping”:topic json value中对应的json属性值。
有关集合类型的描述请参考： PL/SQL 联合数组与嵌套表 PL/SQL 变长数组 PL/SQL --> PL/SQL记录 一、联合数组的赋值 联合数组的不需要初始化，直接赋值即可。...(后续讲到的集合的初始化均指嵌套表与变长数组) DECLARE TYPE idx_loc_type IS TABLE OF VARCHAR2( 13 )...两 者的综合，则此时就等同于数据库中的一张二维表。示例中首先声明用户定义的记录类型以及变长数组，接下来基于这两者声明变量。...而联合数组不需要初始化而直接进行赋值。 2、在声明嵌套表与变长数组时，这些集合类型会被自动置为NULL，即集合不存在任何元素。而不是集合中的元素为NULL。...10、注意理解复合类型之间(嵌套表和变长数组中嵌有PL/SQL记录)的变量元素间的传递以及集合方法BULK COLLECT INTO，LAST，EXTEND等。
大数据查询引擎Presto简介 SQL on Hadoop： Hive的出现让技术人员可以通过类SQL的方式对批量数据进行查询，而不用开发MapReduce程序 MapReduce计算过程中大量的中间结果磁盘落地使运行效率较低...为了提高SQL on Hadoop的效率，各大工具应运而生，比如Shark、Impala等 SQL on Hadoop的常见工具： ?...Presto是什么： Presto是由Facebook开发的分布式SQL查询引擎，用来进行高速实时的数据分析 Presto的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢且不能通过BI等工具展现HDFS...数据的问题 Presto是一个计算引擎，它不存储数据，通过丰富的Connector获取第三方服务的数据，并支持扩展 Presto显而易见的优点： Presto支持标准的SQL，降低了分析人员和开发人员的使用门槛...Presto的一些名词： Plan：Presto将需要执行的SQL进行解析，生成执行计划 Stage：Presto执行计划分 为多个Stage,比如读取数据、聚合数据等 Exchange：用于连接不同的
Presto没有使用MapReduce，它是通过一个定制的查询和执行引擎来完成的。它的所有的查询处理是在内存中，这也是它的性能很高的一个主要原因。...Presto和Spark SQL有很大的相似性，这是它区别于Hive的最根本的区别。...MOLAP 将分析用的数据物理上存储为多维数组的形式，形成CUBE结构。...维度的属性值映射成多维数组的下标或者下标范围，事实以多维数组的值存储在数组单元中，优势是查询快速，缺点是数据量不容易控制，可能会出现维度爆炸的问题。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
通常情况下，在PL/SQL中，处理单行单列的数据可以使用标量变量，而处理单行多列的数据则使用PL/SQL记录是不错的选择。...单列多行数据 则由联合数组或嵌套表来完成，其特点是类似于单列数据库表。在Oracle 9i 之前称为PL/SQL索引表，9i 之后称之为联合数组。...嵌套表也是集合 类型中的一种，下面分别介绍这两种集合数据类型的使用方法。 一、联合数组 1、联合数组的特性 类似于一张简单的SQL表，按照主键进行检索数据 其数据行并不是按照预定义的顺序存储。...存放的数据类型是临时数据，故不支持insert,select into 等SQL语句,等同于SQL server中的表变量 2、语法 TYPE type_name IS TABLE OF...INDEX BY VARCHAR2( 10 ); -->注意此处声明的联合数组的下标数据类型为varchar2 4 5 score_tab score_type; 6
PL/SQL中提供了常用的三种集合联合数组、嵌套表、变长数组，而对于这几个集合类型中元素的操作，PL/SQL提供了相应的函数或过程来操 纵数组中的元素或下标。这些函数或过程称为集合方法。...对于使用VARCHAR2类型作为键的关联数组来说，会分别返回最低和最高的键值；键值的高低顺序是基于字符串中字符的二进制值。 ...对于使用VARCHAR2作为键的关联数组来说，它们会分别返回最低和最高的键值；键值的高低顺序是基于字符串中字符的二进制值。 ...DELETE(n) 从以数字作主键的关联数组或者嵌套表中删除第n个元素。 如果关联数组有一个字符串键，对应该键值的元素就会被删除。...DELETE(m,n) 从关联数组或嵌套表中，把索引范围m到n的所有元素删除。
]), --学生表中的课程名引用课程表中的课程名 [S_NUM] varchar(20) UNIQUE --学号必须唯一 ) --示例代码（表级） CREATE TABLE Student...( [ID] int PRIMARY KEY, [C_NAME] varchar(20) REFERENCES CLASS([C_NAME]), --学生表中的课程名引用课程表中的课程名 [S_NUM...]), --学生表中的课程名引用课程表中的课程名 [S_NUM] varchar(20) UNIQUE, --学号必须唯一 [S_AGE] tinyint CHECK([S_AGE]中的课程名引用课程表中的课程名 [S_NUM] varchar(20), [S_AGE] tinyint , CONSTRAINT CK_S_AGE...数据页：存放真实的数据。 索引页：存放索引数据，如非聚集索引的页级页。 文本\图像页：存放大容量数据类型，如Image、text、ntext。
1.多维OLAP ( Multi-dimensional OLAP )MOLAP基于直接支持多维数据和操作的本机逻辑模型。数据物理上存储在多维数组中, 并且使用定位技术来访问它们。...这些痛点，推动了MPP内存迭代和DAG计算模型的诞生和发展，诸如Spark SQL、Flink SQL、Presto这些技术，目前在企业中也非常流行。...注：上面说的在线服务，指的是如阿里对几百万淘宝店主开放的数据应用生意参谋，腾讯对几十万广告主开发的广点通广告投放分析等。Presto 这是Presto官方的简介。...Presto和Spark SQL有很大的相似性，这是它区别于Hive的最根本的区别。...维度的属性值映射成多维数组的下标或者下标范围，事实以多维数组的值存储在数组单元中，优势是查询快速，缺点是数据量不容易控制，可能会出现维度爆炸的问题。
在ETL方面，更可扩展的引擎，如Spark [57]，被视为首选，因为内置的容错性可以保证长时间运行的作业即使容器崩溃也能完成。使用弹性容量的不断增长趋势需要以更高的频率分配和取消分配容器。...子字段剪枝：像映射、数组和结构体这样的复杂类型在现代数据仓库中被广泛使用。例如，机器学习工作负载通常会产生包含数千个嵌入特征的大型映射，这些特征存储表列中。复杂类型实例的字段，表示为，是中的嵌套元素。...读取器将根据列格式（如ORC [38]或Parquet [39]）跳过未使用的子字段。在上述数组类型实例的示例中，只有[2]从磁盘中读取；的所有其他索引都被跳过。剪枝是递归的，以支持任意级别的嵌套。...在同一个示例中，SELECT子句中的vertices(path)返回一个数组，其中包含路径中按顺序找到的所有顶点对象。这些语言扩展所提供的高级表达能力为图形特定的优化提供了机会。...这些系统中也使用了类似的技术，如分离存储和缓存。关于分析SQL批处理引擎，SparkSQL [6]是一个流行的开源引擎，支持长时间运行的ETL作业。
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