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如何在power查询中执行COALESCE?

在Power Query中执行COALESCE函数可以帮助你在数据转换过程中处理空值或NULL值。COALESCE函数返回其参数中第一个非空表达式。如果没有非空表达式,则返回NULL。

基础概念

COALESCE函数的基本语法如下:

代码语言:txt
复制
COALESCE(expression1, expression2, ...)

其中,expression1, expression2, ... 是要检查的表达式。函数会按顺序检查这些表达式,返回第一个非空值。

优势

  1. 处理空值:COALESCE函数可以有效地处理数据中的空值或缺失值,确保数据转换后的完整性和准确性。
  2. 简化代码:通过使用COALESCE函数,可以减少手动检查和处理空值的代码量,使代码更加简洁和易读。

类型

COALESCE函数适用于各种数据类型,包括字符串、数字、日期等。

应用场景

  1. 数据清洗:在数据导入和清洗过程中,处理缺失值或空值。
  2. 数据转换:在数据转换过程中,确保某些字段不为空。
  3. 报表生成:在生成报表时,避免因空值导致的数据不一致问题。

示例代码

以下是一个在Power Query中使用COALESCE函数的示例:

  1. 打开Power Query编辑器。
  2. 选择你要处理的列。
  3. 在“转换”选项卡中,选择“添加自定义列”。
  4. 在公式框中输入以下公式:
  5. 在公式框中输入以下公式:
  6. 其中,[Column1][Column2]是你想要检查的列名。

参考链接

Power Query M公式语言参考

常见问题及解决方法

  1. COALESCE函数未生效
    • 确保你正确输入了COALESCE函数的参数。
    • 检查数据源中是否存在空值或缺失值。
    • 确保在正确的步骤中添加了自定义列。
  • 参数类型不匹配
    • 确保COALESCE函数的参数类型一致,例如,如果第一个参数是字符串,其他参数也应该是字符串。

通过以上步骤和示例代码,你应该能够在Power Query中成功执行COALESCE函数,并处理数据中的空值或缺失值。

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  • 使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据,达到增量的效果。

    1、Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。     Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855       Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载:http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据,所以具体的操作不再叙述,具体的使用自己可以根据需求来使用。

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