Plotly的优势在于其高度的交互性和美观性。与其他静态图形库（如Matplotlib）不同，Plotly允许用户在浏览器中与图表进行交互，如缩放、平移、选择数据点等。...三、Plotly的基本用法 3.1 创建一个简单的折线图 我们从最基础的折线图开始： import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import...name='折线图', text=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], # 悬停信息 hoverinfo='text' ) 这样，当你在图表中悬停时，将显示对应的文字信息...通常这是由于在某些IDE中（如PyCharm）使用plotly时，无法自动打开浏览器窗口。...4.2 如何在Jupyter Notebook中使用Plotly？
但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...散点图没有大小或颜色信息，也不会显示悬停信息。绘图标题设置为“我的标题”。...DataFrame（） 方法，用于从数据字典创建数据帧。 然后使用 px.scatter（） 方法创建散点图。数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。...“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 color_discrete_map字典用于将“性别”列中的“男性”和“女性”值分别映射到蓝色和粉红色。...在 Plotly 图形中包含故事是数据可视化的重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足，则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。
文章结构清晰，以系统初始化任务为主线，从背景需求到实现细节，层层递进，逻辑性强。...交互式图表不仅能够提供更丰富的数据洞察，还能让用户通过动态操作（如缩放、过滤和悬停）深入探索数据。...示例：交互式数据选择以下示例展示了如何在 Plotly Express 中启用数据选择功能：import plotly.express as pximport pandas as pd# 创建示例数据df...以下示例展示了如何在图表中添加注释和标记：import plotly.graph_objects as go# 创建示例数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 11, 12, 13,...你可以设置注释的位置、文本和箭头样式等属性。2. 创建子图如果你需要在一个图表中展示多个子图，可以使用 Plotly 的 make_subplots 功能。
在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...这是交互与探索的范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记的清晰映射，并具有图形启发的语法签名，可让你直接映射这些标记的变量，如 x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column...我们还花了很多精力来提出简短而富有表现力的名称，这些名称很好地映射到底层的 Plotly.py 属性，以便于在工作流程中稍后调整到交互的图表中。
在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...这是交互与探索的范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记的清晰映射，并具有图形启发的语法签名，可让您直接映射这些标记的变量，如 x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column...我们还花了很多精力来提出简短而富有表现力的名称，这些名称很好地映射到底层的 Plotly.py 属性，以便于在工作流程中稍后调整到交互的图表中。
在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。...这是交互与探索的范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大的可视化交互工具：它可以让你控制图形的几乎每个方面，从图例的位置到刻度的长度。...每个 Plotly Express 函数都体现了dataframe 中行与单个或分组标记的清晰映射，并具有图形启发的语法签名，可让您直接映射这些标记的变量，如 x 或 y 位置、颜色、大小、 facet-column...我们还花了很多精力来提出简短而富有表现力的名称，这些名称很好地映射到底层的 Plotly.py 属性，以便于在工作流程中稍后调整到交互的图表中。
下面我们将介绍两个进阶应用：使用自定义颜色映射函数和在标签中添加格式化文本。使用自定义颜色映射函数有时候，我们的数据可能不适合使用预定义的颜色映射，而需要根据自定义的规则来确定颜色。...然后，我们根据数据的值调用这个函数，得到颜色列表，并将其应用于散点图中。在标签中添加格式化文本有时候，我们希望在标签中添加一些格式化的文本，以便更好地说明数据或者增加可读性。...以下是一些进一步探索的领域：使用动画效果动画效果是数据可视化中引人注目的一部分，可以通过Matplotlib的动画模块或其他库（如Plotly）来创建交互式和动态的图形，以更好地展示数据的变化和趋势。...、Plotly等），我们可以创建具有更强交互性的图形，例如缩放、平移、悬停和点击等功能，从而更深入地探索数据。...接着，我们探讨了如何自定义标签，包括调整标签的字体、颜色和位置，以及如何在标签中添加格式化文本，以提高图表的可读性和吸引力。
他们了解到，使用大型数据集生成swarmplots非常耗时，而基于摘要的图（如小提琴图）是更好的选择。 ?...我希望学生体验使用交互技术（如梳理，过滤，缩放和悬停）的好处。为此，我介绍了可视化库Bokeh和Plot.ly，利用它们可以轻松实现交互式数据可视化。...▲Bokeh中的交互式可视化，图片来源：Christine Doig 04 可视化树，图和网络 在讨论分层数据可视化的技术时，我很高兴地展示树状图可视化技术，并将其与节点链接图进行了比较。...不幸的是，除了word_cloud软件包之外，对于想要在Python中实现单个文档或大型文本集可视化的人来说，几乎没有其他选项。...数据科学家们希望探索他们的数据并创建可视化图形来从内部和外部解释它们。我希望它能满足数据科学家的需求。 ?
从这个 桑基图 (Sankey)可视化中可以明显看出，从England迁移到Wales的居民多于从Scotland或Northern Ireland迁移的居民。 什么是桑基图？...在上面的例子中，从英格兰到威尔士的流动（即居民迁移）比从英格兰到苏格兰或北爱尔兰的流动（即居民迁移）更广泛（更多），表明迁移到威尔士的居民数量多于其他国家。...： 下面看看代码中传递的各种参数如何映射到图中的节点和链接。...代码如何映射到桑基图 添加有意义的悬停标签 我们都知道plotly绘图是交互的，我们可以将鼠标悬停在节点和链接上以获取更多信息。 带有默认悬停标签的桑基图 当将鼠标悬停在图上，将会显示详细信息。...悬停标签中显示的信息是默认文本：节点、节点名称、传入流数、传出流数和总值。
他们了解到，使用大型数据集生成swarmplots非常耗时，而基于摘要的图（如小提琴图）是更好的选择。...我希望学生体验使用交互技术（如梳理，过滤，缩放和悬停）的好处。为此，我介绍了可视化库Bokeh和Plot.ly，利用它们可以轻松实现交互式数据可视化。...使用plot.ly创建的可视化示例 图片来源：PolicyViz Bokeh中的交互式可视化 图片来源：Christine Doig 可视化树，图和网络 在讨论分层数据可视化的技术时，我很高兴地展示树状图可视化技术...不幸的是，除了word_cloud软件包之外，对于想要在Python中实现单个文档或大型文本集可视化的人来说，几乎没有其他选项。...数据科学家们希望探索他们的数据并创建可视化图形来从内部和外部解释它们。我希望它能满足数据科学家的需求。
当您的数据包含地理信息时，丰富的地图可视化可以为您理解数据和解释分析结果的最终用户提供重要价值。 ? Plotly Plotly是一个著名的库，用于在Python中创建交互式绘图和仪表板。...安装Plotly ? 在命令提示符中运行这两个命令，以在我们的本地计算机上安装 plotly 和 cufflinks 及其所有软件包。...z：显示每个状态的功耗的整数值列表。 text = df ['Country']：将鼠标悬停在地图上的每个状态元素时显示一个文本。在这种情况下，它是国家本身的名称。...数据在一个特定区域中越集中，地图上的颜色阴影越深。“中国”的耗电量最大，因此其颜色最深。 密度图 密度映射只是一种显示点或线可能集中在给定区域中的方式。...我们已经绘制了“地震及其烈度”的密度图，从上面我们可以看到，它覆盖了遭受地震破坏的所有领土，并且还显示了当我们将鼠标悬停 在上方时每个区域的地震烈度。
要停止Streamlit的运行，需要在终端中激活状态时输入以下键盘快捷键：Ctrl+C 添加文本（标题和文字） 生成和显示DataFrame hello.py 显示图表 三种方法可以显示Pandas...命令魔术 streamlit提供了两种显示图形的方法： 使用streamlit提供的函数 使用外部库（如matplotlib）的方法 生成了一个20行3列的数据框，数据符合均值为0，方差为1的正态分布。...显示地图图表（二维映射） 绘制二维地图图表的函数st.map 显示地图图标（三维映射） 显示图像 进行三维地图映射时，需要使用到pydeck库 pydeck具有一个ViewState方法，可以设置在地图上的具体位置...pitch是指定从哪个角度看地图的参数，zoom是指定缩放级别的参数。 然后，进行图层设置。pydeck提供了各种可视化方法，我们需要设置使用哪种可视化方法。...Plotly Express的一个显著特点是可以直接处理Pandas的DataFrame，可以创建可缩放、缩放和悬停显示数字等交互式图表。此外，它还可以创建动画，因此可以包含丰富的信息。
大家好，上次我们试着用vba在excel中绘制树状热力图，但是我在绘制全部4000+股票的时候等待1小时最终效果图还远没完成，那么咋办呢？...终于在最近学习plotly中，让我在高级图表里发现了treemap，居然可以很好地满足我的需求，大家看以下就是最终效果图，是不是很赞！ ?...简单的图 可以看到在该树状图中，层级依次是在path中顺序的day、time和sex，而每个色块面积大小就是values给定的total_bill。...鼠标悬停的时候，会出现更详细的信息，毕竟plotly是可交互式的，这里不展开哈。 那么，px.treemap究竟还可以做什么呢？我们继续往下看。...=None, # 颜色范围区间，超过就是两端值 color_continuous_midpoint=None, # 颜色尺卡最中间 的值，比如涨跌幅中间设置为 0 最合适 color_discrete_sequence
直方图和核密度分布都是可视化特定变量关键特征的有效方法。下面来看看如何在一个图表中生成单个变量或多个变量分布。 ?...Facet热图，外层的行显示在一年内，外层的列显示人均GDP，内层的行显示政治清廉，内层的列显示大洲。我们看到幸福指数朝着右上方向增加（即，高人均GDP和高政治清廉）。...Plotly有三个重要特征： · 悬停：当鼠标悬停在图表上时，会弹出注释 · 交互性：不需要任何额外设置，图表就可以进行交互（例如，一次穿越时间的旅程） · 漂亮的地理空间图：Plotly...已经内置了一些基本的映射功能，另外，还可以使用mapbox集成来制作令人惊叹的图表。...结束语 本文展示了如何成为一名真正的Python可视化专家、如何在快速探索时更有效率、以及如何在董事会会议前创建更漂亮的图表、还有如何创建交互式绘图图表，尤其是在绘制地理空间数据时，十分有用。
NetworkX一直是用于网络分析的最流行的Python工具，因为它有着丰富的API并且使用的门槛很低，但是一旦你开始处理更大的图形，纯python实现的弊端才真正开始凸显。...而Gephi是一个极好的交互式可视化和开发新图像的图形化工具，但是有一个麻烦的脚本接口，使得它很难使用编程方式去控制。 图形工具尝试从它前辈中吸取经验教训并给数据科学家最好的结果。...如果你使用plotly的免费公共云，脱机Plotly，或是现场部署，下面的选项很多都是可以获得的。 在你的工作流中可以使用Plotly，这里有三种可用方式： 为数据科学家整合其它工具。...例如，下面的图是使用ggplot2制作的，然后嵌入到这个博客中。将鼠标悬停后看看数据变化，然后单击拖动放大。 ? 创建交互式地图。Plotly的图形库建立在D3.js之上。...建立全方位的可视化。你可以为使用Plotly满足任意的可视化需求：地图、2D、3D以及流图。点击并移动你的鼠标来旋转这个图，悬停并观察数据变化，或切换放大。 参数图 ?
数据可视化一网打尽 01 前言 数据可视化作为数据分析最直接的结果呈现方式，了解其制作方式和应用场景是很有必要的，本文来了解一下各个图标的应用场景及代码实现。...（通常用于时间标签的比较） 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图。...树形图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象。是枚举法的一种表达方式。...，如A公司和B公司在2021年每个月的营业额。...堆叠面积图和普通的面积图的区别是每个数据值序列映射的区域起点都是上一个数据值序列顶端。
这个应用中的每个设计元素，如尺寸、位置、颜色及字体，都可以自定义。Dash应用是基于Web构建与发布的，所以完全支持CSS。下面是一个采用了高盛报告风格的、可高度定制及交互的Dash报告。 ?...Dash会在UI中为该函数的图形、表格及文本等元素返回新的属性。 下面的例子简要展示了文本框与图形的互动更新，此代码基于当前选定的点，在Pandas的DataFrame中筛选数据。 ?...显示自定义元信息的Dash应用，当鼠标悬停在某个点上时，会筛选Pandas DataFrame中的数据，仅60行代码 在这个Dash应用中，鼠标在图形元素的点上悬停时可以显示相关药物的元信息。...React也很赞，在Plotly，我们用React重写了全部Web平台和在线视图编辑器。React最了不起的一点是它的社区作品众多且个个优秀。...Dash的图形组件从plotly.js事件系统中钩取信息，允许开发者编写响应在Plotly图形中悬停、点击、选点等操作的应用。 ? Plotly.js图形组件支持的一些视图类型 ?
Python的一个高级可视化库plotly_express是目前使用和见识过最棒的可视化库，通过这篇文章来入门这个可视化神器。 这篇文章可能不仅仅是入门? ?...散点图 散点图是最简单的图形，有两个属性即可作图。...列中的值，在图的标记中显示为文本标签，同时也显示在悬停提示内容中； facet_row：指定列名。...根据列中不同的(N个)值，在垂直方向上显示N个子图，并在子图右侧，垂直方向上，进行文本标注； facet_col：指定列名。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。
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