如何在pivot_wider中获得总值的总和，而不是列表？

在pivot_wider中获得总值的总和，而不是列表，可以通过添加一个额外的列来实现。以下是具体的步骤：

1. 首先，使用pivot_wider函数将数据从长格式转换为宽格式。在pivot_wider函数中，指定需要进行转换的列和值列。
2. 在转换后的数据框中，使用mutate函数添加一个额外的列，该列将计算每行的总和。
3. 最后，使用sum函数计算总和列的总和。

下面是一个示例代码：

library(tidyr)
library(dplyr)

# 假设原始数据框为df，包含列name、category和value
# 使用pivot_wider将数据从长格式转换为宽格式，并添加总和列
df_wide <- df %>%
  pivot_wider(names_from = category, values_from = value) %>%
  mutate(total = sum(value1, value2, value3))

# 计算总和列的总和
total_sum <- sum(df_wide$total)

# 打印转换后的数据框和总和列的总和
print(df_wide)
print(total_sum)

在上述代码中，需要根据实际情况替换df、category、value和value1、value2、value3等变量名。另外，根据具体需求，可能需要调整pivot_wider函数中的其他参数。

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