首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在pinescript中获得特定时间范围的最高和最低值

在Pinescript中,要获得特定时间范围的最高值和最低值,可以使用highestlowest函数。这两个函数可以用来查找指定时间范围内的最高和最低值。

具体语法如下:

代码语言:txt
复制
highest(source, length)
代码语言:txt
复制
lowest(source, length)

其中,source是要计算的数据源,可以是任何数值类型的数据,比如收盘价、最高价等。length表示要查找的时间范围,以当前时间为起点向前数的周期数。例如,如果要查找最近10根K线的最高值,length就设为10。

下面是一个示例代码,用来计算最近10根K线的最高和最低值:

代码语言:txt
复制
//@version=4
study("High and Low of Specific Time Range", shorttitle="HL Time Range", overlay=true)

length = 10
highestHigh = highest(high, length)
lowestLow = lowest(low, length)

plot(highestHigh, color=color.green, linewidth=2, title="Highest High")
plot(lowestLow, color=color.red, linewidth=2, title="Lowest Low")

在上面的示例中,high表示最高价,low表示最低价。highestHigh变量使用highest函数来获取最近10根K线的最高值,lowestLow变量使用lowest函数来获取最近10根K线的最低值。最后,通过plot函数将最高值和最低值在图表上进行展示。

关于Pinescript更多的功能和用法,您可以参考腾讯云的Pinescript编程手册

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 深入理解现货量化合约对冲交易系统开发技术详细分析

    算法交易的主要类型有:(1)被动型算法交易,也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外,不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量,而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价(目标价与实际成交均价的差)。被动型算法交易最成熟,使用也最为广泛,如在国际市场上使用最多的成交加权平均价格(VWAP)、时间加权平均价格(TWAP)等都属于被动型算法交易。(2)主动型算法交易,也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策,判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外,把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。(3)综合型算法交易,该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开,分布到若干个时间段内,每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。

    04

    WGCNA:加权基因共表达网络分析

    加权基因表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis, WGCNA),又叫权重基因共表达网络分析,其根本思想是根据基因表达模式的不同,挖掘出相似表达模式的基因,定义为模块(module)的一种算法。具有相似表达模式的基因很可能是紧密共调控的,功能紧密相关的或同一条信号通路或过程的成员,有其特定的生理意义。芯片原始数据由R语言预处理后,得到基因表达数据,然后由maSigPro包处理得到整个肝再生过程和肝癌发生发展过程中的差异表达用来构建加权基因共表达网络。然后根据基因表达的相似性(共表达的基因)把网络分成几个模块,把每个模块和外部特征(比如时间点,病理进程等)进行关联,同时和maSigPro结果进行对比,鉴定模块中的关键基因(driver gene或hub gene),进行可视化。

    05

    NC:人脑皮层髓鞘形成和兴奋-抑制平衡协同调控结构-功能耦合

    最近的研究表明,在人类大脑中,结构和功能连接之间的关系因区域而异,在感觉关联皮层层次上出现了耦合减少的现象。然而,驱动这种表达的生物学基础在很大程度上仍然未知。在这里,我们假设皮质内髓鞘形成和兴奋抑制(EI)平衡介导结构-功能耦合(SFC)的异质表达及其在皮质层次上的时间差异。我们采用基于图谱和体素的连接方法来分析从两组健康参与者获得的神经成像数据。我们的研究结果在六个互补的处理管道中是一致的:1)SFC及其时间方差在单峰-跨峰和颗粒-无颗粒梯度中分别减小和增加;2)髓鞘形成增加和EI比值降低与SFC刚性增强和瞬时SFC波动受限有关;3)当从颗粒状皮质区向无颗粒状皮质区穿越时,从EI比率逐渐转变为髓鞘形成作为SFC的主要预测因子。总的来说,我们的工作提供了一个概念化人脑结构-功能关系的框架,为更好地理解脱髓鞘和/或EI失衡如何诱导大脑疾病重组铺平了道路。

    01
    领券