如何在pandas数据帧的特定列中对每个数组中的每个数字进行舍入？

在pandas数据帧的特定列中对每个数组中的每个数字进行舍入，可以使用pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据帧：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用apply函数和lambda表达式对特定列中的每个数组进行舍入操作。假设要对列名为'column_name'的列进行舍入，可以使用以下代码：

# 对特定列中的每个数组进行舍入
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: round(x))

在lambda表达式中，使用round函数对每个数字进行舍入操作。可以根据需要选择舍入到整数、小数点后指定位数等。

1. 如果需要舍入到小数点后指定位数，可以在lambda表达式中使用round函数的第二个参数来指定位数。例如，舍入到小数点后两位：

# 舍入到小数点后两位
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: round(x, 2))

这样，特定列中的每个数组中的每个数字都会被舍入到小数点后两位。

以上是在pandas数据帧的特定列中对每个数组中的每个数字进行舍入的方法。关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云数据库TDSQL。