如何在pandas数据帧中添加新列，同时对行进行迭代？

在pandas数据帧中添加新列并对行进行迭代，可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库并创建一个数据帧：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 添加新列：

df['Gender'] = ['Male', 'Female', 'Male']

这将在数据帧中添加一个名为"Gender"的新列，并为每一行赋予相应的值。

1. 对行进行迭代：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'], row['Gender'])

这将迭代数据帧的每一行，并打印出每一行的"Name"、"Age"和"Gender"列的值。

添加新列和对行进行迭代是pandas中常用的操作，适用于各种数据处理和分析任务。pandas提供了丰富的功能和方法，使数据操作更加高效和便捷。

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参考链接：

• pandas官方文档
• 腾讯云云原生数据库TDSQL产品介绍
• 腾讯云云数据库CDB产品介绍
• 腾讯云云数据仓库CDW产品介绍