如何在pandas数据帧中每隔4行选择一次并计算滚动平均值

在pandas数据帧中，可以使用rolling()函数来进行滚动计算平均值。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的数据帧（DataFrame）：

df = pd.DataFrame({'Data': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

1. 使用rolling()函数计算滚动平均值：

rolling_mean = df.rolling(window=4).mean()

上述代码中，window参数指定了窗口的大小，即每隔4行进行一次计算。

1. 打印结果：

print(rolling_mean)

输出结果为：

   Data
0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   2.5
4   3.5
5   4.5
6   5.5
7   6.5
8   7.5
9   8.5

滚动平均值的计算结果是一个新的数据帧，其中前三行为NaN，因为在滚动计算中，前三个窗口的数据不足4行。

这种滚动计算滑动窗口可以用于数据平滑、趋势分析等场景。

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