如何在pandas中打开一个在行和标题之间留有空格的TXT？

在pandas中打开一个在行和标题之间留有空格的TXT文件，可以使用read_csv()函数来实现。read_csv()函数可以读取文本文件，并将其解析为DataFrame对象。

首先，需要确保已经导入了pandas库：

import pandas as pd

然后，使用read_csv()函数来读取TXT文件。在读取过程中，需要指定以下参数：

• filepath_or_buffer：指定要读取的文件路径或URL。
• sep：指定列之间的分隔符。由于TXT文件中的列之间可能存在空格，可以将sep参数设置为正则表达式\s+，表示一个或多个空格。
• header：指定标题所在的行数。如果标题在第一行，则将header参数设置为0。
• skiprows：指定要跳过的行数。由于TXT文件中可能存在空行或其他无关行，可以将skiprows参数设置为相应的行数。

下面是一个示例代码：

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\s+', header=0, skiprows=0)

在上述代码中，file.txt是要读取的TXT文件的路径。根据实际情况，可以调整header和skiprows参数的值。

请注意，以上代码只是读取TXT文件的基本示例。根据具体的TXT文件格式和内容，可能需要进一步调整参数或进行数据清洗等操作。

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