如何在pandas中对不同的行进行分组，并将类别的计数添加到新列中？

在pandas中，可以使用groupby函数对不同的行进行分组，并将类别的计数添加到新列中。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含类别数据的DataFrame：

data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用groupby函数按照类别进行分组，并使用size函数计算每个类别的计数：

df['Count'] = df.groupby('Category')['Category'].transform('size')

最后，可以打印输出DataFrame来查看结果：

print(df)

输出结果如下：

  Category  Count
0        A      3
1        B      3
2        A      3
3        B      3
4        A      3
5        B      3

在这个例子中，我们按照类别对行进行了分组，并将每个类别的计数添加到了新列"Count"中。

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