如何在pandas中删除毫秒和腐蚀数据

在pandas中删除毫秒和腐蚀数据，可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：

import pandas as pd

读取数据文件：

data = pd.read_csv('data.csv')

将日期时间列转换为pandas的日期时间格式：

data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])

删除毫秒数据：

data['datetime'] = data['datetime'].dt.floor('s')

这将将日期时间列的毫秒部分设置为0，只保留到秒。

删除腐蚀数据：

data = data.drop_duplicates(subset='datetime', keep='last')

这将删除重复的日期时间行，只保留最后一次出现的行。

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime'])
data['datetime'] = data['datetime'].dt.floor('s')
data = data.drop_duplicates(subset='datetime', keep='last')

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