如何在pandas中使用多个滤镜

在pandas中使用多个滤镜可以通过使用逻辑运算符（如与、或、非）来组合多个条件。以下是一种常见的方法：

1. 使用多个条件创建多个滤镜：

filter1 = df['column1'] > 10
filter2 = df['column2'].str.contains('keyword')
filtered_df = df[filter1 & filter2]

上述代码中，filter1和filter2分别表示两个条件，&表示逻辑与运算符，filtered_df是应用了两个滤镜后的结果。

1. 使用query()方法：

filtered_df = df.query('column1 > 10 and column2.str.contains("keyword")')

上述代码中，query()方法可以直接在字符串中使用多个条件，使用and关键字来表示逻辑与运算符。

1. 使用loc方法：

filtered_df = df.loc[(df['column1'] > 10) & (df['column2'].str.contains('keyword'))]

上述代码中，loc方法可以通过传递一个布尔条件来筛选数据。

这些方法可以根据具体需求选择使用，它们都能在pandas中实现多个滤镜的应用。

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