基础变更 Lua table 为只读的方法,在 《Programming in Lua》 中就已经给出了(这里),基本思路即是通过 __index 和 __newindex 两个元方法来做 table 的读写限制,代码大体如下:
黄文辉同学第三篇的总结，大家支持。 概述 SparkStreaming提供了窗口的计算,它允许你对数据的滑动窗口应用转换。基于窗口的操作会在一个比StreamingContext的批次间隔更长的时间范
正文来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86965595
怎么样在元组和列表间转换? list(tuple) tuple(list) 如何对一个序列进行反转? #方法一: #如果是一个列表 listdata = [1,3,4,5] listdata.r
由于图数据结构无处不在，图神经网络 (GNN) 越来越受欢迎。图使我们能够对科学领域中的许多不同问题进行建模，例如（但不限于）生物学、社会学、生态学、视觉、教育、经济学等。此外，图表示使我们能够处理大规模的非结构化数据。
主要用来对比两个对象之间的差异性，搜索某个元素是都在一个对象中，对一个可迭代对象进行hash运算。
在大数据处理过程中常常出现数据倾斜（Data Skew）。那么，数据倾斜会造成什么问题呢？为什么要处理数据倾斜？
# coding=utf-8 from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark import Row from pyspark.sql import SparkSession # 初始化spark，生成一个sparkcontext sc = SparkContext() print "======================\n========================\n======================\n" pr
这里面提到了一个disjoint interval的概念，它是指不相交的区间。如果新来的数据与当前的区间集产生了重合，则需要将当前的区间集进行合并。从而确保每次得到的数据集都是不相交的。
scran包cyclone函数是利用‘marker基因对’表达来对细胞所在周期阶段进行预测的方法Scialdone (2015)
我们今天再来讲一个并发安全的高级数据结构：sync.Map。众所周知，Go 语言自带的字典类型map并不是并发安全的。
原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/4sum/ 这道题要求跟 3Sum 差点儿相同，仅仅是需求扩展到四个的数字的和了。我们还是能够依照 3Sum 中的解法，仅仅是在外面套一层循环。相当于求n次 3Sum 。我们知道 3Sum 的时间复杂度是O(n^2)，所以假设这样解的总时间复杂度是O(n^3)。代码例如以下：
再前面一章中， 我们已经完成了 Deployment, Service, Ingress 和 Kustomization API 的封装。 并通过 cobra 库创建了属于我们自己的 kustz 命令。
#实例化并调用入口函数 s = spider() s.go() ``` 注意事项： 如果需要调试，不推荐站桩print，推荐使用断点调试 调试方法： 启动应用程序 F5 单步执行F10 跳到下一个断点 F5 调到函数内部 F11
所谓的近邻表求解，就是给定N个原子的体系，找出满足cutoff要求的每一对原子。在前面的几篇博客中，我们分别介绍过CUDA近邻表计算与JAX-MD关于格点法求解近邻表的实现。虽然我们从理论上可以知道，用格点法求解近邻表，在复杂度上肯定是要优于传统的算法。本文主要从Python代码的实现上来具体测试一下二者的速度差异，这里使用的硬件还是CPU。
最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。
我们在上一篇文章中谈到了，由于并发安全字典提供的方法涉及的键和值的类型都是interface{}，所以我们在调用这些方法的时候，往往还需要对键和值的实际类型进行检查。
在本文中，我们将深入探讨如何使用Unity3D和TensorFlow来教AI执行简单的游戏任务：投篮。完整的源代码可以在文末访问Github链接。
组合测试（Combinatorial Test）是一种黑盒测试用例生成方法，主要针对多输入参数组合场景。
HashMap在编程中是一个非常有用的工具，使用的频率很高，所以本文简单总结一下hashmap的常用方法
本文简要介绍了机器学习中拓扑数据分析的力量并展示如何配合三个Python库：Gudhi，Scikit-Learn和Tensorflow进行实践。
已知一些字母之间的关系式，问是否能够计算出其它字母之间的倍数关系？ 如已知a/b=2.0 b/c=3.0问是否能够计算出a/c, b/a, a/e, a/a, x/x的值。如果无法计算得出，则返回-1。这里x/x的值因为在条件中无法获知x是否等于零，因此也无法计算其真实结果，也需要返回-1。
作为Lua中实现各类数据结构的基石，表的使用想必是贯穿于整个项目的开发过程之中，其中对表内容的排序想必亦是常见的需求之一，Lua内置的Table函数库便提供了sort函数来实现这项功能，但是仅能支持表中数组部分内容的排序，而想要排序表中哈希部分的内容，简单的一个方法就是另写一个迭代器来支持：
为了验证，我们同时启动了 commonService。commonService 里包含了一系列通用 API。
基础版：https://tech.meituan.com/2016/04/29/spark-tuning-basic.html
在2019和2020年的CVPR上均有关于点云场景流的相关工作，今天介绍的是2021年CVPR上最新的关于点云场景流的工作。机器人和人机交互中的许多应用都可以从理解动态环境中点的三维运动中获益，这种运动被广泛称为场景流。相较于静态的点云，点云场景流估计更侧重于计算两个连续帧之间的3D运动场，这为场景提供了重要的动态信息。以往的方法大多以立体图像和RGB-D图像作为输入，很少有直接从点云估计场景流的方法。随着3D数据变得更容易获得，许多工作最近开始关注点云的场景流估计。
You are given two integer arrays nums1 and nums2 sorted in ascending order and an integer k.
2023-12-06：用go语言，给你一个由 n 个数对组成的数对数组 pairs，
ipairs与pairs ipairs遇到nil跳出， pairs遇到nil跳过，继续往后执行.pairs如果遇到有键值的会无序遍历，标准table会有序遍历。
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今天在做安卓客户端向服务器提交数据的过程中，在组织POST数据时，用了UrlEncodedFormEntity()这个方法，但是后台报错，说是无法解析json内容。 按照本来的想法，向后台发送的是
给定一个数对集合，找出能够形成的最长数对链的长度。你不需要用到所有的数对，你可以以任何顺序选择其中的一些数对来构造。
原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI
Siamese网络不做过多介绍，思想并不难，输入两个图像，输出这两张图像的相似度，两个输入的网络结构是相同的，参数共享。
A cell cycle is a series of events that takes place in a cell as it grows and divides.即描述细胞生长、分裂整个过程中细胞变化过程。最重要的两个特点就是DNA复制、分裂成两个一样的子细胞。如下图，一般分成4个阶段
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 pairs ，其中 pairs[i] = [starti, endi] 。如果 pairs 的一个重新排列，满足对每一个下标 i （ 1 <= i < pairs.length ）都有 endi-1 == starti ，那么我们就认为这个重新排列是 pairs 的一个 合法重新排列 。
有趣的算法（六）——Find-Union算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、场景 Find-Union解决一类问题： 1、武林帮派 假设有n个武林帮派，当两个帮派是合作的时候，人员不会互相打架；如果两个帮派没有合作，则人员会打架。另有一个原则，假设帮派a和b合作，b和c合作，则a和c也算作合作。 现两个人相遇，需要快速知道其属于哪个帮派，是否会打架。另外，帮派之间也会再合作。 2、问题抽象 现有数字0~n-1，共n个数字。初始状态下，每个数字都是独立的组，每个数字叫做一个节点。接着数字之间会开始连
LWC 60：734. Sentence Similarity 传送门：734. Sentence Similarity Problem: Given two sentences words1, w
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
当前最优的解法耗时36ms，但是本质上也没啥差别就是了，有兴趣的读者可以自行去看一下，这里就不多做展开了。
通过飞桨核心框架复现的GloVe模型具有良好的性能表现。针对论文给出的训练文本，处理后文本总词量为17M，模型的训练时间在1000s左右，达到了快速训练词向量的要求，可以用来训练大规模的文本数据。模型的详细情况和编程可以参考链接：
给你一个字符串 s，以及该字符串中的一些「索引对」数组 pairs，其中 pairs[i] = [a, b] 表示字符串中的两个索引（编号从 0 开始）。
参加工作好多年了,却一直对程序中的clone(拷贝)语义比较陌生,印象中很多开发书籍对此都有很大篇幅的讨论,但自己平日里用到的情况却很少. 细想一下原因,可能还是由于拷贝的定义不明引起的:深拷贝和浅拷贝几乎是开发人员的常识,概念上似乎很简单,但是真正联系到实际项目,那就需要仔细思忖了. 就拿Lua中table举例,我们现在想要执行一次深拷贝操作,简单来想似乎写个递归就可以了,代码大概是这个样子:
在Delphi 10 Seattle中重写 “ 使用TJSONObject分析JSON数据 ”。
Lua作为一种很强大且轻量级脚本语言的存在，对于掌握其几乎无所不能的Table(其实就是一个Key Value的数据结构，它很像Javascript中的Object，或是PHP中的数组，在别的语言里叫Dict或Map)是十分必要的。对于Lua语言可参见酷壳Lua简明教程这篇Blog。 对于lua的table排序问题，一般的使用大多是按照value值来排序，使用table.sort( needSortTable , func)即可（可以根据自己的需要重写func，否则会根据默认来：默认的情形之下，如果表内既有
解题思路：多路归并的问题可以尝试用堆来解。对于本题可以先依次将nums1[0]+nums2[0]，nums1[1]+nums2[0]……nums1[len(nums1)-1]+nums2[0] push到堆中，由于数组是升序排列，其中nums1[0]+nums2[0]一定是最小的，次小值是min(nums1[0]+nums2[1], nums1[1]+nums2[0])。
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