首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在outlook中嵌入带有nodemailer的图像?

在Outlook中嵌入带有Nodemailer的图像可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经安装并配置了Node.js和Nodemailer模块。如果还没有安装,请参考官方文档进行安装和配置。
  2. 创建一个新的Node.js项目,并在项目文件夹中使用命令行工具打开。
  3. 在项目文件夹中创建一个新的JavaScript文件,例如"sendEmail.js",并使用编辑器打开。
  4. 在"sendEmail.js"文件中,引入必要的模块,包括Nodemailer、fs和path模块,代码如下:
代码语言:txt
复制
const nodemailer = require('nodemailer');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
  1. 创建一个邮件传输对象,并配置SMTP传输方式,例如使用腾讯云的SMTP服务,代码如下:
代码语言:txt
复制
const transporter = nodemailer.createTransport({
  service: '腾讯企业邮箱',
  auth: {
    user: 'your_email@example.com',
    pass: 'your_password'
  }
});

请注意,"your_email@example.com"和"your_password"需要替换为你的腾讯企业邮箱账号和密码。

  1. 读取要嵌入的图像文件,并将其转换为Base64编码,代码如下:
代码语言:txt
复制
const imagePath = path.join(__dirname, 'image.jpg');
const imageContent = fs.readFileSync(imagePath, { encoding: 'base64' });

请确保将"image.jpg"替换为你要嵌入的图像文件名。

  1. 创建一个HTML内容,包含一个<img>标签,将Base64编码的图像内容作为其src属性的值,代码如下:
代码语言:txt
复制
const htmlContent = `<html>
  <body>
    <img src="data:image/jpeg;base64,${imageContent}">
  </body>
</html>`;

请注意,如果要嵌入的图像不是JPEG格式,需要将"image/jpeg"替换为对应的MIME类型。

  1. 创建邮件选项,并设置收件人、主题、HTML内容等信息,代码如下:
代码语言:txt
复制
const mailOptions = {
  from: 'your_email@example.com',
  to: 'recipient@example.com',
  subject: '嵌入图像的邮件',
  html: htmlContent
};

请将"your_email@example.com"替换为发件人邮箱,"recipient@example.com"替换为收件人邮箱。

  1. 使用Nodemailer发送邮件,代码如下:
代码语言:txt
复制
transporter.sendMail(mailOptions, (error, info) => {
  if (error) {
    console.error(error);
  } else {
    console.log('邮件发送成功');
  }
});
  1. 最后,通过命令行工具运行"sendEmail.js"文件,代码如下:
代码语言:txt
复制
node sendEmail.js

这将发送包含嵌入图像的邮件到指定的收件人邮箱。

在这个例子中,使用了Nodemailer模块来实现邮件发送功能,并使用腾讯企业邮箱的SMTP服务进行传输。嵌入图像使用了Base64编码的方式,并通过<img>标签在HTML内容中进行展示。

请注意,以上答案只是一个基本示例,并不能保证在所有Outlook客户端中都能完美显示。Outlook对嵌入图像的支持存在一些限制和兼容性问题,具体效果可能因Outlook客户端的版本、配置和安全策略而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

何在 Linux 创建带有特殊字符文件?

在 Linux 系统,创建文件是进行各种操作基础。有时候,我们需要创建带有特殊字符文件,例如包含空格、特殊符号或非ASCII字符文件。...本文将详细介绍在 Linux 如何创建带有特殊字符文件,以便您能够轻松地完成这样任务。...图片准备工作在开始创建带有特殊字符文件之前,请确保您已具备以下条件:一台安装有 Linux 操作系统计算机。以 root 或具有适当权限用户身份登录。...步骤二:使用引号创建文件另一种创建带有特殊字符文件方法是使用引号。在 Linux ,可以使用单引号(')或双引号(")将带有特殊字符文件名括起来。...结论通过本文指导,您已学会在 Linux 创建带有特殊字符文件。

75820

何在 Linux 创建带有特殊字符文件?

在 Linux 系统,创建文件是进行各种操作基础。有时候,我们需要创建带有特殊字符文件,例如包含空格、特殊符号或非ASCII字符文件。...本文将详细介绍在 Linux 如何创建带有特殊字符文件,以便您能够轻松地完成这样任务。...图片准备工作在开始创建带有特殊字符文件之前,请确保您已具备以下条件:一台安装有 Linux 操作系统计算机。以 root 或具有适当权限用户身份登录。...步骤二:使用引号创建文件另一种创建带有特殊字符文件方法是使用引号。在 Linux ,可以使用单引号(')或双引号(")将带有特殊字符文件名括起来。...结论通过本文指导,您已学会在 Linux 创建带有特殊字符文件。

65500
  • 何在keras添加自己优化器(adam等)

    2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    45K30

    从文本到图像:深度解析向量嵌入在机器学习应用

    但在面对抽象数据,文本,图像等,采用向量嵌入技术来创建一系列数字,从而将这些复杂信息简化并数字化。这一过程不仅适用于非数值数据,同样也适用于数值数据。...例如,在医学成像领域,利用医学专业知识来量化图像关键特征,形状、颜色以及传达重要信息区域。然而,依赖领域知识来设计向量嵌入不仅成本高昂,而且在处理大规模数据时也难以扩展。...原始图像每个像素点都对应矩阵一个元素,矩阵排列方式是像素值从左上角开始,按行序递增。这种表示方法能够很好地保持图像像素邻域语义信息,但它对图像变换(平移、缩放、裁剪等)非常敏感。...在这个过程不断优化权重,使得相同类别的图像嵌入空间中彼此接近,而不同类别的图像则彼此远离。...在这类应用,算法K-最近邻(KNN)和近似最近邻(ANN)依赖于计算向量之间距离来评估它们相似性。向量嵌入提供了一种有效方式来量化这种距离,进而支持搜索算法执行。

    17210

    Yolo11改进策略:注意力改进|VOLO,视觉识别视觉展望器|即插即用|附代码+改进方法

    VOLO通过引入一种新颖前景注意力机制(Outlook Attention),在ImageNet分类任务上实现了卓越性能,且能够很好地迁移到下游任务,语义分割。...创新点 前景注意力机制(Outlook Attention): 与传统自注意力机制不同,Outlook Attention能够高效地将更精细特征和上下文编码到标记(token)表示。...原始LV-ViT模型由一个patch嵌入模块组成,该模块将大小为输入图像映射为标记,以及一系列对标记进行操作Transformer。...为了利用细粒度标记表示,在第一阶段,我们调整patch嵌入模块,使图像在小尺寸()图像块上进行标记化,而不是()。我们使用一堆Outlooker来生成更具表达力细粒度标记表示。...Dosovitskiy等人[14]是首批证明纯基于Transformer架构(即ViT)也能在图像分类取得最佳性能研究者之一,但这类架构需要大规模数据集(ImageNet-22k和JFT-300M

    100

    YoloV8改进策略:注意力改进|VOLO,视觉识别视觉展望器|即插即用|附代码+改进方法

    VOLO通过引入一种新颖前景注意力机制(Outlook Attention),在ImageNet分类任务上实现了卓越性能,且能够很好地迁移到下游任务,语义分割。...如图1所示,与之前基于卷积神经网络(CNN)最先进模型(带有SAM[15]NFNet-F6[2])和基于Transformer模型(带有KDCaiT-M48[52])相比,我们最佳模型VOLO-D5...原始LV-ViT模型由一个patch嵌入模块组成,该模块将大小为输入图像映射为标记,以及一系列对标记进行操作Transformer。...为了利用细粒度标记表示,在第一阶段,我们调整patch嵌入模块,使图像在小尺寸()图像块上进行标记化,而不是()。我们使用一堆Outlooker来生成更具表达力细粒度标记表示。...Dosovitskiy等人[14]是首批证明纯基于Transformer架构(即ViT)也能在图像分类取得最佳性能研究者之一,但这类架构需要大规模数据集(ImageNet-22k和JFT-300M

    100

    经典计算机视觉项目–如何在视频对象后面添加图像

    总览 在移动物体后面添加图像是经典计算机视觉项目 了解如何使用传统计算机视觉技术在视频添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型,该模型可以在视频插入任何图像而不会扭曲移动对象...了解问题陈述 这将是计算机视觉中非常罕见用例。将在视频嵌入logo。现在必须要思考–这有什么大不了?可以简单地将logo粘贴到视频顶部,对吗?...为了执行此任务,将使用图像遮罩。展示一些插图以了解该技术。 假设要在图像(图2)中放置一个矩形(图1),以使第二个图像圆应出现在矩形顶部: ? 因此,所需结果应如下所示: ?...类似地,矩形像素值为1将被图6像素替换。最终输出结果如下所示: ? 这是将用于在视频跳舞家伙后面嵌入OpenCVlogo技术。开始做吧! 在Python实现该技术-添加logo!...第一维是图像高度,第二维是图像宽度,而第三维是图像通道数量,即蓝色,绿色和红色。 现在,绘制并查看logo和视频第一帧: plt.imshow(logo) plt.show() ?

    2.9K10

    Microsoft Outlook 爆严重漏洞,可允许远程代码执行

    ,通过邮件发送特定office文档,利用微软对象连接和嵌入技术(OLE)以及TNEF技术来绕过Outlook多重安全防护层面(如在沙盒中进行文件预览等),从而进行攻击。...、声音、图像、表格、应用程序等组合在一起。...简而言之,在平时一般应用于Office Word/Excel/PPT等,例如我们在PPT插入图片,之后可通过双击打开该图片,并在这过程调用图像应用程序。...该附件名称为 Winmail.dat。它包含完整邮件内容以及所有附加文件。只有 MAPI 客户端( Outlook)能够对 Winmail.dat 附件进行解码。...这意味着嵌入在邮件附件内容,当用户查看邮件时将会被自动打开。

    3.2K90

    无需额外数据,首次实现ImageNet 87.1% 精度,颜水成团队开源VOLO

    具体来说,作者发现限制 self-attention 模型在图像分类性能主要因素是在将精细级特征编码到 token 表征效率低下。...在每个阶段开始,使用 patch 嵌入模块将输入映射到相应大小数据表示。...因此可用于具有更高分辨率特征图(例如,28x28 标记),这是提高 ViT 有效方法; 更好建模局部细节:适用于下游视觉应用,语义分割; Key and Query free: outlook attention...无 Key 和 Query,attention map 可以直接由线性生成,去掉 MatMul(Query, Key),节省计算量; 灵活性:可以很容易地构成一个带有 self-attention...具体来说,该工作在图像分类和分割验证了所提方法有效性,下图为 VOLO 在 ImageNet 上实验结果,可以看出,仅凭 27M 参数,VOLO-D1 就可以实现 85.2% 准确率,远超以往所有模型

    54930

    颜水成团队开源VOLO:无需额外数据,首次在ImageNet上达到87.1%精度

    那它是如何做到呢? 引入outlook注意力 这个基于自注意力图像分类模型VOLO,出自颜水成领导Sea AI Lab团队与新加坡国立大学。 ?...在每个阶段开始,使用一个图像嵌入模块(patch embedding module)将图像输入映射到期望形状token表示。 下面就着重说一下这里面的核心:Outlooker。...由于注意力权值是从中心token生成并作用于邻居token及其本身(黑框),因此研究人员将这些操作命名为outlook注意力。 ? 具体来说,假如给定一个大小为224×224输入图像。...在使用自注意力构建粗略级(14×14)全局依赖之前,VOLO将图像标记成较小尺寸(8× 8)patches。并使用多个Outlooker在精细级别上(28×28)对token表示进行编码。...这样,最后获得token表示更具有代表性,从而可显著提高图像分类模型性能。

    52020

    使用云函数每天定时向女朋友发送邮件推送天气

    虽然很想做定时发送短信 可惜签名还没审核过 审核过了会写一篇 文档 https://nodemailer.com/usage/ https://nodemailer.com/smtp/well-known...package-lock.json 上传时候会自动安装(腾讯云服务空间) 根据文档 https://nodemailer.com/smtp/well-known/ [情人节快乐] 这里以qq邮箱举例子...[情人节快乐] [情人节快乐] 在创建公共模块index.js [情人节快乐] [情人节快乐] 这里pass就是授权码 然后上传公共模块 云函数调用 新建云函数 [情人节快乐] 右键usemail...文件夹 选择管理公共模块依赖 [情人节快乐] 这里改为 [情人节快乐] 根据文档 https://nodemailer.com/message/ [情人节快乐]发送邮件格式如下 如果发送文本邮件则使用...text 发送html邮件则使用html 也可以综合 发送文本邮件 [情人节快乐]我们让他返回 [情人节快乐] 文档这样说 所以我们先返回这个看看是否成功以及返回参数 [情人节快乐] 记得上传云函数

    1.5K00

    伯克利人工智能研究项目:为图像自动添加准确说明

    人类可以很容易地推断出给定图像中最突出物体,并能描述出场景内容,物体所处于环境或是物体特征。而且,重要是,物体与物体之间如何在同一个场景互动。...视觉描述是具有挑战性,因为它不仅需要识别对象目标,还有其他视觉元素,行动和属性,然后构建一个流利句子去描述图像对象,其属性及行动(:棕熊站森林里一颗石头上)。 视觉描述现状 ?...给定一个数据集,包括一对图像和描述(配对图像-句子数据,例如:MSCOCO),以及带有对象标签图像,但是没有描述(没有配对图像数据,:ImageNet),我们希望学习如何描述在配对图像-句子数据中看不见对象...词嵌入是一种密集高维度词汇描述,在嵌入空间中有类似含义词会相互接近。 在我们之前工作,称为“深度组合说明(DCC)”,我们首先在MSCOCO配对图像说明数据集上训练一个说明模型。...例: 对于物体“球拍”,模型复制了“网球”权值,组成句子的话是“一个人在球场上打“球拍”。在我们最近工作,我们直接把词汇嵌入在我们语言模型

    1.4K50

    程序员: 如何使用nodejs自动发送邮件?

    实现方案 实现自动发送邮件笔者采用了基于Nodejs生态nodemailer, 它可以轻松帮我们发送电子邮件, 官网地址: nodemailer. ?...内容 }); } main().catch(console.error); 以上代码是发送带有纯文本和HTML正文电子邮件完整示例....如何设置auth auth我们在上一步操作已经涉及到了, 我们在开启IMAP/SMTP服务时会提示保存邮箱授权码, 这里授权码就是auth.pass值, auth.user表示当前授权邮箱....“抄送”字段收件人电子邮件地址数组 bcc 逗号分隔列表或将显示在“密件抄送:”字段收件人电子邮件地址数组 subject 电子邮件主题 text 消息文本内容 html 消息html内容...这个场景目前被应用在很多登录注册相关场景. 接下来看看实际效果: ?

    1.7K10

    如何利用Outlook应用程序接口执行Shellcode研究

    BadOutlook BadOutlook是一款恶意Outlook读取器,也是一个简单概念验证PoC,它可以利用Outlook应用程序接口(COM接口)并根据特定触发主题栏内容来在目标系统上执行Shellcode...通过利用Microsoft.Office.Interop.Outlook命名空间,开发人员可以代表整个Outlook应用程序来做任何事情。...如果预先包含了C# Shellcode加载器的话,攻击者将能够利用武器化应用程序实例将一封带有触发器主题栏内容以及Base64编码Shellcode邮件Body内容恶意电子邮件发送至目标主机。...应用程序之后将能够读取这封恶意电子邮件,并在目标主机执行嵌入在恶意电子邮件Shellcode。...注意事项 我们可以使用这个PoC来构建一个完整C2框架,它依赖于电子邮件作为一种通信手段(在这种情况下,植入恶意代码从不直接与互联网通信); 有可能会弹出安全警告,并通知用户某个应用程序正在试图访问

    1.1K20

    unicloud使用云函数每天定时向女朋友发送邮件推送天气

    文档 https://nodemailer.com/usage/ https://nodemailer.com/smtp/well-known/ https://nodemailer.com...执行 npm install nodemailer 这里 可以删除 node_modules package-lock.json 上传时候会自动安装(腾讯云服务空间) 根据文档 https:...//nodemailer.com/smtp/well-known/ 这里以qq邮箱举例子 在创建公共模块index.js 这里pass就是授权码 然后上传公共模块...如果发送文本邮件则使用text 发送html邮件则使用html 也可以综合 发送文本邮件 我们让他返回 文档这样说 所以我们先返回这个看看是否成功以及返回参数 记得上传云函数...通过调用接口获取天气 appid和secret去接口网站获取 https://tianqiapi.com/ 获取天气 发送邮件 嵌入数据 <meta

    1.7K21

    图像中标注新对象

    视觉描述是具有挑战性,因为它不仅需要识别对象(熊),还需要识别其他视觉元素,动作(站立)和属性(棕色),并构建一个流畅句子来描述图像对象,动作和属性如何相关(棕熊站在森林中一块岩石上)。...为了学习如何在上下文中描述诸如“狐狼”或“食蚁兽”对象,大多数描述模型需要许多狐狼或食蚁兽图像例子以及相应描述。然而,目前视觉描述数据集,MSCOCO,不包含关于所有对象描述。...具体而言,我们使用带有对象标签ImageNet图像作为未配对图像数据源,并将来自未注释文本库(Wikipedia)文本作为我们文本数据源。...词嵌入是词稠密高维表示,其中具有相似含义词在嵌入空间中位置更接近。 在我们以前作品“深度合成字幕(DCC)”[1],我们首先在MSCOCO配对图像描述数据集上训练描述模型。...在训练期间,每批输入包含一些带有标签图像,一组不同图像和标题以及一些简单句子。这三类输入数据训练网络不同部分。

    1.7K110

    学界 | UC伯克利提出新型视觉描述系统,物体描述无需大量样本

    要学习如何在语境描述类似「豺」或「食蚁兽」物体,大多数视觉描述模型需要大量带有对应描述豺或食蚁兽样本。但是,当前视觉描述数据集, MSCOCO,不包含对所有物体描述。...给定一个包含成对图像和描述(图像-句子对数据, MSCOCO)数据集以及带有物体标签但没有描述图像(非成对图像数据, ImageNet),我们希望能够学习如何描述在图像-句子对数据未出现物体...具体来说,我们使用带物体标签 ImageNet 图像作为非成对图像数据源,将没有标注文本语料库( Wikipedia)句子作为我们文本数据源。...然后,为了描述新物体,我们对于每一个新物体(霍加狓鹿)都使用词嵌入方法来确定一个在 MSCOCO 数据集所有物体与新物体最相似的物体(在此案例该物体是斑马)。...在我们近期工作 [2] ,我们直接将词嵌入纳入我们语言模型。具体来说,我们在语言模型输入和输出中使用 GloVe 嵌入

    89040
    领券