首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在oracle-sql中统计本周每一天的待处理票证总数?

在Oracle SQL中统计本周每一天的待处理票证总数,可以使用以下步骤:

  1. 首先,确定本周的起始日期和结束日期。可以使用以下语句获取当前日期和本周的起始日期:
  2. 首先,确定本周的起始日期和结束日期。可以使用以下语句获取当前日期和本周的起始日期:
  3. 这将返回本周的起始日期和结束日期。
  4. 接下来,使用起始日期和结束日期来统计每一天的待处理票证总数。假设待处理票证的表名为"tickets",待处理状态的字段名为"status",日期字段名为"create_date",可以使用以下语句进行统计:
  5. 接下来,使用起始日期和结束日期来统计每一天的待处理票证总数。假设待处理票证的表名为"tickets",待处理状态的字段名为"status",日期字段名为"create_date",可以使用以下语句进行统计:
  6. 这将返回每一天的日期和对应的待处理票证总数。
  7. 如果需要在腾讯云上使用相关产品来支持这个统计需求,可以考虑使用腾讯云的数据库产品 TencentDB for MySQL 或者 TencentDB for PostgreSQL 来存储票证数据。这些产品提供了高可用性、可扩展性和安全性,并且支持 SQL 查询和数据分析。你可以在腾讯云的官方网站上找到更多关于这些产品的详细信息和介绍。

请注意,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因实际情况而异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

漫谈软件缺陷管理的实践

在《漫谈软件缺陷管理的价值》一文中,文章分享了软件缺陷管理的过程价值和结果价值,并介绍了有哪些实践可以发挥这些价值。那么,这些实践落地到实际工作中可以是什么样子的呢?...如推送内容的标题所写:缺陷跟踪,这个消息推送的直接目的跟踪项目Bug的处理进度,并在项目工作群中和所有项目成员及时同步。那么,这个缺陷跟踪消息的设计有哪些缘由呢?...在图1-2中,除了展示Bug总数、待修复Bug数和已修复待验证Bug数外,还设计了展示今日这些指标变化的数据。...通过当前迭代待修复Bug数,我们已经知道了当前待处理的Bug总数是12,假如开发人员一共有6人,项目成员可能会这样想:还有两天,6个开发改12个Bug,应该没什么风险吧。...如图1-4所示,该消息推送的是整个版本缺陷的统计数据,消息内容包含:版本周期、版本Bug总数、不同严重登记的Bug数,同比上个版本Bug总数和的变化、致命和严重类型Bug的占比、同比上个版本致命和严重类型

30630

YesDev - 程序员登记工时的好帮手

每周工时登记(我的、部门的、小组的)在每周的工时登记中,我们可以清晰看到并掌握以下几个重要的信息:1)本周内每位成员的工作安排、工时评估和工作内容;2)每个成员的遗留工时,即之前已经安排但未完成的工作任务...;3)本周是否有放假,例如上图中的6月3号~6月5号是端午放假,方便提醒团队合理进行工作安排;4)快速的工时汇总数据,例如:已完成工时、计划的登记工时和遗留工时。...首先,作为个人,你可以在【工作台】中自定义所需要的工作小工具。自定义你自己喜欢的工作台其中,在【我的任务排期】模块中,你可以看到自己的工作日历。...可以更清楚全面地看到:自己这个月的工作计划;这个月的放假时间;每一天的工作饱和度,是否安排了工作、是否工作饱满;可以点击每一天,查看当天的具体任务列表;我的任务排期其次,在分配任务时,你可以通过小日历来查看团队成员已经安排的任务...部门每位成员的日报汇总:日报汇总个人周报的自动汇总和列表:需求进度、需求排期和项目工时最后,我们再来看下在任务工时登记后,更高维度的需求和项目的工时及进度统计。

86620
  • 高效、简单、方便管理与维护的开源运维工单系统

    ferry 工单系统介绍 ferry工单系统是一个集工单统计、任务钩子、RBAC权限管理、灵活配置流程与模版于一身的开源工单系统,当然也可以称之为工作流引擎。...工单统计:对工单进行数据统计,便于以后对根据工单进行分析与调整。...[image] 后端使用的casbin及自己维护的扩展表进行权限管理,前端按钮的展示则通过v-permisaction来进行维护管理。 任务钩子 通过对每个阶段进行任务绑定来实现,流程中的任务执行。...[image] 在流程中绑定任务。 [image] 灵活定制流程及模版 对流程和模版进行灵活的配置。 首先是流程。 [image] 然后设计模版。...[image] 工单统计(正在开发阶段) 目前统计的数据: 工单总数 待办工单总数 个人待办总数 本周工单统计,曲线图展示,包括工单总数,待办总数,已完成总数 本周工单数据提交排名 本周待办工单排名 本周完成工单排名

    6.2K40

    Kerberos基本概念及原理汇总

    用户需要能够可靠地“识别”自己,然后在整个Hadoop集群中传播该身份。完成此操作后,这些用户可以访问资源(例如文件或目录)或与集群交互(如运行MapReduce作业)。...拥有有效的TGT,只要该TGT未到期,客户机便可以请求所有类型的网络操作(如 rlogin 或 telnet)的票证。此票证的有效期通常为一天。...Principal Kerberos principal(又称为主体)用于在kerberos加密系统中标记一个唯一的身份。主体可以是用户(如joe)或服务(如namenode或hive)。...由于服务未使用密码登录以获取其票证,因此其主体的身份验证凭据存储在keytab密钥表文件中,该文件从Kerberos数据库中提取并本地存储在服务组件主机上具有服务主体的安全目录中。...八、总结 本篇文章主要从Kerberos概述、验证过程的描述、基本概念的解释、Kerberos注意事项及优缺点的方面来介绍Kerberos的,接下来会出一个如何在Kerberos环境下使用Hadoop服务的文章教程

    12.4K20

    【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 7丨好友申请 I :总体通过率【难度简单】

    难度简单 SQL架构 在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中,人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。...通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。 对于上面的样例数据,你的查询语句应该返回如下结果。 accept_rate0.80 注意: 通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。...在这种情况下,你只需要统计总的被通过的申请数(不管它们在不在原来的申请中),并将它除以申请总数,得到通过率 一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请,也有可能一个好友申请会被通过好几次。...这种情况下,重复的好友申请只统计一次。 如果一个好友申请都没有,通过率为 0.00 。 解释: 总共有 5 个申请,其中 4 个是不重复且被通过的好友申请,所以成功率是 0.80 。...进阶: 你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗? 你能求出每一天的累计通过率吗?

    26030

    运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

    在这里,电脑便是机器学习中的“机器”,而它会基于数据而“学习”做决策。 预测纽约市的出租车需求 假设你是纽约市一家出租车公司的后勤经理,你需要决定本周四你需要征调多少名司机。...你对纽约的出租车状况有所了解。例如,你知道一星期中每一天的出租车需求量都不同(周四的需求量与周一的需求量不同),出租车需求量也取决于当天的天气。这些是我们的预测因素,也就是我们借以做出预测的东西。...假设,我们将预测这一天全市的出租车搭乘的总数。我们可以假设,我们将从这个总数中占取我们过去通常占取的份额,并为这个份额征调相应数量的司机。换句话说,我们的机器学习问题是这样的: ?...因此,我们决定用这些作为我们的输入数据集。出租车搭乘总数只是实际需求量的一个替代值——如果街上没有足够多的出租车,或者出租车聚集地与需求产生地不一致,那么实际需求就可能比实际搭乘总数更多。...类似地,你可以运行 BigQuery,按一年中每一天的序号来预测这一天的出租车搭乘总数。 ? 通过合并天气和车次数据库,我们就得到了供机器学习使用的完整数据集: ?

    2.2K60

    软件测试周报,这一篇就够了

    测试范围覆盖了主流的操作系统(如Windows、macOS、Linux)、浏览器(如Chrome、Firefox、Safari、Edge)以及不同版本的移动设备。...发现问题:发现了几处潜在的SQL注入和跨站脚本(XSS)漏洞,并提交了相应的修复建议。 三、问题追踪与解决 问题汇总 总数统计:统计本周发现的问题总数,按严重程度(如严重、一般、轻微)分类展示。...六、团队协作与沟通 团队动态 成员贡献 表扬本周内表现突出的团队成员或团队贡献。如某成员在自动化测试脚本编写方面表现优异,或某团队在问题解决上展现出高效协作的能力等。通过表扬增强团队凝聚力。...沟通记录 会议纪要 概述本周内举行的关键会议(如需求评审会、缺陷评审会、项目周会等)的主要议题及决策结果。分析会议中讨论的问题和解决方案的落实情况。...七、感悟与反思 测试的深度与广度 在本周的测试工作中,我深刻体会到测试的深度与广度对于保证软件质量的重要性。

    17810

    找出时序遥感影像中缺少的日期:Python

    本文介绍批量下载大量多时相的遥感影像文件后,基于Python语言与每一景遥感影像文件的文件名,对这些已下载的影像文件加以缺失情况的核对,并自动统计、列出未下载影像所对应的时相的方法。   ...在我们之前的文章下载大量遥感影像后用Python检查文件下载情况中,就介绍过同样基于文件名称,对未成功下载的遥感影像加以统计,并自动筛选出未下载成功的遥感影像的下载链接的方法;在本文中,我们同样基于Python...现在,我们希望对于上述文件加以核对,看看在这3年中,是否有未下载成功的遥感影像文件;如果有的话,还希望输出下载失败的文件个数和对应的文件名称(也就是对应文件的成像时间)。   ...随后,我们使用嵌套的循环遍历每一年和每一天。在每一天的循环中,构建文件名,如"2020017.tif",并构建文件的完整路径。...最后,我们打印遗漏日期的总数len(missing_dates),并打印每个具体的遗漏日期。   执行上述代码,即可出现如下图所示的结果。

    9710

    如何在CentOS 7上使用OTRS设置帮助台系统

    该程序是用Perl编写的,支持各种数据库(MySQL,PostgreSQL等),并且可以与LDAP目录集成。 在本教程中,您将学习如何在CentOS服务器上安装和设置OTRS。...它包含几个小部件,显示有关票证,统计信息,新闻等的不同信息。您可以通过拖动或切换设置中的可见性来自由重新排列它们。 首先,我们必须创建一个新的代理。...您可以在那里创建客户帐户并使用GUI提交票证。 您还可以通过向安装期间指定的地址发送电子邮件来创建新票证。默认情况下,邮件接收的所有票证都存储在一个队列中,并具有正常的优先级。...无论发送方式如何,都可以在客户Web界面中查看所有客户票证。 使用客户前端创建的所有新故障单将立即显示在代理的仪表板上。...您可以单击票证单编号(在Ticket # 列中)以查看其详细信息。代理还可以在此处对票证执行操作,例如更改其优先级或状态,将其移至另一个队列,关闭它,添加注释等。

    4K51

    日志易UEBA|基于MITRE ATT&CK实现横向移动阶段失陷账户检测

    01丨背景介绍 1.1 横向移动阶段中,与账户相关的攻击行为,由于使用的是正常凭证,往往很难察觉。...1.jpg 据统计,只有11%的用户认为他们针对内部威胁的监控、检测以及响应是有效的,而49%的受访企业无法有效检测到内部威胁。针对遭受过内部威胁的受访企业,50%需要超过一天的时间才能检测到。...在横向移动阶段,攻击者可能会使用MITRE ATT&CK框架中的T1550技术替代身份验证材料,常用的子技术有哈希传递或票证传递,在环境中横向移动并绕过系统访问控制。...数据源:Windows登录日志 规则配置: 6.jpg 2.2 T1550.003传递票证 传递票证攻击,攻击者从某一台计算机窃取一个Kerberos票证,再通过重复使用窃取的这一票证访问另一台计算机。...注意:如打卡数据不能实时获取而是需要定期拷贝,可每天统计一次,作为事后发现异常行为的一种方式。

    1.3K10

    0.45秒!以太坊平均网络传输时间又双叒叕缩短了;以太坊全球节点分布覆盖英国、法国及德国

    哈喽艾瑞巴蒂,这里是每周准时到来的【数据周榜】,咱们又见面啦~ 本周以太坊新代币总数为1308个,比上周增加了155个;新合约总数却下降了78308个,在本周为283401个。...ETH、LTC活跃地址数整体下降 从本周主链数据榜单中可以看到,ETH和LTC的活跃地址依旧是呈下降趋势。...以太坊平均网络传输时间缩短至0.45secs 本周以太坊信贷比总数比上周新增155个,而平均网络传输时间也从0.50secs缩短至0.45%。...有趣的是,榜单前三名成员实际上并没有改变,只是与上周相比排名发生了变化。 而本周也新面孔出现,如Tierion也从榜外直接挤进榜内,以655个交易量的成绩排行第7。 ?...接下来让我们把目光投向以太坊智能合约用户量排行中。本周,智能合约用户量也同样有所上升,排行第一的Dai唯一地址数量达到2187个,比上周的1327个增加了860个。

    40200

    自动化办公,用到了哪些实用的Python技术?

    在批量处理之前/之后,程序会给你报告一下,本次待处理/处理了多少个文件。这时候就需要用到一个编程:统计列表里的文件总数。...装饰器运行过代码的朋友还会发现:我们每个功能,都是自带视频教程的。如何在不改变代码的情况下,给代码增加功能呢?这时候就可以用装饰器来实现了。...类型提示(Type Hints)类型提示可以帮助开发者更容易地理解代码,同时可以让一些工具(如IDE和静态类型检查器)提供更好的代码分析和自动补全功能。...对于写Java,尤其是写C++的程序员来说,Python中的类型定义用起来很难受。...举个例子:从100个Excel中,搜索包含'程序员晚枫'这几个字的Excel文件。

    29180

    工作动态尽在掌握 - 使用 CODING 度量团队效能

    计划事项数 将会统计处理人在一个时间周期内开始和截止时间所安排的事项总数,纳入统计的事项包含史诗、需求、任务、缺陷和子任务。...如果事项填写了开始和结束时间,那么处在这个时间周期的每一天的事项数 +1; 如果事项只填写了开始时间,那么开始时间所在当天事项数 +1; 如果事项只填写了截止时间,那么截止时间所在当天事项数 +1。...具体的计数原理请参考计划事项数计数方式。 完成事项数 将会统计处理人在固定周期内完成的事项总数。这里的完成事项定义涵盖史诗、需求、任务、缺陷和子任务。...添加成员与分组管理 在「添加成员」中可以通过成员姓名或搜索项目一键添加项目内成员,添加进图表的成员可移除。在「分组」下拉组件中可进行添加分组、删除和重命名等操作,添加的成员默认进入当前选择的分组中。...[20200629145613.png] 近期事项 近期事项的统计内容包含: 已完成,查询近 1 个月完成的事项,按照完成时间逆序排; 进行中,查询状态类型为“进行中”的事项,按截止时间逆序排; 未开始

    51630

    mysql 数据分析如何实现日报、周报、月报和年报?

    以天为统计周期,是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目,甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计,如何实现按年、按月、按周统计呢?...并不是预期的今年第几周。小写的w返回的是本周第几天,大写的W返回的是周几的英文名。如何拿到今年第几周这个值,实现周报的统计周期呢?...,数形式小时(0,1, ...,12) %T 24小时制,时间形式(HH:mm:ss) %r 12小时制,时间形式(hh:mm:ss AM 或 PM) %p AM上午或PM下午 周 %W 一周中每一天的名称...,Saturday) %a 一周中每一天名称的缩写(Sun,Mon, ......date_format() 和 concat(),week()等函数可完成数据分析中常用的月报、周报中按月、周统计的需求。

    2.9K30

    LeetCode MySQL 597. 好友申请 I :总体通过率

    题目 在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中,人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。...通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。 对于上面的样例数据,你的查询语句应该返回如下结果。...在这种情况下,你只需要统计总的被通过的申请数(不管它们在不在原来的申请中),并将它除以申请总数,得到通过率 一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请,也有可能一个好友申请会被通过好几次。...这种情况下,重复的好友申请只统计一次。 如果一个好友申请都没有,通过率为 0.00 。 解释: 总共有 5 个申请,其中 4 个是不重复且被通过的好友申请,所以成功率是 0.80 。...进阶: 你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗? 你能求出每一天的累计通过率吗?

    48730

    第一周:数据的描述性统计

    它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。 ?...如平均数大于众数,称为正偏态(positiveskewness);相反,则称为负偏态(negativeskewness)。...偏态 峰度系数 统计上是用四阶中心矩来测定峰度的。因为实验研究表明,偶阶中心矩的大小与图形分布的峰度有关。...---- 本周总结 开始学习的第一周,看了第一周学习目录。本周学习内容主要是看书和搜集材料,一周看一本书肯定是看不完的,决定采用最省力、最简单的办法——各处copy知识点。...本周刚开始,匆忙之中有很多东西都没理顺,接下来的学习和作业质量应该会慢慢提高。

    97210

    工作动态尽在掌握 - 使用 CODING 度量团队效能

    计划事项数 将会统计处理人在一个时间周期内开始和截止时间所安排的事项总数,纳入统计的事项包含史诗、需求、任务、缺陷和子任务。...如果事项填写了开始和结束时间,那么处在这个时间周期的每一天的事项数 +1; 如果事项只填写了开始时间,那么开始时间所在当天事项数 +1; 如果事项只填写了截止时间,那么截止时间所在当天事项数 +1。...具体的计数原理请参考文末计划事项数计数方式。 完成事项数 将会统计处理人在固定周期内完成的事项总数。这里的完成事项定义涵盖史诗、需求、任务、缺陷和子任务。...添加成员与分组管理 在「添加成员」中可以通过成员姓名或搜索项目一键添加项目内成员,添加进图表的成员可移除。在「分组」下拉组件中可进行添加分组、删除和重命名等操作,添加的成员默认进入当前选择的分组中。...近期事项 近期事项的统计内容包含: 已完成,查询近 1 个月完成的事项,按照完成时间逆序排; 进行中,查询状态类型为“进行中”的事项,按截止时间逆序排; 未开始,查询状态类型为“未开始”的事项,按截止时间逆序排

    51140

    使用 mytop 监控mysql性能状态

    Queries 服务器处理过的query总数 qps 每秒处理的query数量的平均值 Slow 慢查询总数 Se/In/Up/De(%) Select,Insert,Update,Delete 各自的占比...第3行是实时信息,本刷新周期内的信息统计,刷新周期是在配置文件中指定 ?...qps now 本周期内的每秒处理query的数量 Slow qps 本周期内的每秒慢查询数量 Threads 当前连接线程数量,后面括号内的第一个数字是active状态的线程数量,第二个数字是在线程缓存中的数量...最后一列是本周期内的 Select,Insert,Update,Delete 各自的占比 ?...Key Efficiency 表示有多少key是从缓存中读取,而不是从磁盘读取的 Bps in/out 表示mysql平均的流入流出数据量 Now in/out 是本周期内的流入流出数据量 剩下的就是线程信息列表

    1.4K140

    Action行动算子

    Transformation转换算子在整个job任务中,都是一个懒加载,只有真正执行了 Action行动算子的时候,整个job任务才会得到正在的运行。...takeOrdered() 返回该RDD排序后前n个元素组成的数组 aggregate() fold() countByKey() 统计每种key的个数 save相关算子 saveAsTextFile...(reduce里面需要具体的逻辑,根据里面的逻辑对相同分区的数据进行计算) 案例演示:计算集合中的总数 @Test def reduce(): Unit ={ // 创建 sc.../ 创建一个集合 val list=List(1,2,3,4,5,6,7,8) val rdd1: RDD[Int] = sc.parallelize(list, 4) // 统计集合中的总数...返回行数 案例演示:编写worldCount程序,使用count统计数据总数 @Test def count(): Unit ={ // 创建sc val conf =new SparkConf

    91920

    浏览器预连接性能测试

    ,只要上述提示可用于支持预连接提示的浏览器,浏览器就会执行DNS查找并建立与www.foundry.systems的连接,即使没有待处理的HTTP请求下,也是如此。...要观察此情况,请查看下面屏幕截图中的第二个红色框,突出显示clientHello中公布的会话票证的大小。...在Wireshark捕获中,我看到Chrome仅在第三个clientHello(如红色框中所示)中公布了会话票证。这表明只有在上一次在连接上发送HTTP请求时,会话票证才从缓冲区中拉出/传递到上层。...为了找到上述问题的答案,我研究了建立在Akamai分布式基础设施上的用于内容传送的超过170万个TCP连接的统计数据。最后,我发现多达6%的TLS连接从不用于HTTP请求。...使用的预连接:实验情况 在此分析中,我使用了500多个Akamai边缘服务器来收集Chrome浏览器通过HTTP/2连接生成的,超过730万个HTTP请求的统计信息。

    1.3K20
    领券