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基于数据中台的ERP系统数据按单位拆分方案【上篇】

目录 一、整体概述 二、拆分思路 三、具体措施（下篇会详细介绍） 本文基于数据中台中已接入的ERP系统数据，为确定数据中台中ERP系统业务数据所属单位或部门，明确数据安全、数据质量等权责，提升企业ERP...系统各模块业务数据的质量，确保数据中台ERP系统数据能够有效支撑企业数据数字化转型各项数据分析与应用，有必要对ERP系统各模块业务数据按单位进行数据拆分，本节详细介绍ERP系统数据拆分的思路、具体措施，...对其它EPR系统及非ERP系统数据的拆分具有指导意义。...注：本节基于某企业数据中台ERP系统数据按单位拆分实践，结合自身对数据拆分的思考后编写而成，所有内容已进行信息脱敏，纯粹从ERP系统（以SAP软件为例）的视角阐述数据如何进行单位化拆分，仅供大家参考借鉴

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【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？

题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...Oracle使用哪个包可以生成并传递数据库告警信息？ DBMS_ALERT包用于生成并传递数据库告警信息。若想使用DBMS_ALERT包，则必须以SYS登陆，为普通用户授予执行权限。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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    去Oracle实录：如何在线更换金融核心场景中的数据库？

    作者 | 王英杰 策划 | 田晓旭 本文会分享陆金所在线换库的全过程，详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案，整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里，通过多团队紧密配合稳妥落地。...陆金所从 2018 年启动全站去 O 项目以来，在不做任何服务降级的情况下，历时 2 年通过上百次变更，把全站 98% 的 Oracle 数据库无缝切换到 MySQL 上。...首先对于金融核心系统中一个复杂的模块来说，去 O 改造的周期会横跨半年甚至一年以上，在这个过程中，金融核心系统在 7*24 小时不间断对外提供服务，应用层的代码和功能每个月甚至是每周也处在高速迭代中，不断的新功能被加入到系统并被发布到生产...通过微服务化拆分，几套集中式的 IOE 大库就变成了微服务小库，同时对于访问量和数据量较大的中台服务，又会进一步细粒度水平拆分。...Oracle 中多表关联和多层复杂嵌套查询场景。 MySQL 细粒度拆分后，跨库、跨分片的查询场景。 在 MySQL 集群和 Hadoop 集群之间构建一个秒级数据同步的 ODS 层。

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    没有三年实战经验，我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关的

    那么，如何在简历上证明「我学过」呢？当然是考证啦！所谓「证多不压身」。...如果你还不具备这些技能，那么通过认证的学习材料，你将学习如何在Google Cloud上构建世界一流的数据处理系统。 谁需要获得Google Cloud专业数据工程师认证？ 你已经看到这些数字了。...以下课程是我用于准备认证的课程，按完成顺序排列。我列出了通过认证考试的费用、时间表和实用值。 ? 这是一些令人获益匪浅的在线学习资源，我过去常用它们备战考试。...零散笔记 • 考试中的某些内容不在Linux Academy或A Cloud Guru或Google Cloud Practice考试中（预计） • 出现一个有数据点图表的问题，你需要用公式对它们进行聚类...2019年4月29日更新：来自Linux Academy课程讲师Matthew Ulasien的消息： 仅供参考，我们计划更新Linux Academy的数据工程师课程，以应对从5月中旬开始的新方案。

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    从Oracle到MySQL，金融核心场景在线换库落地实战

    这次的分享主要集中在陆金所去O在线换库的技术特点上，之后详细给大家剖析陆金所设计的在线换库方案以及方案如何在一个庞大的金融系统里通过多个团队的紧密配合稳妥落地。...在完全不做服务降级的情况下，陆金所整个去O项目从2018年年中启动以来，历时两年已经把全站98%的数据库从Oracle无缝切换到MySQL上，这98%的数据库涉及到陆金所的账务、资金、资产中心以及我们能够想到的金融行业的主要业务场景...整个过程按这种思路来落地和推进的话会非常稳妥。 但是这个过程需要运维团队有足够好的工具进行支撑，才能顺利完成。...而且去O过程中两个数据库之间会有长达一年的双写过程，整个版本在发布和日常数据库变更中是完全不能出现问题的，所以这个工作必须通过自动化来完成。...A：具体问题具体分析，功能拆分、服务化、数据库拆分是重点工作，在这个过程中实现去存储过程、去O。 Q17：双写的功能可以开发，但切到MySQL之后，如何评估它是否能支撑原来Oracle的高并发业务？

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    一文读懂数据分片技术差异

    在早期的数据库产品，不具备分片能力，例如早期的Oracle、MySQL数据库。此时面对这种需求，普遍的解决方法主要来自两种：一是数据拆分，从根本减少数据规模；二是数据清理与归档，减少活跃数据。...不同的是，从逻辑上数据进行了拆分，可以在更小粒度上进行管理与访问。典型的技术就是分区表，对用户暴露出的仍然是单一表形式，但后台数据是按分区独立存储。...产品例如Oracle、MySQL等，均在后续版本中支持了分区表技术。但这种方式的缺点也很明显，就是没有真正意义实现数据的拆分，仍然是复用整体资源。...这种方式，是从存储角度进行了拆分，可较之前架构提供更大的存储容量。比较典型的产品如Oracle RAC，其通过多个计算节点挂载共享存储来实现。...随着近些年来网络技术的提升、分布式共识算法的工程落地，为真正意义上的分布式数据库做了很好地铺垫。以2016年Google论文为理论基础，一系列分布式数据库涌现出来。

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    腾讯数据库内核团队资深架构师：TXSQL Internals @2018

    2007年华中科技大学数据库所研究生毕业后，先后在达梦，Teradata，Oracle等公司从事数据库内核研发，专注于数据库10+年。...其中在Oracle MySQL全球研发团队工作4+年，作为InnoDB核心成员，设计和开发了批量建立索引，数据缓冲区mutex分拆，全文索引插件支持，SKIP LOCKED/NO WAIT以及8.0中DDL...Slave中锁拆分 2. Slave中IO优化 3. 并行复制 ? Slave锁拆分 Slave中有一个mutex叫Lock_log，是用来同步SQL线程和IO线程对binlog文件的访问。...因此，我们开发了按表（table）的分发算法，即不同表的事务由不同的工作线程来执行。在我们的性能测试中，按表的测试效果和按logic clock不相上下。 ?...查询优化 在应用中，分页操作以及聚集操作如sum，count是非常常见的。可是在大数据量的条件下，这些查询效率不够高，或者有时候非常差。

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    基于时间维度水平拆分的多 TiDB 集群统一数据路由联邦查询技术的实践

    在这种背景下，如何在保证数据一致性、高可用性的同时，实现业务的快速扩展与高效查询，成为了企业数字化转型的关键挑战。...某头部银行客户交易明细查询场景服务于全行对私、对公、海外客户，服务的时间范围覆盖了 2014 年至今超 10 年的超长跨度，致使原有保存在关系型数据库、NoSQL 数据库中的整体数据规模达到了可观的单副本...、月度/年度收支统计等，需根据查询时间范围确定涉及的集群范围，并将多个集群的查询结果在组件的结果集归并模块中按分组条件进行汇总归并；轮询路由-追加/汇总归并：对应单笔/多笔查询、修改场景，由于输入参数能够定位数据的只有非交易时间类字段...在场景分类的基础上，还需要结合集群间数据生命周期管理策略的要求进一步细化相关设计：集群拆分和容量规划：如“需求背景”章节所述，TiDB 多副本整体数据规模接近 PB 级，并且访问频度、SLA 等级随数据热度的降低也会显著下降...比如，热集群以开区间的形式存储了相对时间为最近一年的数据，即[now，-365)，温集群以半开区间的形式存储了相对时间一年前到绝对时间为 20xx 年的少量数据，而冷集群则以固定区间存储了更长时间范围的数据

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    面向未来，我们来聊一聊什么是现代化数据架构 ｜ Q推荐

    在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。...1 单一数据库无法满足需求 在数据库技术的发展史上，1970 年是个巨大的转折点，这一年，埃德加·科德发表了《大型共享数据库数据的关系模型》一文。由此，关系型数据库一直占据着数据库生态圈的顶尖地位。...并且，随着微服务拆分地越来越细，数据库也天然得有了拆分的保障，越来越多企业更适合、也更愿意根据其需求场景来选择专用数据库。...在非关系型数据库中，吕琳着重介绍了 DynamoDB 的基础及最佳实践，后续的动手实验也是围绕这款数据库展开。...通过该实验，开发者们进一步了解了一些核心数据建模的策略，以及如何在游戏及其类似场景中使用 DynamoDB 构建现代化数据架构。

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    一些关系数据库的架构总结

    二 Oracle数据库的架构方案 ORACLE数据库既能跑OLTP业务，也能跑OLAP业务，能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器，支持多种OS。...Spanner的数据存储在tablet里，每个tablet按固定大小切分为多个directory。...TiKV Server 是存储节点，外部看是Key-Value存储引擎，表数据自动按固定大小（如20M，可配置）切分为多个Region分散在多台TiKV Server上。...兼容MySQL主要用法和Oracle标准SQL用法，目前正在逐步兼容Oracle更多功能。如存储过程、游标和Package等。目标是兼容Oracle常用功能以实现去IOE时应用不修改代码的目标。...OceanBase在2010年开始立项研发，也是基于普通PC服务器，发展出自己独特的ACID特性和高可用技术以及拆分技术。 Spanner对标准SQL支持不好，不是真正的关系型数据库，定位于内部应用。

    2K31

    优秀后端架构师必会知识：史上最全MySQL大表优化方案总结

    2009年，数据库老大Oracle大笔一挥，开出74亿美元的支票，将Sun Microsystems和MySQL通盘收于旗下。...▲ SUN被Oracle收购了 2.3 MySQL大事记 1999年，MySQL AB在瑞典正式宣布成立。 2000年，ISAM华丽转身MyISAM存储引擎。...MySQL明确地表现出迈向高性能数据库的发展步伐。 2006年，sun公司收购了MySQL公司，出价10亿美元。 2009年，Oracle公司收购sun，将MySQL纳入囊中。...2010年，MySQL 5.5正式版发布，Oracle完成了大量改进，并将innodb改成默认引擎。 2013年，MySQL 5.6 GA版本发布。...垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联。

    1.6K51

    分布式架构的演进过程

    阿里巴巴在2009年发起了一项去“IOE”的驱动 IOE指的是IBM的小型机,Oracle的数据库和EMC的高端存储设备，2009年的去IOE的运动,一直到2003的支付宝的最后一台IBM的小型机的下线...为什么要去IOE 阿里巴巴过去数据库使用的是Oracle,并使用小型机和高端存储设备提供高性能的数据处理和存储服务。...随着公司的业务量的上升,用户规模的不断上涨,传统的集中式的架构Oracle数据库在扩展方面遭遇了瓶颈。...阶段七:数据库的水平/垂直拆分 垂直拆分:把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。...水平拆分:把同一个表中的数据拆分到两个甚至更多的数据库中,水平拆分的原因是某些业务量数据量大的已经达到了单个数据库的瓶颈,这时候可以采取将表拆分到多个数据库中。 ?

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    excel常用操作大全

    “ctrl *”的特殊功能 一般来说，当处理工作表中有大量数据的表格时，可以通过选择表格，中的单元格格，然后按Ctrl+Shift *来选择整个表格。...Ctrl+Shift *所选区域确定如下：根据所选单位格，数据单位格辐射的最大区域。 11.如何在不同的单位格？...20、如何快速输入数据序列？如果您需要在表格中输入一些特殊的数据系列，如物料序列号和日期系列，请不要逐个输入。为什么不让Excel自动填写它们呢？...如果您可以定义一些常规数据(如办公室人员列表)，您经常需要使用这些数据作为将来自动填充的序列，这难道不是一劳永逸的吗？...Excel会将ZM(2)视为公式中的一个函数，从而产生错误。因此，ZM(2)工作表应该重新命名。 29.如何拆分或取消拆分窗口？

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    Java分布式架构的演进过程

    3.单点问题,如过大型机出现故障,整个系统都挂了运行不了,使企业的损失非常大。 4.随着技术的进步,个人PC电脑的性能越来越高,成本也越来越低。...阿里巴巴在2009年发起了一项去“IOE”的驱动 IOE指的是IBM的小型机,Oracle的数据库和EMC的高端存储设备，2009年的去IOE的运动,一直到2003的支付宝的最后一台IBM的小型机的下线...为什么要去IOE 阿里巴巴过去数据库使用的是Oracle,并使用小型机和高端存储设备提供高性能的数据处理和存储服务。...阶段七:数据库的水平/垂直拆分 垂直拆分:把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。...水平拆分:把同一个表中的数据拆分到两个甚至更多的数据库中,水平拆分的原因是某些业务量数据量大的已经达到了单个数据库的瓶颈,这时候可以采取将表拆分到多个数据库中。 ?

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    从数据库巨人身上撕开一道口子

    并且分成四种节奏开展落地： 2018~2019年，团队招聘与培养：确定基于Oracle+MySQL实现双技术栈团队建设，并选择互联网银行业务选择开源MySQL方案打磨团队； 2020年，（试点）核心系统改造...在2019年年中投产，逐步投产后运行非常稳定，而且性能较之前有较大的提升，所以2019年底整个核心系统全部下移投产。...3、数据层下移的拆分策略 1）水平拆分&垂直拆分 在执行了相应的规划以后，就要考虑数据库改造中数据层下移的拆分策略。说到水平拆分就不得不提及垂直拆分，垂直拆分一般是在SOA时代，基于业务垂直拆分。...第一种是按客户维度拆分：如上图所示，主要面向客户规模比较大、无明显分布性、交易金额小、笔数多等这种对私类业务，一般的拆分策略是一致性哈希。 ?...第二种是按分公司（法人）维度拆分：如上图所示，主要面向集团，其业务是基于分公司维度展开的，主要有几个特点——业务按分公司维度展开；交易/清算等以该维度展开；不同分公司交易规模区分明显；总部搭建业务系统和数据收口

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    PostgreSQL并行查询是个什么“鬼?

    实现上，如何在优化器里规划好并行计划也是很多数据库做不到的。 PostgreSQL的并行查询功能主要由PostgreSQL社区的核心开发者Robert Haas等人开发。...除了PostgreSQL生态的数据库，关系型数据库老大哥Oracle在并行查询上已经积累了30年的经验，也需要借鉴。在Oracle的官方手册中，有对其并行查询机制做出的说明。 ?...也就是说Oracle做到了操作符（Operator）Level的并行。在每个操作中，把数据分片后动态的并行运算。...PostgreSQL目前是任务级别的并行，将原先的执行计划垂直拆分成几个可以分离的子任务，并行实现简单，但在大数据量时并行度不够，而且共享内存的访问负荷加重，性能提升不明显。 ?...图7 Oracle内部动态的并行操作 参考Oracle的方式，按上图改进后，worker不再是单独执行1个任务，而是随时被调用执行操作。

    4.2K50

    《常见几大数据库》

    我们是如何在信息技术的洪流中逐步建立起自己的数据管理帝国的呢？腾讯云将邀请亲历数据库技术在中国从落地生根到蓬勃发展的技术专家们，与大家共同回顾中国数据库发展史上的重要时刻。...《中国数据库前世今生》纪录片共分为五期，从1980年代数据库在中国的起步，1990年代多家竞争的混沌，2000年代数据库的分型和国产数据库的开端，2010年代大数据席卷市场，到2020年代国产数据库的“...Oracle就是这样一个智能的系统。在现实中，很多银行和大型企业都在使用Oracle。当你去银行办理业务时，柜员能快速调出你的所有账户信息，这背后很可能就是Oracle在发挥作用。...报告显示，在2023年，腾讯云的数据库产品TDSQL在中国金融行业的分布式事务型数据库市场中以20.6%的份额位居首位。在银行子市场中，TDSQL的市场份额为21.9%。...OceanBase的特点是：自动水平拆分只需在建表的时候设定 shardkey，即支持对数据库中大表自动水平拆分（分表），系统将自动将写入数据均匀的分布到不同物理分片中，查询也自动聚合返回；分表对业务系统透明

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    神奇的 SQL ，高级处理之 Window Functions → 打破我们的局限！

    ，例如市场分析、财务报表等，是标准的 SQL 功能 　　中文翻译过来，叫 窗口函数 ，或者 开窗函数 ，在 Oracle 中也称 分析函数 　　与 聚合函数 一样，也是对集合进行聚合计算，但和 聚合函数...又不一样，使用 聚合函数 时，每组只返回一个值，但 开窗函数 可以为组中的每一行返回一个值 　　你们懂我说的意思吧 　　现在不懂也没关系哈，继续往下看，看完之后你肯定就懂了 　　支持情况 　　既然 窗口函数...是 标准 SQL 功能 ，那关系型数据库应该都支持吧 Oracle 11g 、 SQL Server 2008 、 DB2 9.7 、 PostgreSQL 8.4 都支持窗口函数 　　但 MySQL...，标准 SQL 终将能在所有的 DBMS 中使用 窗口函数的语法 　　基本语法如下 　　看着很简单，但却很陌生，我们将其进行拆分下 　　1、 窗口函数 ，命名一般是见名知意，表明这个函数要实现的功能 　　...子句或者 GROUP BY 子句处理后的“结果”进行的逐行操作 　　我们换个角度来看， 窗口函数 是不会改变结果行数的，而 WHERE 是会改变结果行数的，那把 窗口函数 放到 WHERE 子句的意义何在

    21410
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