首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在opencv中实现两幅不同大小图像和灰度图像的相减

在OpenCV中实现两幅不同大小图像和灰度图像的相减,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入OpenCV库:import cv2
  2. 读取图像文件:image1 = cv2.imread('image1.jpg') image2 = cv2.imread('image2.jpg')
  3. 将图像转换为灰度图像:gray_image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  4. 调整图像大小(如果两幅图像大小不同):resized_image2 = cv2.resize(gray_image2, (gray_image1.shape[1], gray_image1.shape[0]))
  5. 计算两幅图像的差异:subtracted_image = cv2.absdiff(gray_image1, resized_image2)
  6. 显示结果:cv2.imshow('Subtracted Image', subtracted_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这样就可以在OpenCV中实现两幅不同大小图像和灰度图像的相减。相减操作可以用于图像处理中的背景减除、运动检测等应用场景。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图像处理(Image Processing)服务,该服务提供了丰富的图像处理能力,包括图像滤波、图像变换、图像识别等功能,可以帮助开发者快速实现图像处理需求。

腾讯云产品介绍链接地址:腾讯云图像处理

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

图像配准】SIFT算法原理及二图配准拼接

SIFT主要是用来提取图像关键点。相比于其它角点检测算法(Harrisshi-toms),SIFT算法具有角度尺度不变性,换句话说就是不容易受到图像平移、旋转、缩放噪声影响。...关键点尺度空间 关键点是指在不同尺度空间图像下检测出具有方向信息局部极值点。...由于DOG是通过相邻层相减得到,因此层数会比高斯图像金字塔少一层。 3.关键点定位 得到DOG之后,就可以在正数第二层倒数第二层范围寻找极值点(第一层最后一层无法相邻层进行比较)。...关键点检测 下面这段程序实现了一图片关键点检测。...参考 利用 SIFT 实现图像拼接 https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/89157849 OpenCVKeyPoint类 https://blog.csdn.net

5.1K30

【AI基础】OpenCV,PIL,Skimage你pick谁

更改图像形式 使用PILcrop()方法可以从一图像裁剪指定区域,该区域使用四元组来指定,四元组坐标依次是(b1,a1,b2,a2),通常一张图片左上角为0。...上下翻转 图像颜色变化 PIL可以使用convet()方法来实现图像一些颜色变化,convert()函数会根据传入参数不同将图片变成不同模式。在PIL中有9种模式,如下表所示: ?...下面再使用skimageopencv图像进行基本操作,只附上具体实现代码注释,效果上面的其实没什么差别。...我们再看opencvPIL读取灰度图时会不会被归一化呢?...PIL读取灰度图格式 从上面的对比可以看出skimage读取灰度图时巨大不同就是其图像矩阵值被归一化了!!! 03总结 总的来说OpenCV、Skimage、PIL各有千秋。

1.8K20
  • LabVIEW灰度图像操作与运算(基础篇—2)

    接下来使用LabVIEW实现图像平移旋转,程序设计思路如下所示: 程序先在内存为源图像图像处理过程分配了缓冲区SrcDst,并从图像文件读入大小为512×512待处理图像Lena。...图像运算过程遵循以下规则: 1、灰度图像进行运算时,图像像素逐―进行点对点运算。 2、一灰度图像与某一常量进行运算时,图像所有像素均与该常量进行该运算。...此外,当参与运算图像类型不同时,运算后所得图像类型将与位深度较大图像类型保持一致。...为了提取闪光点,程序在滤除图像高频噪声后将它们相减。为了便于观察,程序还使用IMAQ Inverse对计算结果图像灰度进行了反转。 程序实现如下所示: ? 效果如下所示: ?...图像绝对值运算计算图像对应像素相减绝对值,而除法运算则计算对应像素比率变化,因此也常称图像除法为“比率变换”。

    4K40

    Py之cv2:cv2库(OpenCVopencv-python)简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略

    安装OpenCV种方法 T1、使用whl文件法 T2、直接命令法 T3、Anaconda 环境下安装 OpenCV常见函数、方法 0、基本库函数 1、图像基本运算 2、Image.open...它轻量级而且高效——由一系列 C 函数少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言接口,实现图像处理计算机视觉方面的很多通用算法。...在计算机视觉项目的开发OpenCV作为较大众开源库,拥有了丰富常用图像处理函数库,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速实现一些图像处理识别的任务...安装OpenCV种方法 1、几点注意事项: 安装时候是 opencv_python,但在导入时候采用 import cv2。...1、图像基本运算 图像基本运算有很多种,比如图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等;图像也可以放大、缩小、旋转,还可以截取其中一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作

    9.9K22

    【从零学习OpenCV 4】Canny算法

    Step2:计算图像每个像素梯度方向值。首先通过Sobel算子分别检测图像X方向边缘Y方向边缘,之后利用式(5.24)计算梯度方向值。 ?...Canny算法具有复杂流程,然而在OpenCV 4提供了Canny()函数用于实现Canny算法检测图像边缘,极大简化了使用Canny算法提取边缘信息过程。...apertureSize:Sobel算子直径。 L2gradient:计算图像梯度值方法标志,种计算方式式(5.25)所示。 ? 该函数利用Canny算法提取图像边缘信息。...函数第三个第四个参数是Canny算法中用于区分强边缘弱边缘个阈值,个参数不区分较大阈值较小阈值,函数会自动比较区分个阈值大小,不过一般情况下,较大阈值与较小阈值比值在2:1到3:1之间...程序通过设置不同阈值来比较阈值大小图像边缘检测效果影响,程序输出结果在图5-35给出。通过结果可以发现,较高阈值会降低噪声信息对图像提取边缘结果影响,但是同时也会减少结果边缘信息。

    89010

    图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数

    ,经过五十多年发展,已有许多不同边缘检测方法。...2.3 用一阶偏导有限差分来计算梯度方向         关于图像灰度值得梯度可使用一阶有限差分来进行近似,这样就可以得图像在xy方向上偏导数个矩阵。...2.4 对梯度值进行非极大值抑制        图像梯度值矩阵元素值越大,说明图像该点梯度值越大,但这不不能说明该点就是边缘(这仅仅是属于图像增强过程)。...因此,判断C点灰度与这个点灰度大小即可判断C点是否为其邻域内局部最大灰度点。如果经过判断,C点灰度值小于这个点中任一个,那就说明C点不是局部极大值,那么则可以排除C点为边缘。...但实际上,我们只能得到C点邻域8个点值,而dTmp1dTmp2并不在其中,要得到这个值就需要对该个点已知灰度进行线性插值,也即根据图1g1g2对dTmp1进行插值,根据g3g4对

    54220

    手把手教你使用图像处理利器OpenCV

    对这个术语不要混淆,图像处理算法计算机视觉(CV)算法都以图像为输入,然而,在图像处理,输出也是图像,而在计算机视觉,输出可以是关于图像一些特征或信息。...这就是为什么在将图像传递给算法以获得更好精度之前,要对图像进行处理原因。 有许多不同类型噪声,高斯噪声,椒盐噪声等。我们可以通过应用滤波器来去除图像噪声,或者至少将其影响降到最低。...为了更好地理解这一点,我们将在上面的玫瑰色图像灰度版本添加“盐胡椒粉”噪声,然后尝试使用不同滤波器去除图像噪声,看看哪一个最适合这种类型。...在分类算法,首先扫描图像寻找“对象”。也就是说,当你输入一图像时,算法会找到图像所有对象,然后将它们与你试图寻找对象进行特征比较。...结论 在本文中,我们学习了如何在不同平台(Windows、MacOSLinux)上安装OpenCV,以及如何验证安装成功。OpenCV是Python中最流行图像处理库。

    1.3K10

    十四.基于OpenCV像素处理图像灰度化处理

    希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 本篇文章讲解图像灰度化处理知识,结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。...图像处理] 十三.基于灰度三维图图像顶帽运算黑帽运算 [Python图像处理] 十四.基于OpenCV像素处理图像灰度化处理 学Python近八年,认识了很多大佬朋友,感恩。...---- 二.基于OpenCV灰度化处理 在日常生活,我们看到大多数彩色图像都是RGB类型,但是在图像处理过程,常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色,OpenCV提供了cvtColor...前面讲述了调用OpenCVcvtColor()函数实现图像灰度处理,接下来讲解基于像素操作图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。...1.最大值灰度处理方法 该方法灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量最大值,公式如下: 其方法灰度化处理后灰度图亮度很高,实现代码如下。

    2.4K40

    C++ OpenCV特征提取之Harris角点检测

    简介 算法基本思想是使用一个固定窗口在图像上进行任意方向上滑动,比较滑动前与滑动后种情况,窗口中像素灰度变化程度,如果存在任意方向上滑动,都有着较大灰度变化,那么我们可以认为该窗口中存在角点。...网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述,但基本上只是描述了算法流程,而其中相关细节并未作出解释,我们简单补充说明一下 角点 下面有不同视角图像,通过找出对应角点进行匹配。 ?...它具有CVY32 FC1类型,大小与SRC相同 blockSize – 邻域大小 apertureSize – 索贝尔算子参数值 k – Harris检测器阈值 boderType – 参数 实现步骤...将图像转为灰度图(cvtcolor) 创建一个CV_32FC1同样大小图像(Mat::zeros(size,CV_32FC1)) 进行Harris角点检测(cornerHarris) 归一化(normalize...LIB别的还是按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#includemain方法 ?

    2.1K10

    数字图像处理知识点总结概述

    1.直方图:一图像不同灰度像素组成,图像灰度分布情况是该图像一个重要特征。图像灰度直方图就描述了图像灰度分布情况,能够很直观展示出图像各个灰度级所占多少。...在OpenCV可通过函数GaussianBlur进行操作。 2.2. 非线性滤波:非线性滤波利用原始图像跟模版之间一种逻辑关系得到结果,最值滤波器,中值滤波器。...由于边缘点像素灰度值与其邻域点灰度值显著不同,在实际应用通常采用微分算子模板匹配方法检测图像边缘。...当图像金字塔上层移动时,尺寸分辨率会降低。在OpenCV,从金字塔上一层图像生成下一级图像时可以使用PryDown,而通过PryUp将现有的图像在每个维度上放大倍。...函数是OpenCV中专门用来调整图像大小函数 此函数将源图像精确转换为指定尺寸目标图像

    1.5K20

    SIFT 尺度空间

    最近也注意一些图像拼接方面的文章,很多很多,尤其是全景图拼接,实际上类似佳能相机附加软件,好多具备全景图拼接,多图像自动软件实现拼接,构成(合成)一全景图像(风景)。...关于图象处理空间域卷积运算,可以参考经典图像处理教材(比如 美国 冈萨雷斯图象处理,第二版,或者其 Matlab版,都有如何在离散空间进行运算例子说明) 注:原文中 delta为希腊字母...极值的确定如图: 在图像高斯差分尺度空间内当前尺度其相邻个尺度3*3区域内,标记X其他26个像素比较,如果X灰度大于或者小于其他26个像素。那么这个X就是个极值。...图1- 7 归一化拉普拉斯算子对同一物理点响应 图中上方图像是同一场景在不同分辨率下图像,下方图像不同尺度下归一化拉普拉斯函数( )响应。...上方图像分辨率大小比例是2.5:1,下方图像响应大值对应尺度因子大小比为10.1/3.89。 [12]Lindeberg, T. 1994.

    53320

    Opencv分水岭算法——watershed自动图像分割用法

    其他图像分割方法,阈值,边缘检测等都不会考虑像素在空间关系上相似性封闭性这一概念,彼此像素间互相独立,没有统一性。分水岭算法较其他分割方法更具有思想性,更符合人眼对图像印象。...其他关于分水岭“聚水盆地”、“水坝”、“分水线”等概念不准备赘述,只探讨一下Opencv中分水岭算法实现方法watershed——这个“简单”到只有个参数函数是如何工作。...但如果仔细观察就能发现,图像不同线条灰度值是不同,底部略暗,越往上灰度越高。...由于这幅图像边缘比较少,对比不是很明显,再来看一轮廓数量较多图效果: 这个是分水岭运算前merkers: 这个是findContours检测到轮廓: 从这图对比可以很明显看到,从图像底部往上...相互连接在一起线条灰度值是一样,这些线条不同灰度值又能说明什么呢?

    4.3K20

    图像灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化(匹配)

    本文主要介绍了灰度直方图相关处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡化原理及实现 直方图规定化(匹配)原理及实现 图像灰度直方图 一图像不同灰度像素组成...,多个通道,不同灰度范围灰度直方图....为了计算灵活性通用性,OpenCV灰度直方图提供了较多参数,但对于只是简单计算一灰度直方图的话,又显得较为累赘。这里对calcHist进行一次封装,能够方便得到一灰度图直方图。...直方图规定化实现 直方图规定化实现可以分为一下三步: 计算原图像累积直方图 计算规定直方图累积直方图 计算累积直方图差值绝对值 根据累积直方图差值建立灰度映射 具体代码实现如下: void...直方图规定化过程,在做灰度映射时候,有种常用方法: 单映射 Single Mapping Law,SML,这种方法也是上面使用方法,根据累积直方图差值,从原图像中找到其在规定化图像映射。

    5.1K10

    OpenCV图像处理(十)

    第二期主要内容: 4、图像分割:阈值二值化、边缘检测 图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交区域,使得这些特征在同一区域内,表现出一致性或相似性,而在不同区域间表现出明显不同...简单讲,就是在一图像,把目标从背景中分离出来,以便于进一步处理。分割是对图像进一步分析、识别的前提,分割准确性将直接影响后续任务有效性,其中阈值选取是图像阈值分割方法关键技术。...阈值分割方法核心在于如何寻找适当阈值。最常用阈值方法是基于灰度直方图方法,最大类间方差法(OTSU)、最小误差法、最大熵法等,直方图表示图像具有每种灰度像素个数。...Canny算子求边缘具体算法步骤如下: (1)用高斯滤波器平滑图像 (2)用一阶偏导有限差分计算梯度方向 (3)对梯度值进行非极大值抑制 (4)用双阈值算法检测连接边缘 3)Sobel算子...基于效率考虑,Opencv实现霍夫变换圆检测是基于图像梯度实现,分为步: (1)检测边缘,发现可能圆心。 (2)基于第一步基础上从候选圆心开始计算最佳半径大小

    1.4K20

    高能干货:OpenCV看这篇就够了,9段代码详解图像变换基本操作

    OpenCV相比于其他库,最大特点是对图像处理功能非常完备。OpenCV能够实现对图片颜色形状变换。...在代码清单②做了一个实验:尝试将灰度图片gray_img 再次转换为BGR形式彩色图片,发现转换后图片无法恢复原先不同颜色通道数值,OpenCV所采用方法是将所有的颜色通道全都置成相同数值,...在这个例子,我们应该同时熟悉对彩色图片中三个不同颜色通道拆分以及重新构建图像方法。 3. 亮度与对比度转换 一般来说,图像处理算子是将一或多图像作为输入数据,产生一输出图像函数。...图像尺寸变换 修改图像尺寸也就是修改图像大小OpenCVresize() 函数可以实现这样功能。对图像进行尺寸变换时,必然会丢失或者增加一些像素点,这些像素点怎么丢弃或者增加呢?...添加噪声 下面我们演示一下对图像添加种常用噪声方法,一种是椒盐噪声,另一种是高斯噪声,它们实现代码代码清单⑧所示。

    1.7K10

    harris角点检测_那就更详细一点吧

    图像分析角度来定义角点可以有以下种定义: 角点可以是个边缘角点; 角点是邻域内具有个主方向特征点; 前者往往需要对图像边缘进行编码,这在很大程度上依赖于图像分割与边缘提取,具有相当大难度计算量...这篇文章主要介绍Harris角点检测算法原理,比较著名角点检测方法还有jianbo ShiCarlo Tomasi提出Shi-Tomasi算法,这个算法开始主要是为了解决跟踪问题,用来衡量图像相似度...OpenCV已经对它进行了实现,接口函数名为GoodFeaturesToTrack()。...图像平面。个特征值都小,且近似相等;自相关函数数值在各个方向上都小。 图像角点。个特征值都大,且近似相等,自相关函数在所有方向都增大。 2.2 Harris角点算法实现 5....,最找出图像全部局部最大值点 dilate(cornerStrength, dilated, Mat()); // compare是一个逻辑比较函数,返回图像对应点相同二值图像

    1.2K21

    干货 | OpenCV看这篇就够了,9段代码详解图像变换基本操作

    OpenCV相比于其他库,最大特点是对图像处理功能非常完备。OpenCV能够实现对图片颜色形状变换。...在代码清单②做了一个实验:尝试将灰度图片gray_img 再次转换为BGR形式彩色图片,发现转换后图片无法恢复原先不同颜色通道数值,OpenCV所采用方法是将所有的颜色通道全都置成相同数值,...在这个例子,我们应该同时熟悉对彩色图片中三个不同颜色通道拆分以及重新构建图像方法。 3. 亮度与对比度转换 一般来说,图像处理算子是将一或多图像作为输入数据,产生一输出图像函数。...图像尺寸变换 修改图像尺寸也就是修改图像大小OpenCVresize() 函数可以实现这样功能。对图像进行尺寸变换时,必然会丢失或者增加一些像素点,这些像素点怎么丢弃或者增加呢?...添加噪声 下面我们演示一下对图像添加种常用噪声方法,一种是椒盐噪声,另一种是高斯噪声,它们实现代码代码清单⑧所示。

    4.7K51

    LBP特征

    Opencv中有使用LBP特征进行人脸识别的接口,也有用LBP特征训练目标检测分类器方法,Opencv实现了LBP特征计算,但没有提供一个单独计算LBP特征接口。...Ojala等认为,在实际图像,绝大多数LBP模式最多只包含次从1到0或从0到1跳变。...0,即它们在LBP特征灰度值为0,因此等价模式LBP特征图像整体偏暗。...如此一来,每个子区域,就可以用一个统计直方图来进行描述;整个图片就由若干个统计直方图组成; 例如:一100*100像素大小图片,划分为10*10=100个子区域(可以通过多种方式来划分区域),每个子区域大小为...之后,我们利用各种相似性度量函数,就可以判断图像之间相似性了; 而实际检测人脸时,因为不同表示人脸贡献值不同眼睛LBP统计直方图对识别人脸贡献明显要比光秃秃额头贡献大,在检测到人脸情况下

    1.9K10

    边缘检测算子Canny原理概述并利用OpenCV库函数Canny()对图像进行边缘检测

    方向是水平、垂直个对角线方向。在数学,我们将其写为 [0 ° , 90 ° , 45 ° , 135 ° ]。...因此,判断C点灰度与这个点灰度大小即可判断C点是否为其邻域内局部最大灰度点。如果经过判断,C点灰度值小于这个点中任一个,那就说明C点不是局部极大值,那么则可以排除C点为边缘。...滞后阈值法需要设置一个高阈值一个低阈值,解后按如下法则进行: 第一,如果某一像素位置梯度值超过高阈值,则像素被保留为边缘像素; 第二,如果某一像素位置梯度值小于低阈值,则像素被排除; 第三,如果某一像素位置值在个阈值之间...在以上法则,推荐高阈值与低阈值比在2:1到3:1之间。 通过消除噪声、计算梯度幅度与方向、非极大值抑制及用滞后阈值算法求解图像边缘四个步骤就可实现Canny边缘检测。...8bit图像,官方文档并没有说输入图像必须为单通道,但很多资料上都说要求是单通道图像

    2K20
    领券