在OpenCV中使图像比较更加粗糙，可以通过降低图像的分辨率或应用图像滤波器来实现。下面是一些方法：

1. 降低图像分辨率：可以使用OpenCV中的resize函数来降低图像的分辨率。通过减小图像的宽度和高度，可以使图像看起来更加粗糙。例如，可以将图像的宽度和高度缩小到原来的一半。

示例代码：

import cv2

读取图像

image = cv2.imread('image.jpg')

缩小图像分辨率

resized_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

显示图像

cv2.imshow('Resized Image', resized_image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

1. 应用图像滤波器：可以使用OpenCV中的滤波器函数来对图像进行模糊处理，从而使图像看起来更加粗糙。常用的滤波器包括均值滤波器、高斯滤波器和中值滤波器。

示例代码：

import cv2

读取图像

image = cv2.imread('image.jpg')

应用均值滤波器

blurred_image = cv2.blur(image, (5, 5))

显示图像

cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

在上述示例代码中，使用了均值滤波器来对图像进行模糊处理。可以根据需要选择不同的滤波器。

这些方法可以使图像看起来更加粗糙，但也会损失一些细节信息。根据具体的应用场景和需求，可以选择适当的方法来实现图像的粗糙化效果。

关于OpenCV的更多信息和相关产品介绍，您可以参考腾讯云的OpenCV产品文档：OpenCV产品介绍。