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前端开发者常用的 9个JavaScript 图表库

Chartist 使用 SVG 来呈现图表。 Chartist 还提供了使用 CSS 媒体查询和创意动画来自定义图表的能力。用户使用 Chartist 在图表设计中实现自己的所有创意。...使用 FlexChart,可轻松的将表格数据可视化为业务图表。FlexChart 不但支持常见的图表类型,如折线图、饼状图、面积图等,还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 包含的图表元素也比较全面,如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等,用户也可以为图表添加自定义的元素,如平均线和趋势线等。...NVD3 允许用户在 Web 应用程序中创建美观的、可复用的图表。 NVD3 具有很强大的图表功能,能够很方便的创建箱形图、旭日形和烛台图等。...如果用户想在 JavaScript 图表库中用到大量的能力,推荐试用 NVD3 NVD3 图表库的速度有时可能会成为一个问题,与 Fastdom 安装配合使用,速度会更快。

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前端开发者常用的9个JavaScript图表库

FlexChart 不但支持常见的图表类型,如折线图、饼状图、面积图等,还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 包含的图表元素也比较全面,如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等,用户也可以为图表添加自定义的元素,如平均线和趋势线等。...NVD3 是由 Mike Bostock 撰写的基于 D3 的 JavaScript 库。NVD3 允许用户在 Web 应用程序中创建美观的、可复用的图表。...NVD3 具有很强大的图表功能,能够很方便的创建箱形图、旭日形和烛台图等。...如果用户想在 JavaScript 图表库中用到大量的能力,推荐试用 NVD3 NVD3 图表库的速度有时可能会成为一个问题,与 Fastdom 安装配合使用,速度会更快。

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    前端开发者常用的9个JavaScript图表库

    FlexChart 不但支持常见的图表类型,如折线图、饼状图、面积图等,还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...FlexChart 包含的图表元素也比较全面,如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等,用户也可以为图表添加自定义的元素,如平均线和趋势线等。...NVD3 是由 Mike Bostock 撰写的基于 D3 的 JavaScript 库。NVD3 允许用户在 Web 应用程序中创建美观的、可复用的图表。...NVD3 具有很强大的图表功能,能够很方便的创建箱形图、旭日形和烛台图等。...如果用户想在 JavaScript 图表库中用到大量的能力,推荐试用 NVD3 NVD3 图表库的速度有时可能会成为一个问题,与 Fastdom 安装配合使用,速度会更快。

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    简单使用FusionCharts(Free)

    caption 标题 subcaption 副标题 xaxisname X轴的名字 yAxisName y轴的名字 animation 动画是否开启 bool类型 rotatevalues 显示的值形状...yAxisMinValue y轴最小值 yAxisMaxValue y轴最大值 字体属性 baseFont 设置字体样式 baseFontSize 设置字体大小 baseFontColor 设置字体颜色...decimalSeparator 用指定的字符来代替小数点 thousandSeparator 用指定的字符来代替千位分隔符 decimalPrecision 设置十进制的精度 divLineDecimalPrecision 设置y轴数值的小数位数...limitsDecimalPrecision 设置y轴的最大最小值的小数位数 水平分隔线 numdivlines 设置水平分隔线的数量 divlinecolor 设置水平分隔线的宽度 divLineAlpha...hoverCapBorderColor 设置鼠标旋停效果的边框颜色 hoverCapSepChar 设置鼠标旋停后显示的文本中的分隔符号 图表边距的设置 chartLeftMargin 设置图表左边距

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    在Excel中制作甘特图,超简单

    本文将介绍如何在Excel中制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图,以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示,其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示,而时间沿着水平轴或x轴。...保留这个数字格式,这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图,而不会沿着y轴绘制日期。...双击包含任务名称的垂直坐标轴,在右侧“设置坐标轴格式”任务窗格中,选取“坐标轴选项”栏中的“逆序类别”。 图5 步骤6:双击图表顶部的日期轴,并将“边界”的最小值设置为43337。...这将使任务1紧贴Y轴。 图6 步骤7:如果希望将日期轴保持在顶部,则可以跳过此步骤。但是,如果希望将日期轴放置在底部,则在“设置坐标轴格式”中将“标签位置”设置为“高”。

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    九大数据可视化利器,你有在使用吗?

    D3 当下谈论数据可视化时,我们是绕不开 D3 的,这是由 Mike Bostock 创建的库,它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具。...D3 允许创建各种高级图形,如网状图、树状图、地图或气泡图,以及常用图形(如条形图或散布图)。...D3 是如此的受欢迎,以至于有许多其它的库在 D3 的基础上被创造出来,为人们提供更多“开箱即用”的解决方案,如 NVD3。...它支持多种设备和浏览器,提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表(如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图)。其主要特点之一是创建动画图形的简单性,这些动画图形随时间推移而变化。...它可以让你创建一些基本图形,比如条形图和折线图;以及一些更复杂的图形,比如网状图,或是一些在其它的库中不太常见且更为有趣的图形(比如时间轴和 3D 图形)。 ? 9.

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    深入探讨在Matplotlib中自定义颜色映射与标签的实用指南

    在数据可视化中,颜色映射和标签是至关重要的元素,能够显著增强图表的可读性和美观度。本文将深入探讨如何在Matplotlib中自定义颜色映射与标签,并提供详细的代码实例。1. 什么是颜色映射?...自定义标签标签在数据可视化中同样重要,它们帮助观众理解图表中的数据。Matplotlib允许我们自定义轴标签、颜色条标签和图例。...我们绘制了两个函数曲线,并自定义了X轴和Y轴的标签。...总结总结本文详细探讨了如何在Matplotlib中自定义颜色映射和标签,并提供了多个应用实例,以帮助你深入理解这些技术。...通过离散型颜色映射和交互式工具(如Plotly)增强图表的灵活性和美观度。应用注意事项:选择适合的颜色映射和标签,考虑颜色盲友好性和标签的清晰性。提供适当的交互功能,以增强数据的探索性和可读性。

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    Matplotlib库

    图表属性设置 在使用 Matplotlib 时,可以对图表的各种属性进行详细设置,例如: 设置图片大小和分辨率 描述信息,比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式(颜色、粗细等) 5....特定函数属性:如set_axes、plot 和 plot_figure等函数,它们允许设置轴、绘制曲线并允许自定义标签、图例、坐标轴等。...Matplotlib允许用户根据需求调整坐标轴的样式、刻度和标签等属性,以使图表更加清晰、易读。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数,以提高图表的可读性。 自定义文字作为坐标轴标签,以及个性化定制坐标轴刻度(如刻度样式和文字刻度)。...基本绘图命令:Matplotlib提供了多种绘图命令,如text(), xlabel(), ylabel(), title()等,用于在图表中添加文字、轴标签和标题。

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    【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通(中篇二)

    set_title()、set_xlabel()、set_ylabel() 用于设置图表的标题和轴标签,legend() 添加图例。...7.3 动态生成图表 在某些应用场景中,图表需要根据用户的输入或数据的变化实时更新。接下来我们展示如何在 PyQt5 中动态生成和更新 matplotlib 图表。...('X 轴') self.ax.set_ylabel('Y 轴') self.ax.legend() # 刷新图表以显示新数据 self.draw...布局管理 通过 QVBoxLayout(),我们将对话框中的控件(如标签和按钮)垂直排列。...7-8部分总结:图表与对话框 在第7至第8部分中,我们探讨了如何在 PyQt5 中使用 matplotlib 实现数据的可视化,并展示了如何在界面中嵌入折线图、柱状图、饼图等多种图表。

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

    坐标轴 (Axes):图表中的数据区域,它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line):用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks):坐标轴上显示的数据标记。...标签 (Label):用于标识坐标轴含义的文字。...# 示例:为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...通过这个例子,我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列,这在多维数据的分析中非常有用。 4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时,可以使用子图布局。

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    Drawdata:简单易用功能丰富的可视化图表库

    丰富的图表类型:Drawdata 支持多种图表类型,满足你不同的数据可视化需求。高度可定制:Drawdata 允许用户自定义图表的颜色、标题、坐标轴标签等,让你可以打造个性化的图表。...下面是如何在Python代码中引入Drawdata的示例:import drawdata或者,如果你更喜欢从特定的子模块导入功能,可以这样做:from drawdata import specific_function...5]chart.add_series(data)# 设置图表标题和坐标轴标题chart.set_title("简单折线图")chart.set_x_axis_title("X轴")chart.set_y_axis_title...chart.set_title("多数据系列折线图")chart.set_x_axis_title("X轴")chart.set_y_axis_title("Y轴")# 渲染图表到文件chart.render...("X轴")chart.set_y_axis_title("Y轴")# 设置X轴的分类chart.set_x_axis_categories(["类别1", "类别2", "类别3", "类别4", "

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    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    本文将从入门到精通,详细介绍Matplotlib的使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....您可以从一些开源字体库中选择,如思源字体、文泉驿字体等。配置Matplotlib: 在绘图之前,需要在Matplotlib中设置中文字体。...='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签...以下是一个带注解和标签的示例:import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(x, y)plt.title('注解和标签示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel...总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具,可以创建各种类型的图表和图形。

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    教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

    开始 下面主要介绍如何在 pandas 中创建基础的可视化以及使用 Matplotlib 定制最常用的项。了解基础流程有助于更直观地进行自定义。...我主要关注最常见的绘图任务,如标注轴、调整图形界限(limit)、更新图标题、保存图像和调整图例。...自定义图表 如果你对该图表的重要部分都很满意,那么下一步就是对它执行自定义。一些自定义(如添加标题和标签)可以使用 pandas plot 函数轻松搞定。但是,你可能会发现自己需要在某个时刻跳出来。...假设我们想调整一些轴标签,且 ax 变量中有多个轴,可以进行一些操作: fig, ax = plt.subplots() top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name...我还使用 sharey=True 以使 y 轴共享相同的标签。 该示例很灵活,因为不同的轴可以解压成 ax0 和 ax1。

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    教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

    开始 下面主要介绍如何在 pandas 中创建基础的可视化以及使用 Matplotlib 定制最常用的项。了解基础流程有助于更直观地进行自定义。...我主要关注最常见的绘图任务,如标注轴、调整图形界限(limit)、更新图标题、保存图像和调整图例。...自定义图表 如果你对该图表的重要部分都很满意,那么下一步就是对它执行自定义。一些自定义(如添加标题和标签)可以使用 pandas plot 函数轻松搞定。但是,你可能会发现自己需要在某个时刻跳出来。...假设我们想调整一些轴标签,且 ax 变量中有多个轴,可以进行一些操作: fig, ax = plt.subplots() top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name...我还使用 sharey=True 以使 y 轴共享相同的标签。 该示例很灵活,因为不同的轴可以解压成 ax0 和 ax1。

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    灵活高效:云监控 Dashboard 全新改版

    亮点功能: 灵活的图表配置:支持自由格式布局可视化图表 深度分析能力:支持多种图表分析方式 模板变量 自定义链接 同比环比功能 图例排序 Y轴基线调整 瞬时分享功能,高效协同异障排查 强化功能: 图表布局...不仅支持拖拽式自由布局, 还支持自定义图表展示内容、图表风格等 灵活的图表配置 支持自由格式布局可视化图表,您可以根据业务需求或日常操作习惯,自定义X轴、Y轴展示内容、图表类型(折线图、堆积图、面积图等...1、模板变量: 您可以自定义监控面板全局筛选标签,在同一面板中无缝切换单实例、多实例监控数据。例如:您可以定义模板变量的筛选条件为“云服务器实例”,并关联需作用的图表。...支持自定义链接跳转到任意监控面板。您也可以将跳转链接设置成任一面板,协助您快速定位问题。...[b552ff329cacd90949d8adbbc84241e7.gif] 5、Y轴基线调整: 支持手动调整该图表的最大值或最小值,沿 Y 轴的放大局部曲线,以此更直观地查看指标变化趋势。

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    使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

    Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在我的图中添加注释和箭头?...plt.plot(x,y,alpha= 0.1) 下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ? 图例 问:如何在我的图中添加图例?...如果图例未自动显示在图表上,则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend() 问:如何更改图例出现位置?...plt.legend(fontsize= 10); 或者,你也可以不使用数字,如: plt.legend(fontsize='x-large'); 坐标轴 问:如何命名我的x和y轴标签?...plt.yscale(“log”)#for y axis plt.xsclae("log")#for x axis 注释 问:如何在我的图中添加注释和箭头?

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    收藏!52个实用的数据可视化工具!

    iCharts的免费版只允许你用基本的图表类型,如私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道等。...NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。...NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。 16.Google Charts ?...开发者可以利用简单的标记如线条和圆点+数据来绘制自定义图表。 38.HumbleFinance ? HumbleFinance是HTML5数据可视化编译工具。...这是一款支持40种语言的开源工具,通过它你可以建立自己的可视化互动时间轴,还可从各种途径置入到媒体中,目前已支持Twitter、Flickr、Google Maps、YouTube、Vimeo、Vine

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    码一个高颜值统计图

    折线图基础框架实现(FBYLineGraphBaseView类) 折线图基础框架包括Y轴刻度标签、X轴刻度标签、与x轴平行的网格线的间距、网格线的起始点、x 轴长度、y 轴长度,代码如下: #import... @interface FBYLineGraphBaseView : UIView //Y轴刻度标签 @property (nonatomic, strong) NSArray...折线图核心代码类(FBYLineGraphView类) 折线图核心代码类主要给引用类提供配置接口和数据接口,其中包括表名、Y轴刻度标签title、Y轴最大值、X轴刻度标签的长度(单位长度)、设置折线图显示的数据和对应..., strong) NSString *title; //Y轴刻度标签title @property (nonatomic, strong) NSArray *yMarkTitles; //Y轴最大值...* @param titleKey 标签(如:9月1日) * @param valueKey 数据 (如:80) */ - (void)setXMarkTitlesAndValues

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