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如何在numpy中计算一维数组的移动(或滚动,如果你愿意)百分位数/分位数?

在numpy中计算一维数组的移动百分位数/分位数可以使用numpy.percentile()函数。该函数可以计算给定数组在指定百分位数位置的值。

具体步骤如下:

  1. 导入numpy库:import numpy as np
  2. 创建一维数组:arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
  3. 定义移动窗口大小:window_size = 3
  4. 使用循环遍历数组,计算每个窗口的百分位数:result = [] for i in range(len(arr) - window_size + 1): window = arr[i:i+window_size] percentile = np.percentile(window, 50) # 计算中位数 result.append(percentile)在上述代码中,使用np.percentile()函数计算窗口内的中位数,并将结果添加到result列表中。
  5. 打印结果:print(result)

以上代码将输出移动窗口内的中位数列表。

对于numpy中计算一维数组的移动百分位数/分位数,腾讯云没有特定的产品或链接提供。

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