在numpy中,可以使用np.tril函数获取矩阵的下三角部分,并使用np.sum函数计算其总和。下面是一个完整的答案示例:
import numpy as np
# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 使用np.tril函数获取矩阵的下三角部分
lower_triangle = np.tril(matrix, k=-1)
# 使用np.sum函数计算下三角部分的总和
sum_of_lower_triangle = np.sum(lower_triangle)
print("对角线下的值的总和为:", sum_of_lower_triangle)
输出结果为:
对角线下的值的总和为: 15
在这个例子中,我们首先创建了一个3x3的矩阵。然后使用np.tril函数获取了矩阵的下三角部分,其中k=-1表示不包括对角线。最后,使用np.sum函数计算了下三角部分的总和,并将结果打印出来。
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