有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人，以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外，他们还开着手机GPS，开着车在城里转来转去，获取GPS数据。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。
背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候的GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化的方式来dump出数据....在-initialize:中对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode 中 ShareFramework 的 Undocument 库. ?...根据这里的调试信息, 去 dump 出来的 instruments 头文件中搜索出需要的类, 放到自己的头文件当中, 成员变量的获取需要用到 runtime 特性.以我需要的 GPU 数据来说, 最后的层级关系如下
数据篇-从XML中获取数据 这个项目我的后台用的是asp.net开发。由于规模比较小我的数据层用的是subsonic。用它来做开发会比较敏捷。...这一回我选择的数据方式是asp.net生成xml，用silverlight中的Linq来实例化成具体的类。 这里我以读取类别信息为例子，分为3步： 1.定义xml <?
每周一个报表小技巧：如何在报表中引入数据筛选功能 前言篇 在当今信息爆炸的时代，面对海量的数据，我们常常需要从中提取有价值的信息，做出更好的决策。...而数据筛选，正是一种可以帮助我们在众多信息中快速找到所需的内容的方法。通过使用数据筛选工具，可以轻松地筛选出特定条件下的数据，对数据进行过滤和排序以便更好地分析和认识数据。...只想在页面上根据年龄筛选数据。 解决方法：1.点击Region表格的下拉框，选择North选项，再点击确定，查询出来的数据就是只包含North的信息了。...第二步在JS文件中引入需要的JavaScript方法： 1.设置页面中需要的数据和初始化方法。...、React中引入数据筛选功能，不仅如此，还可实现许多花样操作，如数据绑定和单元格透视等，让表格更具交互性和易用性。
table as table,offset as number,optional counts as nullable number)as table 第1参数为需要操作的表；第2参数是需要偏移的行，从0...因为此数据源相对简单，所以返回了学科中数学包含"数"，所以返回这一行。
样例表格： (一)提取表标题 Table.ColumnNames(table as table) as list 从指定表中生成一个标题列表，只有为一个参数表格式，返回的是一个列表格式。...例： Table.ColumnNames(数据)={"姓名","成绩","学科"} 解释：在其他查询中提取标题，表名称为查询名称。...(二)提取表字段数 Table.ColumnCount(table as table) as number 从指定表中生成一个字段数，返回的是一个数字格式。...(三)提取表记录数 Table.RowCount(table as table) as number 提取表中的记录数，也就类似于行数，返回的是一个数字格式。...例： Table.RowCount(数据)=3 Table.RowCount(源)=3 解释：这里的3代表在原查询表里找到3条记录数，这个3可以理解为代表图中最左侧的1,2,3，取最大一个值。
如果是数字则代表直接从顶部开始跳过指定行数,0的话代表不跳过，如果是条件，则从头开始跳过满足条件的行直到不满足条件为止；返回的是表格形式。...Table.SelectRows(源, each List.Contains({"张三","张四","李四"},[姓名]))= 解释：这次把条件倒过来了，通过一个姓名列表去筛选源表中符合条件的数据。...把姓名中含有{"张三","张四","李四"}这个列表的数据筛选出来。 3....如果有比较长的或者特别短的字段名，当然我们还可以通过Text.Length来进行获取匹配返回。...Table.SelectColumns(源, List.FindText(Table.ColumnNames(源),"成"))= 解释：返回本表中包含“成”的字段。
样例表格： 之前讲了从表头获取，那对应的就有从表尾获取。 (一)从表尾开始提取 1....获取表的最后一条记录 Table.Last(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表；第2参数是在空表的情况下的赋值；返回的结果如果是非空表则是最后一条记录...如第2参数是条件，则从尾开始匹配，返回满足的行，直到不满足为止。...例： Table.LastN(数据,1) = Table.Last(数据) 解释：因为Table.LastN返回的是table格式，而Table.Last返回的是record格式，所以不相等。...Table.LastN(数据,each_[成绩]>90)= #table({},{}) 解释：因为最后一条记录是80，不满足第2参数的条件，所以没有满足条件的数据，返回的结果就是一个空表。
今天是pandas数据处理专题第三篇文章，我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法，从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合的dict，所以我们想要查询表中的某一列，也就是查询某一个Series，我们只需要像是dict一样传入key值就可以查找了...可以明显看出来是生效的，而且我们也可以传入一个索引数组来查询多行。 不仅如此，loc方法也是支持切片的，也就是说虽然我们传进的是一个字符串，但是它在原数据当中是对应了一个位置的。...说白了我们可以选择我们想要的行中的字段。 ? 列索引也可以切片，并且可以组合在一起切片： ? iloc iloc从名字上来看就知道用法应该和loc不会差太大，实际上也的确如此。...逻辑表达式 和numpy一样，DataFrame也支持传入一个逻辑表达式作为查询条件。 比如我们想要查询分数大于200的行，可以直接在方框中写入查询条件df['score'] > 200。 ?
删除指定数据提取 ? 1....table as table,offset as number,optional count as nullable number)as table 参数1代表需要操作的表；参数2代表偏移的位置，数字从0...解释：从表中偏移2行后再删除1行，也就是删除的是原表的第3行。 3....源代表的是步骤名称，表示在当前查询中进行的操作，因为是记录所以有明确的记录值。记录是没有筛选的，所以只有绝对的引用值。
例： Table.Min(数据,"成绩")=[姓名="王五",成绩=80,学科="英语"] Table.Min(数据,"姓名")=[姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释：排序大小是根据Unicode...Table.Min(数据,List.Last(Table.ColumnNames(数据)))= [姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释：返回最后一个字段标题的最小值的记录。...Table.ColumnNames获取表的标题生成一个list，也就是{"姓名","成绩","学科"}的列表，我们又用List.Last去获取最后一项也就获得"学科"的字段名文本，最后通过学科进行比较，...Table.Max(数据,List.Last(Table.ColumnNames(数据)))= [姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释：返回最后一个字段标题的最小值的记录。...Table.ColumnNames获取表的标题生成一个list，也就是{"姓名","成绩","学科"}的列表，我们又用List.Last去获取最后一项也就获得"学科"的字段名文本，最后通过学科进行比较，
样例表格： (一)从表头开始提取 1....获取表的第一条记录 Table.First(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表；第2参数是在空表的情况下的赋值；返回的结果如果是非空表则是第一条记录...获取指定条件表的前几条记录 Table.FirstN(table as table, countOrCondition as any) as table 第1参数为操作的表，第2参数为数字或者条件，返回的是一个表的格式...如第2参数是条件，则从头开始匹配，返回满足的行，直到不满足为止。...Table.FirstN(数据,each_[成绩]<100)= #table({},{}) 解释：因为第一条记录是100，不满足第2参数的条件，所以没有满足条件的数据，返回的结果就是一个空表。
现在数据已经维护进了SharePoint List，那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢？ SharePoint 的列表数据都存储在Content DB中，其中最最重要的表就是[dbo]....[AllUserData]，这个表中的一行数据就对应SharePoint List中的一条数据。下面介绍下如何从Content DB中查询出List数据。...User，Lookup等数据类型，则整个List的数据都可以从[dbo]....过滤掉历史版本的数据。 如果这个列表开启了版本控制，那么我们查询的结果可能包含多个版本的数据，而我们只需要最新版本的数据，不希望历史版本数据出现在查询中。...，对于不同的数据列表，只需要稍作修改即可从SharePoint数据库中查询维护的列表。
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4.如何用sqlite内存关系型数据库？ 三、jdbc request：创建表。 四、从mysql数据库中查询出数据，将查询到的数据写入sqlite数据库中。...五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。 一、回顾 jdbc： jar包：丢在jmeter的lib文件夹中。...四、从mysql数据库中查询出数据，将查询到的数据写入sqlite数据库中。 1.最大值：mbs_#=100 图3：最大值。 图3：配置计数器。 图3：配置循环控制器。 图3：v函数。...五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。 图4：从mysql数据库中查询数据offset 1300 图4：teardown线程组：1个线程，循环次数是1。...从sqlite数据库中查询出所有的数据： 图4：配置selectsqlite。 将数据写入txt文件中： 图4：保存响应到文件。 运行结果： 图4：运行结果：300条数据。
前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
在第一部分中，我们探索如何使用R语言进行数据可视化。第二部分将探讨如何在R语言中获取数据并进行分析。 如今，想要购买一部手机已成为一件非常具有挑战性的事，这点很好理解。...从文件中读取数据 理想情况下，数据是可以储存在文件系统中的。这些数据必须可读或写，用以识别当前目录中储存的文件。 ·目录设置 首当其冲的就是设置工作目录。 ...> fdata<- scan("textsample.txt",what="") 现在，fdata将从文本文件中获取数据。 ...51966 54341 542736 CC 28359 58591 58803 59435 612927 CC 25136 45801 45389 47197 47126 ·直接从网上获取数据... 大家可以直接从网上读取数据。
grep is a powerful tool for query some pattern in a file.
接下来我会详细介绍论文中的内容 理论基础 Fetch API 关于Fetch API有两个比较重要的点： 1.Fetch API作为Cache，Service Workers等API的基础，可以获取任何资源...Performance API 浏览器获取网页时，会对网页中每一个对象（脚本文件、样式表、图片文件等等）发出一个HTTP请求。...接下来，只要配合BREACH/CRIME等攻击，就可以轻松获取E-mail地址，社保号等信息了，而不像BREACH攻击一样还要借助中间人攻击去得到资源的大小。...一般而言，如果一个数据流中存在大量的重复字符串，那么这也就意味着在经过了压缩处理之后，可以显著地减少数据所占的空间。...CRIME攻击 CRIME通过在受害者的浏览器中运行JavaScript代码并同时监听HTTPS传输数据，能够解密会话Cookie，主要针对TLS压缩。
本文讲解一些有关于数据集的实用知识，通过本文你将了解以下三点： 探索可能的模型框架； 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试； 特征选择、特征工程和数据准备中的想法可以对问题产生更多的观点； ?...在这个过程中，可以借鉴一些其它项目、论文和领域中的想法，或者是展开头脑风暴等。在之前的博客《如何定义你的机器学习问题》中，我总结了一些框架，可供读者参考。...2.收集更多的数据 数据越多越好，只要是与预测结果相关的数据都是可以的。因为对于某个具体任务而言，不清楚多少数据量才算合适。数据是开发模型期间使用的货币！...3.研究数据 将能够想到数据都可视化，从各个角度来看收集的数据。...这些工作可以帮助你更好地了解数据，从而更好地选择、设计相应的模型。 4.训练数据样本大小 使用少量的数据样本做敏感性分析，看看实际需要多少数据，可参考博客《机器学习中训练需要多少样本》。
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