背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询，但也经常会遇到一个问题，就是当有where条件时，被where条件过滤的数据不显示了。...例如我有一组数据： 我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话，假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM...product_sku WHERE create_time >= #{param} AND product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id 结果查不到任何记录 即使没有数据...，也想让count显示出0而不是空的效果 因此，我们想实现，即使没有数据，也想让count显示出0而不是空的效果； 解决方案：构建一个包含所有productId的结果集；然后和我们本来的sql进行左外连接...product_id in (1,2,3,4,5) GROUP BY product_id ) AS b ON a.product_id = b.product_id 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
SQL DQL条件查询 SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 或 ！...非 不是 条件查询Exercises 1.查询年龄等于 88 的员工 select * from emp where age = 88; 2.查询年龄小于 20 的员工信息 select...* from emp where AGE < 20; 3.查询年龄小于等于 20 的员工信息 select * from emp where AGE <= 20; 4.查询没有身份证号的员工信息 select...* from emp where IDCARD is null ; 5.查询有身份证号的员工信息 select * from emp where IDCARD is not null; 6.查询年龄不等于...8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息 select * from emp where GENDER = '女' and age < 25; 9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
SQL DQL DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。...ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数 DQL-基本查询 1.查询多个字段 ①查询返回多个字段： SELECT 字段1，字段2，字段3......查询所有员工的工作地址，起别名 select WORKADDRESS from emp; 2.设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]，......查询所有员工的工作地址，起别名 select WORKADDRESS as '工作地址' from emp; 3.去除重复记录 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；...查询公司员工的上班地址（不要重复） select distinct WORKADDRESS as '工作地址' from emp;
作者 | 哒波甜 来源 | https://juejin.cn/post/6844903701094596615 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢...sql查询速率测试 通过datetime类型查询： select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date...1540136482372 耗时：0.130s 结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp sql分组速率测试 使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组...，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的 通过datetime类型分组： select time_date, count(*) from users group by...(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限 - END -
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了，我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash...进行数据同步只需要将 Logstash 启动，并且通过-f参数指定我们创建的 mysql.conf 配置文件即可，可以通过终端中输出的信息查看同步是否成功。.../bin/logstash -f mysql.conf 本例是对一个数据库表进行同步，如果需要同步多个表的数据，可以创建多个配置文件，也可以在一个配置文件中指定多个 jdbc input。...配置中的所有项目都必须重新复制一遍。 增量更新 这个例子中的SQL执行的全量更新，如果需要进行增量更新，就需要对SQL进行一些修改。...实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解 4、logstash input jdbc连接数据库 5、JDBC Plugin
四个表的结构分别如表1-1的表（一）~表（四）所示，数据如表1-2的表（一）~表（四）所示。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。...表1-1数据库的表结构 表（一）Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号（主码） Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex...Char(2) 否 教工性别 Tbirthday datetime 可 教工出生年月 Prof Char(6) 可 职称 Depart Varchar(10) 否 教工所在部门 表1-2数据库中的数据...26、 查询存在有85分以上成绩的课程Cno. 27、查询出“计算机系“教师所教课程的成绩表。 28、查询“计算机系”与“电子工程系“不同职称的教师的Tname和Prof。...38、查询Student表中每个学生的姓名和年龄。 39、查询Student表中最大和最小的Sbirthday日期值。 40、以班号和年龄从大到小的顺序查询Student表中的全部记录。
1.使用数据库 use 数据库名字; 2.查看当前使用的数据库 select database(); 3.查看当前数据库中的所有表 show tables; 4.查看当前数据表字段 desc 数据表名字...5.创建数据表 create table 数据表名字(字段 类型 约束) 6.向指定数据表插入记录 insert into 数据表名字 values(每个字段数值); 7.查询指定数据表的所有记录 select...* from students; 8.数据类型与区分 常用数据类型： 整数：int,bit 小数：decimal （decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位） 字符串：varchar,char...,text（varchar表示可变长度，char固定长度，不足长度会自动填补空格，text大文本字符＞4000使用） 枚举类型：enum 日期时间：date time datetime 关于整数和日期时间类型的拓展...", cls_id int unsigned ); 说明： not null 约束:不为空 auto_increment:自动递增 primary key:主键 default:默认值 插入数据需要和数据表各个字段对应
mysql数据库连接池用于连接数据库通道。 在普通模式中，我们操作数据库时，都需要打开一次数据库，查询，修改，删除，再关闭一次数据，对数据库比较不友好。 增加连接池，就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...只打开一次数据库，我们只需要连接连接池，关闭连接池就行。省去了重复打开，关闭的麻烦。...在最新版安装连接池需要使用命令 pip install pooled_db进行安装 from dbutils.pooled_db import PooledDB POOL = PooledDB(...如： ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。...db.cursor()# 使用cursor()方法获取操作游标 conn.execute("insert ……")# 使用execute方法执行SQL语句 data=db.commit()#注意，插入与查询的区别
在项目中，遇到一个场景是，需要从Hive数据仓库中拉取数据，进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景，有多种技术选型可以实现。...也无需实现MySQL客户端。 我抽象了一下需求，做了如下一个demo。 涉及的数据源有两个：Hive&MySQL；计算引擎：spark&spark-sql。...我们的demo中分为两个步骤： 1）从Hive中读取数据，交给spark计算，最终输出到MySQL； 2）从MySQL中读取数据，交给spark计算，最终再输出到MySQL另一张表。...fs -put a.txt hdfs://mycluster-tj/***/acounts/2017/10/23 看一下数据，取了前10行，原谅我数据比较假。...然后将数据以SaveMode.Append的方式，写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式，数据会追加，而不会覆盖。
上节课给大家介绍了数据库的基本概念以及如何创建数据库，具体可回顾MySQL创建数据库（一）。从本节课开始，我们将对MySQL中的基本知识点进行分别介绍。...本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。 首先，MySQL的书写顺序和执行顺序分别如下。...1、where 单条件查询 【任务1】通过mysql条件查询语句，在titanic表中查找出年龄等于30岁的乘客。...同时MySQL数据库是通过where进行条件筛选的，where后紧跟条件，通常与and/or同时使用。...数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法，下节课我们将介绍GROUP BY与聚合函数的基本使用方法，敬请期待！
//返回数组都是一维索引数组，每一个下标与数据库的排序一一对应 while (row !...(_conn); } 这里面涉及了一些，在mysql查询中常用的数据结构和函数，如果对其构成不清楚明了的话，用起来那可不就是稀里糊涂嘛！！！...数据结构 MYSQL_RES 这是一个用于存放mysql结果集的数据结构。...mysql_use_result()将结果保存在服务器，它必须通过对mysql_fetch_row()的调用，对每一行分别进行检索。...如果你正在客户端一侧为各行进行大量的处理操作，就不应使用mysql_use_result()。 一旦完成了对结果集的操作，必须调用mysql_free_result()。
MySQL数据库，从入门到精通：第二篇——MySQL关系型数据库与非关系型数据库的比较 前言： 数据库是计算机科学中的重要概念，它是用于存储和管理数据的软件系统。...RDBMS 与 非RDBMS 从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。...1.1.2 优势 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。...如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。 典型产品：Neo4J、InfoGrid等。
-具有命令提示符的GUI。 - MySQL查询浏览器支持管理。 6、myisamchk做什么工作? -压缩MyISAM表，减少磁盘或内存使用 7、如何在Unix和MySQL时间戳之间进行转换?...13、如何在MySQL中连接字符串? 使用- CONCAT (string1, string2, string3) 14、如何在Mysql中获得当前日期?...[abc]匹配a、b或z |分隔的字符串 ^从一开始进行匹配。 23、可以使用REGEXP将输入字符与数据库匹配。...“|”可以用来匹配这两个字符串中的任何一个。 如何在MySQL中将表导出为XML文件?...ISAM 28、MYSQL和SQL有什么区别? - SQL被称为标准查询语言，顾名思义，它是一种用于与数据库交互的语言，如MySQL。 - MySQL是一种存储各种类型数据并保证其安全的数据库。
引言在应用程序开发中，选择适合项目需求的数据库系统至关重要。MySQL、MongoDB和Redis是常见的数据库系统，本文将深入比较它们的优缺点，并为开发者提供在不同场景下的选择建议。...第一步：MySQL的特点与适用场景1.1 MySQL简介MySQL是一种关系型数据库管理系统，以其可靠性和广泛的支持而闻名。...1.3 MySQL的适用场景适用于需要数据一致性和事务支持的应用，如电子商务系统和金融系统。...3.2.2 缺点：持久性相对较差： 默认情况下，Redis将数据存储在内存中，可能存在数据丢失的风险。不适合复杂查询： 不支持复杂查询，适合简单的键值对存储和数据缓存。...结论在选择数据库系统时，需要根据项目需求、数据模型和一致性要求、学习曲线以及数据存储规模进行综合考虑。
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用，一个正在用，一个在锁定中。...tables md_class write; -- 查看锁表 show open tables where in_use > 0; -- 表解锁 unlock tables; 查看锁表： 特殊情况下的锁定是线程阻塞导致的...，查询锁表都查不出来，一直转圈，即使查询出也无法解锁，需要强制杀掉阻塞的线程。...select * from information_schema.innodb_trx; 方法可以查询到有两条阻塞的线程。...通过 kill + trx_mysql_thread_id 可以直接把对应的进程杀掉。 例：kill 3886;
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 datetime 和 smalldatetime 代表日期和一天内的时间的日期和时间数据类型。...时间函数 DATEADD ：可以对时间类型的指定部分进行加减计算，虽然我们上面说了可以进行直接的加减，但是我们可以更方便的利用这个函数对指定部分，如年月日时分秒等进行加减。...DATEDIFF ：该函数对两个时间变量对指定部分进行比较计算。此函数不考虑比指定日期部分更高的粒度级别，它只考虑更低级别的部分。对时间的比较应尽量使用本函数。...server中datetime字段去除时间代码收藏 sqlserver和oracle中对datetime进行条件查询的一点区别小结 mysql From_unixtime及UNIX_TIMESTAMP及...DATE_FORMAT日期函数 MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime的说明 Sql中将datetime转换成字符串的方法(CONVERT) MySql用DATE_FORMAT截取DateTime
etl-engine转换的方式有多种，一种是通过sql语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的beforeout 标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况...mysql的日期格式进行入库sqlserver2023-01-01 10:11:12.000sqlserver源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过conver函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI...postgres 2023-01-01 10:11:12.000 mysql 源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD HH:MI:SS格式,并加8小时...oracle2023-01-01 10:11:12.000 mysql 源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char...oracle2023-01-01 10:11:12.000mysql源数据查询语句中将日期字段如:f5 通过to_char函数转换成YYYY-MM-DD hh24:mi:ss格式, to_char(F5
0、题记 实际业务场景中，会遇到基础数据存在Mysql中，实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。 ?...Grok是目前Logstash中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的最佳方式。有了内置于Logstash的120种模式，您很可能会找到满足您需求的模式！ mutate：对事件字段执行常规转换。...注意： Mysql借助logstash同步后，日期类型格式：“2019-04-20 13:55:53”已经被识别为日期格式。...解读：实际项目中就是没用随机id 使用指定id作为es的_id ，指定id可以是url的md5.这样相同数据就会走更新覆盖以前数据 3.3 相同配置logstash,升级6.3之后不能同步数据。...解读：可以logstash同步mysql的时候sql查询阶段处理，如：select a_value as avalue***。 或者filter阶段处理,mutate rename处理。
[CDATA[ (to_date(#{djsj, jdbcType=VARCHAR},'yyyy-MM-dd'))+1 对应的字段数据库中保存的类型是 Data mysql...[CDATA[>=]]> DATE_FORMAT(#{cysjjssj,jdbcType=VARCHAR},'%Y%m%d') 对应的字段数据库中保存的类型是 Data
有意思的事情每天都有，最近一个客户的公司的PG数据库在运行中，出现了一个问题，客户在对数据进行排序的过程中，发现数据虽然一致，但两个存储同样数据的数据库，在进行语句查询的时候，给出的结果不同，基于他们只取结果集的前两条...开发人员随即提出，之前在MySQL 上从未发生这样的问题，而基于一些政府机构的要求，不能使用MySQL 而将应用程序转移到了PostgreSQL上就问题百出，随即甩出不负责的一句， MySQL就是比 PostgreSQL...基于客户的隐私，这里只能用测试机和自己的测试数据代替，参见上图，的确两个都是PG的数据库，在输入同样的数据后，在对中文字符进行排序后，发现次序不同。...当然这里，并不是产生问题的关键，但两个系统的字符集支持，并非像开发人员提出的，两个系统一模一样，基于这个部分后，我们找到突破口，将结果展示，并告知，排序的不同，与数据库的字符集有关，基于之前提出的两个系统一模一样...对方则同意给我们相关的数据库账号，进行进步一的分析。这里我们针对数据库中客户登陆的字符集两个物理数据库中的逻辑库的 encoding 都进行了校对，两个数据库在这里是一致的。
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