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28个SQL常用的DeepSeek提示词指令，小白也能懂！

一、SQL生成类提示词 基础查询生成 我使用的是MySQL数据库， 请生成一个SQL查询：从[表名]中筛选[条件]， 并按[列名]降序排列，仅返回前10条记录。...复杂子查询 我使用的是MySQL数据库， 生成一个SQL：统计订单表中每个客户的订单总金额， 并筛选出金额大于平均值的客户。...时间范围查询 我使用的是MySQL数据库， 生成查询：统计2023年1月到6月期间， 每日的销售额，并按月份汇总。...'; 三、数据分析类提示词 统计指标计算 我使用的是MySQL数据库， 生成SQL：计算用户表中每个地区的平均年龄、 最大年龄及性别分布比例。...时间序列分析 我使用的是MySQL数据库， 生成SQL：按周统计过去3个月的订单量趋势， 并对比同期增长率。

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    【数据库】MySQL：从基础到高级的SQL技巧

    一、简单的数据查询 在 MySQL 中，字段查询是通过 SELECT 语句从表中检索某个或某些字段的数据。你可以通过指定字段名、条件、排序等来灵活查询表中的数据。...用于查询字段值在某个范围内的数据，通常用于数值或日期类型字段。...分组查询通常与聚合函数一起使用，用于统计或总结数据。...在数据库设计中，通常会把相关的数据分布在不同的表中，连接查询能够把这些表的数据组合起来，实现跨表查询。MySQL 支持几种类型的连接查询，常见的有内连接、外连接（左连接和右连接）、交叉连接等。...六、总结 本篇文章对MySQL数据查询进行了详细讲解，从最基础的字段查询、条件查询、排序和分页，到更复杂的聚合函数、分组查询以及多表连接等操作，覆盖了MySQL查询中的常见场景和技巧。

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    mongodb拾遗

    :1},{name:"zhangsan"，age:12})将集合中id为1的name改成zhangsan，age改成12并清除其他字段（区别在于是否有操作符如$set） remove(,分组求value值的和 key：用来分组文档的字段。...，只负责管理和处理故障时发生的问题 分片 同redis分片，mysql分区。...不包含索引和片键的查询会查询所有数据 只包含片键的会只查询片键归属的一个片上的所有数据 包含片键和索引的会查询片键归属的片并按索引高效查询 不能使用升序字段做片键 不推荐使用随机字段做片键...不推荐范围有限的字段做片键 片键应具有分发写操作、读操作不能太过随机化（尽量局部化）、要保证chunk一只能被分割的特性，故此片键通常需要有几个字段进行组合，如_id和city 文件系统 小于16mb

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    五分钟了解LogQL用法

    bytes_rate: 计算日志流每秒的字节数 bytes_over_time: 对指定范围内的每个日志流的使用的字节数 举个例子： #计算nginx的qps rate({filename="/var...by来区分，比如 #计算nginx的qps，并按照pod_name来分组 sum(rate({filename="/var/log/nginx/access.log"}[5m])) by (pod_name...) 只有在使用bottomk和topk函数时，我们可以对函数输入相关的参数，比如 #计算nginx的qps最大的前5个，并按照pod_name来分组 topk(5,sum(rate({filename...显然LogQL中的数学运算还是面向区间向量操作的。...=：不等于 >：大于 >=: 大于或等于 <：小于 <=: 小于或等于 通常我们使用区间向量计算后会做一个阈值的比较，这对应告警是非常有用的，比如： # 统计5分钟内error级别日志条目大于10的情况

    4.5K10

    elasticsearch 聚合 : 指标聚合、桶聚合、管道聚合解析使用总结

    Bucket Aggregations（桶聚合） 概述：桶聚合类似于SQL中的GROUP BY操作，它将文档分组到不同的桶中，并对每个桶中的文档进行聚合计算。...桶聚合可以基于字段值、时间间隔或数值范围进行分组。 常用类型： Terms：根据字段的值将文档分配到不同的桶中，常用于分析文本字段的不同取值及其分布情况。...Date Histogram：根据日期字段的值，将文档按时间间隔（如天、周、月等）分组到桶中，适用于时间序列数据的分析。...Range：根据定义的范围将文档分配到不同的桶中，适用于分析数值字段在特定范围内的文档数量。...应用场景举例：在按月份统计的销售记录中找出平均销售额最高的月份、分析不同价格区间产品的销售额总和等。

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    SQL 入门：使用 MySQL 进行数据库操作

    安装 MySQL 基本配置与连接 基本 SQL 语句 数据库的创建与删除 表的创建、修改与删除 数据插入、更新与删除 数据查询 基本查询语句 条件查询 排序与分页 聚合函数与分组查询 进阶...引言 Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理关系型数据库的编程语言。它被广泛应用于各种数据库系统中，包括 MySQL。...物理设计：选择适当的存储引擎和索引策略以优化性能。 常见数据类型 MySQL 提供了多种数据类型以适应不同的数据需求： 数值类型：如 INT、FLOAT、DOUBLE 等。...MySQL 安装与配置 安装 MySQL 在不同平台上安装 MySQL 的步骤略有不同。以下是常见的安装方法： Windows 平台： 下载 MySQL 安装程序。 运行安装程序并按照提示完成安装。...使用聚合函数进行数据统计： SELECT COUNT(*), AVG(age) FROM users; 按某列分组： SELECT email, COUNT(*) FROM users GROUP BY

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    ActiveReports 报表应用教程 (6)---分组报表

    在葡萄城ActiveReports报表中可以设置单级分组、嵌套分组，同时，还可以使用表格、列表以及矩阵等数据区域控件对数据源进行分组操作。...分组报表在商业报表系统中应用不胜枚举，客户信息归类统计表、商品分类统计表、销售记录年度、阅读统计等等。本文将介绍如何在葡萄城ActiveReports报表中实现分组报表。...3、 添加数据集 在新建的 NWind_CHS 数据源上鼠标右键并选择添加数据集菜单项，数据集信息如下： 常规-名称：Products 查询-查询： SELECT 产品....Page1，点击属性窗口命令区域中【属性对话框】命令链接，在出现的设置对话框中设置以下信息： 常规-数据集名称： Products 分组-表达式： =[类别名称] 4.1、从 VS 工具箱中将 Table...控件添加到报表设计界面，设置 Table1 的 FixedSize 为 19cm * 25cm，并按照以下信息各个数据单元格的属性： 单元格行列索引 控件 属性 Cells[1,1] TextBox

    1.9K50

    《SQL必知必会》读书笔记，30分钟入门SQL！

    Column 表中的特定属性，如学生的学号，年龄。每一列都具有数据类型。...两者对字符串末尾的空格处理的策略不同，不同的DBMS又有不同的策略，设计数据库的时候应当注意到这个区别。...`timestamp` 保存了自1970年1月1日的秒数，因为存储范围比较小，自然存储空间占用也比较小。 日期类型可以设置更新行时自动更新日期，建议日期时间类型根据精度存储为这两个类型。...# 统计1班人数 select count(*) from student where class_id = 1; 7、数据分组 使用 group by 进行数据分组，可以使用聚合函数对分组数据进行汇总...因此适合范围查找以及排序，不过只能搜索最左前缀，如只能索引以 a开头的姓名，却无法索引以 a结尾的姓名。另外，Everything is trade off。

    2.7K20

    MySQL学习笔记（长期更新）

    002-字段：这么多字段类型，该怎么定义 字段评估：需要考虑存储空间和可靠性的平衡 类型选择：确保数据不会超过取值范围 注意： 精度问题： 浮点数存在精度丢失的问题，对精度要求高的字段（如价格）不要使用...插入：插⼊⼀条部分字段数据记录是可以的，但前提是，没有赋值的字段，⼀定要让MySQL知 道如何处理，⽐如可以为空、有默认值，或者是⾃增约束字段，等等，否则，MySQL会提⽰错误的。...在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING可以完成WHERE不能完成的任务。...count(*)：统计一共有多少条记录 count(字段)：统计有多少个不为空的字段值 count(*)与group by连用统计分组内有多少条数据 计算直接在数据库中执行，比在应用层面完成相同的工作，...09-时间函数：时间类数据，MySQL是怎么处理的？ EXTRACT() 函数用于返回日期/时间的单独部分，比如年、月、日、小时、分钟等。

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    115道MySQL面试题(含答案)，从简单到深入！

    GROUP BY子句用于将数据分组，然后可以对每组应用聚合函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等。HAVING子句用于过滤经过分组后的数据集。...- 分区可以分布在不同的物理设备上，提高I/O性能。 - 简化数据管理，例如更容易删除旧数据。分区类型包括范围、列表、散列和键分区。43. MySQL的B树索引和哈希索引有什么区别？...什么是MySQL的HAVING子句和WHERE子句的区别？HAVING子句和WHERE子句都用于过滤数据，但它们的应用场景和时机不同： - WHERE子句：用于过滤行数据，发生在数据分组之前。...这通过保留数据的不同版本来实现，使读取操作可以访问数据的早期版本。94. 如何在MySQL中使用和管理索引？使用和管理MySQL中的索引涉及： - 为常用的查询和排序列创建索引。...ANALYZE TABLE命令用于分析表的键分布和存储特性。它更新表的统计信息，帮助MySQL优化器做出更好的查询优化决策。这在表数据发生显著变化后特别有用，如大量插入、删除操作后。111.

    2.1K10

    Pandas三百题

    |完整 查看数值型数据的统计信息（均值，分位数），并保留两位小数 df.describe().round(2).T 12-统计信息|分组 计算各省市总分均值 df.groupby('省市').agg({...-数据分组与聚合 分组 1 - 分组统计｜均值 计算各区(district)的薪资(salary)均值 df.groupby(['district']).agg({'salary':'mean'})...｜频率 计算不同行政区(district)，不同规模公司(companySize)出现的次数 df.groupby(['district','companySize']).size() 5 - 分组统计...('district')['salary'].agg([min, max, np.mean]) ​ 19 - 聚合统计｜组合 对不同岗位(positionName)进行分组，并统计其薪水(salary)...Timestamp('2021-12-15 11:32:16.625393') 2-时间生成|指定范围 使用pandas按天生成2021年1月1日至2021年9月1日的全部日期 pd.date_range

    4.8K22

    Oracle分析函数二——函数用法

    Oracle分析函数实际上操作对象是查询出的数据集，也就是说不需二次查询数据库，实际上就是oracle实现了一些我们自身需要编码实现的统计功能，对于简化开发工作量有很大的帮助，特别在开发第三方报表软件时是非常有帮助的...>) 说明： 1. partition-clause 数据记录集分组 2. order-by-clause 数据记录集排序 3. windowing clause 功能非常强大、比较复杂，定义分析函数在操作行的集合...--Partition by，按相应的值(manager_id)进行分组统计 如下： SELECT manager_id, first_name||' '||last_name employee_name...并按order by的值(hire_date)进行累计统计 --该平均值由当前员工和与之具有相同经理,并且雇用时间在该员工时间之前的50天以内和在该员工之后的150天之内员工的薪水的平均值 --range...(manager_id,hire_date)排序，并按order by的值(hire_date)进行累计统计 --该平均值由当前员工和与之具有相同经理的平均值 --每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行

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    【MySql】聚合函数&&group by&&OJ题目

    聚合函数 MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数： 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量...select min(math) from exam_result where math>70; 分组group by使用 分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计 在select中使用group...group by deptno; 分组就是把一组按照条件拆分成多个组，进行各自组内的统计分组；就是把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计。...区别理解，执行顺序 条件筛选的阶段是不同的。...不要单纯的认为只有在磁盘上表结构导入到mysql，真实存在的表才叫做表，中间筛选出来的包括最终结果全部都是逻辑上的表，可以理解为mysql一切皆为表。

    21310

    mysql慢查询日志

    --help 查看详细用法 注意 在mysql数据库所在的服务器上 而不是mysql>命令行中 // 常用命令 (1) 统计:mysqldumpslow --verbose /var/lib/mysql...可以把分析结果输出到文件中,分析过程中先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化 // 功能 // (1)...,性能可能大部分时间都不如range index: 索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询,换句话说,所有的数据就在索引里...using index condition: 与using where类似,查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围 using temporary: 表示使用了*临时表存储中间结果...会对结果使用一个外部索引排序(外部临时文件),而不是按索引次序从表里读取行,此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行信息。

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    Python数据库操作 DQL-MySQL数据库查询sql#学习猿地

    # DQL-MySQL数据查询SQL 语法格式： ```mysql select 字段列表|* from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [...+ where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤 示例： ```mysql -- 查询users表中 age > 22的数据 select * from users...分组 > group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组 > > 一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用 ```mysql -- 统计 users 表中 男女生人数, -- 很明显按照上面的需要...where， > > where过滤的是行数据，having过滤的是分组数据 ```mysql -- 要统计班级人数 select classid,count(*) from users group by...获取每个班级的 平均年龄，并按照平均年龄从大到小排序 -- 3. 统计每个班级的人数，按照从大到小排序 -- 4.

    80020

    Python数据库操作 DQL-MySQL数据库查询sql#学习猿地

    # DQL-MySQL数据查询SQL 语法格式： ```mysql select 字段列表|*  from 表名 [where 搜索条件] [group by 分组字段 [having 分组条件]] [...+ where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤 示例： ```mysql -- 查询users表中 age > 22的数据 select * from users...分组 > group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组 > > 一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用 ```mysql -- 统计 users 表中 男女生人数, -- 很明显按照上面的需要...where， > > where过滤的是行数据，having过滤的是分组数据 ```mysql -- 要统计班级人数 select classid,count(*) from users group by...获取每个班级的 平均年龄，并按照平均年龄从大到小排序 -- 3. 统计每个班级的人数，按照从大到小排序 -- 4.

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    数据开发数仓工程师上手指南(二)数仓构建分层概念

    特征：描述性：维度通常包含描述性的信息，例如产品名称、客户名称、时间日期等。分类和分组：维度允许数据按不同的类别和层次进行分类和分组，以支持多维分析。...它描述了如何在组织中进行工作，从开始到结束，涉及人员、系统、数据和其他资源的协调与合作。业务过程在数据仓库和维度建模中起着至关重要的作用，因为它们通常是数据仓库中的事实表的基础。...原子指标对应的为：单笔交易的金额单次访问的时长单个产品的库存数量2.1.8业务限定统计的业务范围，筛选出符合业务规则的记录（类似于SQL中where后的条件，不包括时间区间）。...2.1.9统计周期统计的时间范围，例如最近一天，最近30天等（类似于SQL中where后的时间条件）。...2.1.10统计粒度统计粒度是统计分析的对象或视角，定义数据需要汇总的程度，可理解为聚合运算时的分组条件（类似于SQL中的group by的对象）。

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