（4）摄像头：目前，官方给出的摄像头中，仅支持 USB 接口的摄像头，如 Microsoft Lifecam 3000、Microsoft Lifecam HD-5000 和 Microsoft® LifeCam...图 3 Computer Vision 属性页面 接着，使用同样的方法，在 Azure Portal 中创建 Face API 服务。...注意，后面我们要用到的情感识别（Emotion API）服务已经于今年的 2 月份完成预览版，正式融入到 Face API 服务中。...Face API Service 创建完成之后，可以点击资源中的 Keys 属性，并且拷贝 KEY 1 到本地，我们在后续的 UWP 应用程序中要用到它。如下图 4 所示。 ?...图 4 Face API 属性页面 针对试用的用户 如果没有 Azure 订阅，可以通过如下方法免费试用微软认知服务，免费试用的时间限制为 1 个月。
因为安装和入门往往是开发者卡壳的地方，尤其是AI框架。传统开发中，我们习惯了稳定的SDK，但AI涉及API密钥和云服务，稍有不慎就报错。我会深入解释每个步骤的原理，让你不只是会用，还理解背后的机制。...推荐至少.NET 8.0，因为SK依赖C#的现代特性如记录类型和异步流。如果你还没安装，去Microsoft官网下载安装器，运行后选“.NET SDK”。...SK支持多种模型，如Azure OpenAI、OpenAI或Hugging Face。...Hugging Face类似，用HF_API_KEY=your-key。 SK的连接器用HttpClient发请求到AI服务，底层是REST API调用。...如果用本地模型，如Hugging Face的开源LLM，确保安装相关包，并配置本地推理引擎。2025年，SK已优化对ONNX的支持，原理是模型量化减少内存占用，让低端机也能跑AI。
的function calling如何在Semantic Kernel中应用。...C#中接口的显式实现与隐式实现及其相关应用案例 https://www.cnblogs.com/TonyCode/p/18223431 C#中接口显式实现限制类直接调用方法，像“密封”类接口方法，增加调用成本...作者因为前端技能限制和vue3的复杂性选择了vue2.0，并在迁移过程中遇到了PKCE（Proof Key for Code Exchange）不兼容的问题。...，适用于需安全性和事务处理的企业系统集成。...已实现 learn.microsoft.com 上 .NET API 文档的源代码链接以及实现的幕后说明。
在我们进行压力测试时，TPS（每秒事务处理量）有的时候上不去，说明系统处理能力遇到了瓶颈，对于测试从业者来说遇到这样的问题也是有点小烦恼，我们聊聊出现这种现象的原因吧。...出现系统的TPS（每秒事务处理量）上不去，出现的原因可能包含系统本身原因代码效率不高，算法复杂度过高，存在同步锁竞争导致线程阻塞等；数据库慢查询，没有优化索引，进行了全表扫描导致单个事务处理时间长等；服务器硬件中的...四、网络问题 延迟或丢包 跨机房或云服务的高延迟通信影响分布式系统性能。 中间件限制 防火墙、负载均衡器或反向代理的并发连接数限制。...六、架构设计缺陷 扩展性限制 单体架构无法水平扩展，或微服务链路过长（响应时间叠加）。 依赖服务瓶颈 第三方API限速或性能差，下游服务成为瓶颈（如支付网关）。...七、配置与系统限制 OS/中间件参数 文件描述符限制、内核参数（如net.core.somaxconn）未优化。 中间件（如Tomcat、Nginx）的并发连接数或超时设置不合理。
或许你已经在前文Reflexion框架中初步了解如何在LLM流程中使用wikipedia这样的工具，在其他聊天工具比如Copliot中也有见过使用网络搜索的案例。...限制 假设在构建的LLM系统中，需要访问数百个工具，这数百个函数的说明必然使得LLM Prompt爆炸，甚至超越LLM提供的上下文Token数量限制。...连接 作者研究了LLM在工具调用方面需要使用数百万个不断变化的API的集合的问题，此时不可能再像上面一样把所有的函数说明升成Prompt提供给大模型，并且许多API将具有重叠的功能，以及些微的限制和约束...Chain-Of-Abstraction Reasoning 通过抽象链推理实现高效工具使用 CoA抽象链推理是用于解决在多步推理中的工具调用问题，不仅提高准确率，而且还支持并行调用加快推理速度。...典型的测试流程 可以去Hugging Face上mm-react - a Hugging Face Space by microsoft-cognitive-service[7]测试这个demo，但是它只能识别它自己提供的样例图片
报点率指每秒报告触控数据的次数。本文通过WPF应用程序探讨触摸数据间隔，举例Dell触摸屏报告约16-17ms间隔。触摸线程的合并操作减慢了WPF的响应速度。...项目提供详细的接口文档和多项高级功能，如Auth授权、接口限流、获取客户端真实IP及动态API等。特别适用于非技术人员，支持各平台的应用程序版本，易于部署和使用。...这些工具旨在提高编程效率，改善代码质量，支持多种语言和开发工具，包括Visual Studio、JetBrains等。每款工具提供不同的功能，如代码生成、代码注释、代码审核等。...不同语言（如C、C#、Go、Python）的代码可以通过编译工具转译为WASM文件，在浏览器环境中执行，这展示了WebAssembly的多语言兼容性和实用性。...本文介绍了 API 的介绍、实际代码生成、API 实现过程中的测试、Native AOT 中的支持状态、限制等。
关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。...2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。...其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。...3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。...DB2 OLAP Server是一个ROLAP和MOLAP混合的HOLAP服务器，在Essbase完成数据装载后，数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。对Essbase的API完全兼容。
在这篇博客中，我们将了解PeriodicTimer，并展示如何在实际应用中使用它。 什么是PeriodicTimer？...下面是一个简单的示例，展示如何在WPF中使用PeriodicTimer来每秒更新一次文本框的内容。...优点 简单易用：PeriodicTimer提供了简单的API接口，易于理解和使用。 异步支持：支持异步编程模型，适合现代应用程序开发。...缺点 精度限制：PeriodicTimer的精度取决于系统调度器，可能无法满足高精度需求。...单线程限制：WaitForNextTickAsync方法是单线程的，如果任务执行时间超过间隔时间，可能导致任务堆积。 功能有限：不支持复杂的计划任务功能，如CRON表达式。
IP 或客户端在时间间隔内（如每秒、15 分钟等）进行最大调用次数。...您可以定义这些限制以处理对 API 发出的所有请求，也可以将限制范围限定为每个 API URL 或 HTTP 谓词和路径。...例如，如果设置每秒5次调用的限制，则对任何端点的任何HTTP调用都将计入该限制。设置为true，则限制将应用于每个端点，如{HTTP\u Verb}{PATH}。...例如，如果为：/api/values设置每秒5次调用的限制，客户端可以每秒调用5次GET/api/values，但也可以调用5次PUT/api/values。...如果一个客户端每秒发出3个请求，而您已将限制设置为每秒一个呼叫，那么其他限制（如每分钟或每天计数器）将只记录未被阻止的第一个呼叫。
作者：阿凡卢 出处：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/ 一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指...高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），每秒事务处理量TPS(Transaction Per...二、提升系统的并发能力 互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。 （1）垂直扩展：提升单机处理能力。...垂直扩展的方式又有两种： 1）增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G； 2）提升单机架构性能，例如：使用...水平扩展对系统架构设计是有要求的，如何在架构各层进行可水平扩展的设计是本文重点讨论的内容。 ? 1、系统集群化部署+负载均衡 （1）添加负载均衡层，将请求均匀打到系统层。
文章通过测试代码展示了优化前后的线程产生率，从1-2个增至每秒约4个。核心逻辑在于 NotifyThreadBlocked 方法，该方法主动唤醒 GateThread，以提高响应速度。...ASP.NET Core 中的速率限制中间件的使用 https://www.cnblogs.com/netcore5/p/18635522 ASP.NET Core中的速率限制中间件用于控制客户端请求速率...文章详细讲解了不同类型的速率限制策略，如固定窗口、滑动窗口和令牌桶限制器，提供了具体的代码示例和配置说明。读者可以学习如何实现和应用这些策略来优化API的请求处理能力。...首先通过NuGet安装库，并给出了天气API的实战示例，展示了如何在API端点中实现不同温度单位的转换。文章强调了设置基本模型和单位转换方法的重要性，确保了代码的灵活性和易读性。...中调试时如何在特定对象发生更改时中断。
在这种情况下，描述了如何在文档中运行基准测试。它将告诉您如何准备表、如何加载数据以及要运行哪些查询。但是您需要手动完成所有这些操作。 完整的基准测试套件。...OLTP (在线事务处理)工作负载 数据库的一个常见工作负载类别称为 OLTP（在线事务处理）。属于 OLTP 类别的工作负载会向数据库发送大量小型、短时间运行的查询（或事务）。...另外两个大大提高了将基准数据加载到 Postgres 的速度。我所有的 PR 都已被接受并在 HammerDB 4.4 中发布。...集群中存在的内核总数也显示在括号中。 如您所见，当您向 Citus 集群添加更多 worker 时，NOPM 会不断增加。...这表明 Citus 兑现了横向扩展的承诺：只需向 Azure Database for PostgreSQL 中的集群添加更多 Citus 节点，我们的性能就会提高。
1.问题描述 在UWP应用开发过程中，如果要使用微软认知服务，很多开发者会使用Microsoft.Oxford.Face、Microsoft.Oxford.Vision的NuGet包来完成。...如果在visual studio中调试时，弹出异常信息，如“VIsionCLient引发了异常”之类的提示。此时，就要注意认知服务的Endpoint和Key。...以很多开发者申请试用的认知服务为例：（网址为：https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0 ），其信息如下： ?...以人脸识别服务Face API为例，在新建FaceServiceClient类时，将Key和Endpoint作为参数传入，如下所示。...//Face service FaceServiceClient f_client = new FaceServiceClient(key_face, "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com
导读：微软近日在博客文章中宣布了Face API的重大更新，它改进了面部识别平台识别不同人种性别的能力，此前，这一直是计算机视觉平台面临的挑战。本文将进行详细介绍。（文末更多往期译文推荐） ?...微软近日在博客文章中宣布了Face API的重大更新，它改进了面部识别平台识别不同人种性别的能力，此前，这一直是计算机视觉平台面临的挑战。...为了解决这个问题，微软的研究人员修改并扩展了Face API的培训和基准数据集，并建立了肤色、性别和年龄的新数据库。它还与人工智能（AI）公平方面的专家合作来提高算法性别分类器的精度。...微软指出，在财富榜前500位首席执行官中，女性只有不到5％，目前网络中，“首席执行官”的搜索结果都大大提高了男性的形象。..., Microsoft announced an update to Face API that improves the facial recognition platform’s ability to
人们预计 OpenAI 的竞争对手，如 Anthropic 和 Google，将从中受益；开源 LLM 如 Meta 的 Llama 2 也是如此。但这种动荡也会渗透到第三方工具中。...你只需要使用 OpenAI 的 API，然后在它上面做提示工程，在如 LangChain 这样的工具帮助下。 总的来说，使用 OpenAI 的 API 一直被视为 AI 工程最高效、最简单的方法。...一家名为 Sardine 的 AI 创业公司的创始人兼 CEO Soups Ranjan 在 X 上评论说：“许多公司可能已经将他们的模型服务直接迁移到了 Microsoft 的 Azure AI API...她概述了如何在该平台上找到模型，使用 Hugging Face 的推理 API 对其进行测试，进行成本分析，并考虑“无服务器部署选项”(她自己的公司提供该服务)。...如果 Redis 的创造者正在考虑其他选择——在他的例子中是一个名为 Mistral 7B 的新的开源 LLM——那么你也许也应该这么做。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。...据计算，每秒1万点数据存储一年，仅需要4G的空间，即一只普通硬盘也可存贮五到十年的数据。...是效率最高，使用最简单，使用最广泛的实时数据库，因为其杰出的性能，PI已经多次提高了它的价格，而且PI在其文档中公开了它的各种算法，比如上面提到的旋转门压缩和二次过滤。...系统性能 每个PI服务器可容纳150万点(高端服务器)，在PI的高端产品服务器中可以处理每秒钟150万点的数据。...ActiveX基于COM组件技术，在Microsoft Windows平台下具有开发语言无关性特点。用户可以在开发简便的。
说明如何在VS Code中创建.NET 9应用，并提供了CountBy、AggregateBy和Index方法的示例代码。相关文章链接附于文末。...Copilot是一个由GitHub、OpenAI和Microsoft开发的AI工具，可在代码编写中提供建议和优化。对于.NET程序员，安装方便且能快速提高效率。...该项目基于Python的面部识别库face_recognition，并使用OpenCVSharp和face_recognition开源库。...微软在.NET 9中重点发展Native AOT，支持老旧系统如Windows 7和XP，并计划在未来扩展到更多平台。这提高了.NET应用的执行效率和兼容性，对开发者是重要的技术升级。...-9/ 它解释了 GetAlternateLookup API 的性能和独特的实现方法，该 API 已添加到 .NET 9 中的 Dictionary 和 HashSet 中。
持续运行时，文本生成重用 NPU 中的 KV 缓存并在 CPU 上运行，每秒生成约 27 个 token。...稍后，微软将向使用 Vector Embeddings API 的开发人员提供此功能，以便人们在应用程序中基于数据构建自己的矢量存储和 RAG。...这将为开发人员提供更多可用的工具，允许数千个 Hugging Face 模型在 Windows 上运行。NPU 也可以帮助这些工具比以往更快的速度完成任务。...新增功能允许开发者、企业通过其偏好的服务（如 Azure、Docker、Sentry 等）直接在 GitHub Copilot 智能副驾驶 Chat 中定制其 GitHub Copilot 智能副驾驶体验...Hugging Face 地址：https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct 这一模型的发布令研究者们兴奋不已，有人已经开始畅想其在机器人领域的应用了
18469889 作者分享了一次在公司中API服务器从.NET 6升级到.NET 8后遇到的JIT BUG经历。...文章详细展示了如何在.NET环境中创建和测试GraphQL服务，包括查询、多种操作如增删改、以及利用订阅实现数据推送。...解释AOP切面编程的重要性及其在.NET8中的运用，使用Autofac和Castle.DynamicProxy实现接口拦截，降低耦合性并提高代码灵活性。...库按功能区域组织命名空间，支持同步和异步方法，建议用环境变量管理 API 密钥以提高安全性。它支持流式传输和外部工具集成，允许结构化输出，全面支持最新的 OpenAI 模型。.../ 介绍如何在 Visual Studio 的 IEnumerable 可视化工具中利用 LINQ 筛选表达式。
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