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Maxima绘图基础

Maxima 绘图基础 一、 2D绘图         非常简单： ? ?        当绘制多个函数的时候： ? ? 二、 3D绘图 ? ?...话不多说， 最近总是在求积分微分上面遇到问题，进而想到了maxima， 由于忘光了，所以写一个简单的介绍。 ubuntu 那个maxima 的界面版做的实在是次，下面演示的时候用命令行。...定义数，使用上一个结果 要使用上一次的结果，直接用%即可，例如： ? 要使用上面的结果，即找到上面的第i个标签即可，（注意，标签是可以改变的，= = 当然有这种癖好的人不多）  ?...当然，这样可能用着用着，使用者就乱了，所以最简单的方式是定义一个数，例如： ? 3. 函数定义 函数定义非常直观： ? 注意，这里函数定义最好别有空格: ? 4....所以要看着来。 其他功能用不到，说实话，我把这个东西还是当作计算器用。

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MATLAB中的高维数据操作与异构数据结构管理

1.1 创建多维数组在MATLAB中，多维数组可以通过数组的维度来定义。通过 reshape 函数可以将现有的数据转换为多维数组。...本节将介绍如何在MATLAB中生成常见的图表类型。5.1 二维图形5.1.1 基本线性图线图是MATLAB中最常见的图形类型之一，可以使用 plot 函数绘制。...使用 bar 函数即可绘制。...6.1 向量化操作MATLAB具有强大的矩阵计算功能，支持直接对数组进行操作，这种操作方式被称为“向量化”。向量化操作比循环方式更加高效。...6.1.1 使用向量化代替循环% 非向量化方式n = 1000000;A = zeros(1, n);for i = 1:n A(i) = i^2;end% 向量化方式A = (1:n).^2;向量化代码在运行时通常比使用循环的代码快得多

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    MATLAB科学计算从入门到精通

    MATLAB基本操作 学习如何在MATLAB中执行基本操作，包括变量的创建、赋值、显示和清除。例如，创建一个简单的矩阵： A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; disp(A); 3....向量和矩阵运算 了解如何执行向量和矩阵的基本运算，如加法、减法、乘法和除法。 4. 控制流程 学习MATLAB中的控制流程，包括条件语句（if-else）、循环（for、while）等。...数据导入和处理 使用MATLAB导入和处理数据，例如从CSV文件或Excel表格中读取数据，然后进行清理和预处理。 6. 统计分析 使用MATLAB进行统计分析，包括均值、标准差、回归分析等。...数据可视化 学习如何使用MATLAB绘制各种图表，包括折线图、散点图、柱状图和热图，以更好地理解数据。...生物信息学 演示如何在生物信息学研究中使用MATLAB，包括基因序列分析和蛋白质结构建模。 13. 金融建模 了解如何使用MATLAB进行金融建模和风险管理，包括股票价格预测和投资组合优化。

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    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图： 源代码 子图示例 多个轴域（例如子图）可使用subplot()命令创建： 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图，并返回项数或者概率： 源代码...此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装中。 Streamplot streamplot()函数绘制向量场的流线图。...除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。 源代码 这个特性完善了绘制向量场的quiver()函数。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）： 源代码 创建堆叠条（bar_stacked.py），蜡烛条（finance_demo.py）和水平条形图（barh_demo.py...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。

    4.3K30

    【笔记】《游戏编程算法与技巧》1-6

    游戏可能内含多个时间 增量时间(deltatime): 游戏从上一帧起流逝的时间, 游戏中与速度有关的设计都应该用这个时间来计算....游戏对象可以大体分为三种: 需要更新状态也需要绘制的动态对象(如人物), 需绘制但是不需要更新状态的静态对象(如场景), 需要更新状态但无须绘制的工具对象(如摄像机和触发器) 三大游戏对象的程序实现可以通过抽象出..., 进一步加大了延迟但是对特殊帧率的容忍性也更高了 2D精灵的绘制与动画 精灵: 使用图片的一个方块绘制的2D图像游戏对象....比较好的方法是用一张(少数张)来保存多个精灵所需的内容, 称为精灵表单....其中q_v中的a是旋转轴, theta是旋转角 四元数在使用前要记得将向量分量q_v归一化后才能正常使用, 否则旋转会表现出奇怪的缩放效果 四元数也可连续使用, 但需要以下式进行相乘, 且顺序相反,

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    极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据

    你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。...分块极大值Block-maxima 分块样本极大值的极值理论(Block-maxima)。这种对（时间）观测序列的极值建模的方法是基于在一定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。...年度最大值（或最小值）的结果向量称为“年度最大值（最小值）系列”或简称为 AMS。 根据 Fisher-Tippett-Gnedenko 定理，块最大值的分布可以通过广义极值分布来近似。...在全球气候变化的背景下，气象或其他环境变量的时间序列中很可能有一个相当大的趋势。当然，这种趋势必须被纳入分析中，因为由此产生的回归水平随时间而变化。...---- 本文摘选 《 R语言极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法THRESHOLD EXCESS、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列 》。 ----

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    极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列

    p=25348 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess。今天，我们将分别介绍这两种方法。...分块极大值Block-maxima 分块样本极大值的极值理论(_Block_-_maxima_)。这种对（时间）观测序列的极值建模的方法是基于在一定的恒定长度序列内利用这些观测值的最大值或最小值。...年度最大值（或最小值）的结果向量称为“年度最大值（最小值）系列”或简称为 AMS。 根据 Fisher-Tippett-Gnedenko 定理，块最大值的分布可以通过广义极值分布来近似。...在全球气候变化的背景下，气象或其他环境变量的时间序列中很可能有一个相当大的趋势。当然，这种趋势必须被纳入分析中，因为由此产生的回归水平随时间而变化。...它显示的是5年和100年重现水平随时间的变化 ---- 本文摘选《R语言极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法THRESHOLD EXCESS、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列

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    极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

    本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block...在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。...gev(ltMeans, x=0.8, m=0) plt(alVF) 第 3b 节 - 分块最大值的 VaR 预测 为了从 Block Maxima 数据中创建风险价值 (VaR) 估计，将...然后，通过极端分布的 "修正 "方法来计算 "估计亏损"，这两种计算的结果都以表格形式呈现。...通过拟合广义帕累托分布来创建最大似然估计 (mle)。MLE 统计数据以表格形式呈现。然后通过 MLE 绘图以图形方式诊断所得估计值。

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    极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析

    使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/CvaR...在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。...gev(ltMeans, x=0.8, m=0) plt(alVF) 第 3b 节 - 分块最大值的 VaR 预测 为了从 Block Maxima 数据中创建风险价值 (VaR) 估计，将...然后，通过极端分布的 "修正 "方法来计算 "估计亏损"，这两种计算的结果都以表格形式呈现。...通过拟合广义帕累托分布来创建最大似然估计 (mle)。MLE 统计数据以表格形式呈现。然后通过 MLE 绘图以图形方式诊断所得估计值。

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    Matlab入门到放弃（三）、matlab基础知识

    *b表示矩阵a中的元素与矩阵b中的元素按位置依次相乘，得到的结果作为新矩阵相同位置的元素。...（3）、plot（x，y）函数参数的变化形式 当x为向量，y为矩阵时： 如果矩阵y的列数等于x的长度，则以向量x为横坐标，以y的每个行向量作为纵坐标绘制曲线，曲线的条数等于y的行数。...如果矩阵y的行数等于x的长度，则以向量x为横坐标，以y的每个列向量作为纵坐标绘制曲线，曲线的条数等于y的列数。 example 绘制sinx sin2xsin0.5x的函数曲线 ?...（4）、含有多个输入参数的plot函数 example： 采用不同个数的数据点绘制正弦函数曲线，观察曲线形态 ? ?...九、绘制图形的辅助操作 1、给图形添加标注 title（图形标题）： example 绘制[-2pi，2pi]区间的正弦曲线并给图像添加标题。 ? 多个标题需要用大括号括起来{}。 ? ?

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    极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析

    使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/CvaR...在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。...gev(ltMeans, x=0.8, m=0) plt(alVF) 第 3b 节 - 分块最大值的 VaR 预测 为了从 Block Maxima 数据中创建风险价值 (VaR) 估计，将 10...然后，通过极端分布的 "修正 "方法来计算 "估计亏损"，这两种计算的结果都以表格形式呈现。...通过拟合广义帕累托分布来创建最大似然估计 (mle)。MLE 统计数据以表格形式呈现。然后通过 MLE 绘图以图形方式诊断所得估计值。

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    3D绘图小帮手WebGL入门与进阶（中）——着色器的基本编程

    我们可以绘制自定义的点了，接下来我们就可以尝试绘制大批量点来达到波浪的基础效果，但是之前的操作都是针对一个点的，如何可以同时绘制多个订点呢，如果你的回答是循环数据，BINGGO，没错这样你的确是可以达到这个目的...缓存区对象 之前的方式可以通过循环来绘制多个点，一次需要绘制多个点，需要同时传递进去多个点的数据。...); 看完了绘制过程，让我们来拆解一下具体内容： 首先，我们要在茫茫内存中申请一个区域来放置缓存区对象的内容，但是我们无法直接放置缓存对象进入内存中，否则会无法识别对应的数据类型，从而无法达到存取自如的境界...缓存区中已经存储了多个顶点坐标，接下来我们需要将此数据运用到对应的着色器上，才能真正的绘制出来可视化图像，如何传递呢？...1.0,1.0 ]) 代表1个顶点 现在缓存区已经存在多个顶点数据，接下来我们来启用携带缓存区数据的attribute变量，使用enableVertexAttribArray来启用对应变量。

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    10分钟上手，OpenCV自然场景文本检测（Python代码+实现）

    在本教程中，您将学习如何使用EAST文本检测器在自然场景下检测文本。 本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。...最后提供 Python + OpenCV文本检测实现方式，供读者在自己的应用中使用。 为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高 ?...我们使用它来导出输入图像中文本的边界框坐标。...第117-126行循环遍历边界框，将坐标缩放到原始图像尺寸，并将输出绘制到orig图像。直到按下一个按键为止，原始图像将一直显示（129-130行）。...使用之前在这个脚本中定义的decode_forecasts函数和imutils non_max_suppression函数。 循环包围框并在框架上绘制它们(150-159行)。

    1.7K30

    如何用matlab编写分段函数_请教各位怎样用matlab定义一个分段函数MATLAB分段函数…

    4、建立循环，求解分段函数。 5、采用以下指令画图。 6、画出的图片如图所示。...在matlab中如何表示方便调用的分段函数，可以这样来做。 首先，建立自定义分段函数func(x)文件，如func.m 然后，在命令窗口中 >>x=[。。。]...,需要知道分段函数的表达式.来绘制分段函数图像,该函数分为三段.2、x的取值范围选取0到3,y的表达式书写如下图所示,表示为每段的函数表达式乘以x区间的逻辑表达式,如果x的值在范围内,就乘以1,不在范围内...,就乘以0.3、点击回车键,运行程序,运行结果如下图所示,可以看到绘制的分段函数图像,一次性就绘制成功了.4、分段函数为三段,每个x区间内有对应的y值表达式.5、书写y的值如方框处所示,表达出了y的函数值...Matlab中输入分段函数?

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    极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

    本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block...在以下 EVT Block Maxima 分析中，10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件，从 2006 年到 2016 年。...gev(ltMeans, x=0.8, m=0) plt(alVF) 第 3b 节 - 分块最大值的 VaR 预测 为了从 Block Maxima 数据中创建风险价值 (VaR) 估计，将...然后，通过极端分布的 "修正 "方法来计算 "估计亏损"，这两种计算的结果都以表格形式呈现。...通过拟合广义帕累托分布来创建最大似然估计 (mle)。MLE 统计数据以表格形式呈现。然后通过 MLE 绘图以图形方式诊断所得估计值。

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    10分钟上手，OpenCV自然场景文本检测（Python代码+实现）

    在本教程中，您将学习如何使用EAST文本检测器在自然场景下检测文本。 本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。...为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高 由于光照条件、图片质量以及目标非线性排列等因素的限制，自然场景下的文本检测任务难度较大 受约束的受控环境中的文本检测任务通常可以使用基于启发式的方法来完成...处理条件未知：我们不能使用任何先验信息来为算法提供关于文本所在位置的“线索”。...我们使用它来导出输入图像中文本的边界框坐标。...使用之前在这个脚本中定义的decode_forecasts函数和imutils non_max_suppression函数。 循环包围框并在框架上绘制它们(150-159行)。

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    极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

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    基于 OpenCV 和 OpenPose 的棒球挥杆人体姿势估计

    OpenCV的dnn模块来加载模型； net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoFile, weightsFile) 阅读视频 然后我们使用OpenCV逐帧读取视频： #...使用Vikas Gupta的本教程中的代码，我们可以获得关键点并将其绘制在框架上。...也就是说，现在这个程序能够读取视频并使用 OpenPose 在帧上绘制骨架，并将结果输出为视频。 Streamlit 如果我们为用户提供一个简单的用户界面会更方便。...dl=0", “大小”：209274056} } 然后我们使用 Streamlit 演示（https://github.com/streamlit/streamlit）中的代码来创建带有进度条的下载功能...然而，姿势检测的计算量非常大，需要 GPU 来加速推理时间，因此仅使用 CPU 处理视频需要相当长的时间。

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    10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测（上）|附源码

    在本教程中，将学习如何使用YOLO、OpenCV和Python检测图像和视频流中的对象。...、fast R-CNN以及faster R-CNN； 单发检测器（SSD）； YOLO算法； R-CNN算法是最早的基于深度学习的目标检测器之一，其结构是两级网络： 首先需要诸如选择性搜索之类的算法来提出可能包含对象的候选边界框...循环遍历每个 layerOutputs； 循环每个detection中 output； 提取 classID和 confidence； 使用 confidence滤除弱检测； 过滤掉了不需要的检测结果后...有了这些数据后，将应用“非最大值抑制”（non-maxima suppression，nms）： # apply non-maxima suppression to suppress weak, overlapping...然后，我们使用随机类颜色在图像上绘制边界框和文本 。最后，显示结果图像，直到用户按下键盘上的任意键。

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