开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何在matplotlib中跨twinx控制zorder？

在matplotlib中，可以使用twinx()函数创建一个共享x轴但具有不同y轴的双轴图。如果需要在双轴图中控制绘图元素的层次顺序，可以使用zorder参数。

具体操作步骤如下：

导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个Figure对象和两个Axes对象，其中一个用于主要的y轴，另一个用于次要的y轴：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

绘制图形并设置zorder参数来控制层次顺序。zorder值越大，绘图元素越靠前：

# 绘制第一个数据集
ax1.plot(x1, y1, color='red', label='Dataset 1', zorder=2)

# 绘制第二个数据集
ax2.plot(x2, y2, color='blue', label='Dataset 2', zorder=1)

添加图例和标签：

# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

# 添加标签
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y1 Label')
ax2.set_ylabel('Y2 Label')

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集1
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]

# 数据集2
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建Figure和Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个数据集
ax1.plot(x1, y1, color='red', label='Dataset 1', zorder=2)

# 绘制第二个数据集
ax2.plot(x2, y2, color='blue', label='Dataset 2', zorder=1)

# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

# 添加标签
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y1 Label')
ax2.set_ylabel('Y2 Label')

plt.show()

这样就可以在matplotlib中使用twinx()函数创建双轴图，并使用zorder参数控制绘图元素的层次顺序。对于更多关于matplotlib的信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

相关搜索:如何在matplotlib.figure.Figure中自定义图形，如更改标记大小？如何在Spring控制器方法参数中添加自定义参数(如：@RequestParam，Model)？如何在API控制器中创建带参数的GET方法(如排序查询或搜索查询)？在Visual Studio2015中，如何在一个解决方案中跨多个ASP.NET核心项目共享配置文件，如appsettings.json？js函数接收值 js输出函数名 js 函数相等 js 数组前面 js存储登录名 js给数组倒序

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python-R-双Y轴可视化绘制

这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法，主要的知识点如下： Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下： ?...总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...主要涉及的知识点就是scale_y_continuous() 或scale_x_continuous()中的sec.axis()属性设置。...我们基础系列的图表绘制教程还在继续中哦，感谢大家持续支持和关注。

8721 0

Python-matplotlib双Y轴可视化绘制

这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法，主要的知识点如下： Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下： ?...总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...主要涉及的知识点就是scale_y_continuous() 或scale_x_continuous()中的sec.axis()属性设置。...我们基础系列的图表绘制教程还在继续中哦，感谢大家持续支持和关注。

2.1K1 0

【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

#method 1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-10,10,0.01) fig, ax1 = plt.subplots...( 1, 1, figsize=(9,3) ) ax1.plot( x, np.sin(x), color='red', linewidth=10) ax2 = ax1.twinx() ax2.plot...( 1, 1, figsize=(9,3) ) ax1.plot( x, x, color='blue', linewidth=10) ax2 = ax1.twinx() ax2.plot( x, np.sin...首先zorder控制图层顺序，其值越大，所对应图层越接近顶层(也就是表面层)。我们通过设置ax1的zorder为2，将其置于顶层。...() ax2.plot( x, x, color='blue', linewidth=10) ax1.set_zorder(2) ax2.set_zorder(1) 除此以外，还有一种较简单的方法可以实现这个目的

3.1K3 1

数据可视化 | 双Y轴可视化绘制方法（Python、R两种方法）

添加双y轴：使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴：使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...zorder=5) 最终的可视化结果如下：总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,...其他和正常的matplotlib语法一样。...主要涉及的知识点就是scale_y_continuous() 或scale_x_continuous()中的sec.axis()属性设置。...我们基础系列的图表绘制教程还在继续中哦，感谢大家持续支持和关注。

1.8K2 0

【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

至此，我们已经完成了 matplotlib 的基本操作，并掌握了保存图表的方式。在今后的应用中，可以根据需求保存图表为各种格式，并控制图像的尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示的问题。...为了让图表更具表现力和可读性，matplotlib 提供了许多高级的定制功能。这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素，使其更贴合实际需求。...拓展：在有多个数据系列的复杂图表中，不同的网格线样式有助于将重要数据与背景信息区分开。可以尝试不同的线型，如 '-', '--', ':' 等，调整视觉效果。...7.3.4 控制网格线的显示层次 (zorder) matplotlib 中的每个图形元素都有一个 zorder，决定了它们在图表中的显示顺序。...通过控制网格线的 zorder，我们可以确保它们出现在数据线条的上方或下方。

3021 0

matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略

但实践中我们往往会遇到这样的尴尬局面：当两个或多个子图共享x轴或y轴时，某些子图的重要部分可能被轴标签、刻度标记等元素所遮挡，影响了数据的表现力和可读性。...例如近日小明同学在绘制有共享轴的柱状图时发现 x轴的刻度是用ax控制画的，但是这样就会被ax_sub的柱子盖住一部分显示不全 In [1]: import xarray as xr import numpy...ax.set_ylabel('RMSE/K', fontsize=15, fontweight='bold') ax.yaxis.get_label().set_color('#62B197') ax_sub = ax.twinx...对了，可以设置透明度于是他往代码加了 ax_sub.set_zorder(ax.get_zorder()-1) ax.patch.set_alpha(0) 并加了一些细节，如下图结尾讨论：...在实际应用中，每一位同学都会根据具体场景选择合适的策略来优化共享轴的布局。

1371 0

快速上手matplotlib画图

Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...在matplotlib中，整个图表为一个figure对象。其实对于每一个弹出的小窗口就是一个Figure对象，那么如何在一个代码中创建多个Figure对象，也就是多个小窗口呢？...) y1 = 0.1*x y2 = x**2 plt.figure() #zorder控制绘图顺序 plt.plot(x,y1,linewidth = 10,zorder = 2,label = r'...如果改成： #zorder控制绘图顺序 plt.plot(x,y1,linewidth = 10,zorder = 1,label = r'$y_1\ =\ 0.1*x$') plt.plot(x,y2...y2 = x**2 plt.figure() #zorder控制绘图顺序 plt.plot(x,y1,linewidth = 10,zorder = 1,label = r'$y_1\ =\ 0.1*

1.5K2 0

Matplotlib

Matplotlib 官网此篇笔记参考来源为《莫烦Python》安装同之前所述，参考《Python初学基础》基本使用 2.1 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt...，我们可以使用 annotation. matplotlib 中的 annotation 有两种方法，一种是用 plt 里面的 annotate，一种是直接用 plt 里面的 text 来写标注 import...2.7 tick 能见度对于被遮挡的坐标轴进行调整，使用zorder给plot在z轴方向排序 label.set_fontsize(12)重新调节字体大小，bbox设置目的内容的透明度相关参，facecolor...设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.7, zorder...*2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots()#获取figure默认的坐标系 ax1 ax2 = ax1.twinx() #对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的

1.2K2 0

网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

定制化图例绘制 Python-双Y轴绘制图表元素完善双Y轴图例等熟悉添加 Python-matplotlib 定制化图例绘制本期的推文绘制我们的参考图例来源于以下图表： ?...绘图完善这里我们直接给出代码，如下： from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import matplotlib.ticker as ticker...9,5),dpi=100) bar_plot = ax.bar(x,data_all_df["data"].values,color="gray",width=.5,label="Bar Charts",zorder....5,11.5,23.5,35.5,47.5] # ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(positions)) #添加双y轴：使用Axes.twinx...charts = [bar_plot, line_plot] ax.legend(charts, [l.get_label() for l in charts],frameon=False) 4.其他如刻度起始

1.6K3 0

气象绘图——折线图

主要针对matplotlib中的折线图，对关键字指令升级梳理，希望能帮助新入门的小伙伴。...plot()命令是在内部传入x轴、y轴数据，两者的数据不能长度不一，然后电脑自动在笛卡尔坐标系中按顺序连接这些点。...指定标记内部填充颜色 markeredgewidth 指定标记边缘宽度 markersize 指定标记直径大小 fillstyle 指定标记内部的填充方式 label 指定折线的图例名称 zorder...plt.savefig('a',bbox_inches='tight') D、折线图之间分类填色某些时候，需要比较两根折线的相对大小，或者比较其大小的差值，可以使用在折线图之间填色的方法，该方法仍然用到C中的...,y2,where=(y2>y1),interpolate=True, facecolor='tab:blue',alpha=0.8) 在fill_between( )中多了一个

4471 1

可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

在Matplotlib官网搜索，通常能看到两套接口，如搜绘制饼图的关键词pie，结果中的axes.Axes.pie对应ax.pie()的用法，pyplot.pie对应plt.pie()的函数接口。...x,y绘制的折线的点形状、颜色、线的风格、颜色，fmt参数可分类为三种：颜色字符、风格字符和标记字符[4]；•其他的lines.Line2D支持的属性，如color控制线颜色，marker控制点形状，...x是需要统计分布的数据列，bins控制分箱的个数，默认是10。箱线图在数据分析中挺常用的，箱线图对于数据分布有很好的展示作用，Matplotlib提供了boxplot(x)用于绘制箱线图。...Matplotlib给我们提供了ax.twinx()用于生成共用x轴的另一个Axes，效果就是左边的y轴比例尺和右边比例尺不一定一样，能更好地将两类图进行效果组合。...() #https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.twinx.html#matplotlib.axes.Axes.twinxax2.

1.7K4 1

matplotlib的多图合并

Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...#第二个参数loc,位置,这里需要注意位置是从0开始索引的 #第三个参数colspan跨多少列,默认是1 #第四个参数rowspan跨多少行,默认是1 ax1 = plt.subplot2grid((...3,3),(0,0),colspan = 3,rowspan = 1) #如果为他设置一些属性的话，如plt.title,则用ax1的话 #ax1.set_title(),同理可设置其他属性 ax1.set_title...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...x = np.arange(0,10,0.1) y1 = 0.05 * x ** 2 y2 = -1 * y1 fig,ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx(

1.8K3 0

Basemap系列教程：背景方法

xpixels 用于控制图像的缩放。值越大获取的图像也越大，将能看到图像更多的细节。因此，当放大到足够大时， xsize应该也要足够大，才能保证分辨率。...verbose 用于控制打印所获取的远程图像的链接。debug 时很有用。非常重要的一点是：当使用此方法时必须使用 epsg 参数设置投影，除非使用 4326 或 Basemap 中的 cyl。...默认为 True zorder 设置图层位置。默认情况下由 Basemap 设置。注意：精度是固定的， Basemap 构造器中的 resolution 参数并不会影响其精度。...xpixels 控制图像的放大。更大的数将会获取更大的图像，可以获得更多的细节。因此，当放大到足够大时， xsize 应该也要足够大以保证分辨率。...其它参数，比如date，elevation，colorscale等和WMS标准中规定的具有相同的名称，并且能够完成同样的工作。

3.4K2 1

玩转Matplotlib的10个高级技巧

但是类太多，并且每个类的参数都不一样这会给使用带来很大的不方便，所以Matplotlib定制了有许多以get_前缀开头的函数，可以直接创建图形中的组件。...大多数tick属性可以使用axes对象的tick_params函数来控制。...大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。...一般情况下标题中带有Locator的控件控制刻度的位置。而Formatters 则表示标签的样式。...在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。

2251 0

玩转Matplotlib的10个高级技巧

但是类太多，并且每个类的参数都不一样这会给使用带来很大的不方便，所以Matplotlib定制了有许多以get_前缀开头的函数，可以直接创建图形中的组件。...大多数tick属性可以使用axes对象的tick_params函数来控制。...大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。...一般情况下标题中带有Locator的控件控制刻度的位置。而Formatters 则表示标签的样式。...在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。

2371 0

利用Python快速绘制海报级别地图

1 简介　　基于Python中诸如matplotlib等功能丰富、自由度极高的绘图库，我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品，关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了。...圆心坐标，格式：(纬度, 经度) radius = 2500, # 半径 ax = ax, # 绑定图床 layers = { 'perimeter': {}, # 控制绘图模式...# 半径 ax = ax, # 绑定图床 layers = { 'perimeter': {'circle': False, 'dilate': dilate}, # 控制绘图模式...中自定义字体的方法，在地图上添加标注信息，仍然以上海外滩为例，我们利用外部的书法字体，在正中心绘制文字标注信息： import matplotlib.font_manager as fm # 创建图床...圆心坐标，格式：(纬度, 经度) radius = 2500, # 半径 ax = ax, # 绑定图床 layers = { 'perimeter': {}, # 控制绘图模式

6522 0

Python绘制气象实用地图(续)

上一期，对Python绘制气象实用地图做了比较详细的介绍，尽管已经能够满足部分需求了，但是，在实际的应用需求中，可能还是别的需求，那么，今天就手把手教大家如何绘制几个省份的白化等值线contour地图。...最后，对于QGIS强烈安利一波，不光它是免费的，而且跨平台，也能够完美的支持Python3.7了，能够替代大部分日常使用的ArcGIS功能，用起来不算很笨重！...import Path from matplotlib.patches import PathPatch import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import...答案是，在脚本最顶部添加两行：import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')。你会发现看图置顶的问题解决了，而且网格线两端也会正常出现经纬度信息。...import Basemap from matplotlib.path import Path from matplotlib.patches import PathPatch import matplotlib.pyplot

5.3K6 5

Matplotlib常见组件设置整理

注：下方的图片均使用fig,ax = plt.subplots()的方式生成设置显示中文字体 Matplotlib中默认将中文显示为乱码的◻，如下面这种情况 fig,ax = plt.subplots...边框(spine)的显示问题函数：ax.spines[loc].set_visible(False) 一般的图表中，Matplotlib会默认显示出图形的spine，英文其实不太好翻译，谷歌翻译成脊柱...图形与边框之间的留白控制函数：ax.margins() 不知道大家绘图的时候有没有发现，Matplotlib中默认在我们所画的图形和边框之间留有空白，比如 ?...设置双坐标轴函数：ax.twinx() 双坐标轴一般用于复合图表，同时表示两种图表的指标量纲不一，经典的使用场景如帕累托图。...使用中，需要对原有的ax使用.twinx()方法生成ax2，再利用ax2进行绘图 fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'],[1,3,5],color

1.5K6 2

Python-matplotlib 横向堆积柱状图绘制

引言之前以为Python-matplotlib 柱状图的绘制以为够全面了 ? ，经群里爱学习的小伙伴们提醒，居然漏了一个常用的柱状图形式。...类型一数据及可视化 Python-matplotlib 绘制横向柱形图主要使用ax.barh()函数进行绘制，主要参数和基本的柱状图相同，但想要绘制出堆积的横线柱形图，则需设置left参数，其具体意义和...ax.bar()函数中的bottom参数相同，大家可以看我这篇文章Python-matplotlib 堆积柱状图绘制。...dpi=900,bbox_inches='tight') 知识点：（1）ax.axvline()添加竖线 #添加竖线 ax.axvline(x=0,color='k',lw=.8) 其他如线类型...总结本期推文算是一个Matplotlib柱形图的补充，当然，我希望此类教程越多越好，因为这是和大家交流互动的结果

6.2K2 1

Python新手绘图绕不开的17个小问题

控制台使用pip install matplotlib命令即可安装matplotlib库。...答：由于 matplotlib 使用的大部分函数都与 Matlab 中对应的函数同名，且各种参数的含义，使用方法也一致，这就使得熟悉 Matlab 的用户使用起来感到得心应手。...对于轴线属性如label颜色、大小，tick的间隔，文字，颜色等的设置都可以通过相应的成员函数实现。问9.1：图片清晰度和分辨率是否能自己控制？问9.2：如何设置图片分辨率，dpi等参数？...答：在保存图片 savefig() 时的参数中添加 bboxinches = 'tight'，就可以去除因为画幅过大导致图片上下左右的白边。...答：简单总结下，Python画图优点有：脚本语法简单，很容易理解、上手；跨平台（Win/Linux/Mac），开源；安装简单，占用空间很小；封装了一些“高级”属性/函数，比如支持设置dpi；支持去除图片白边

4K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭