首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在lsf中设置最大运行作业数

在 LSF(Load Sharing Facility)中设置最大运行作业数可以通过以下步骤完成:

  1. 首先,需要编辑 LSF 配置文件 lsf.conf。该文件通常位于 /etc/etc/lsf 目录下。使用文本编辑器打开该文件。
  2. lsf.conf 文件中,找到并修改以下参数:
    • MAX_JOB_LIMIT:该参数定义了 LSF 集群中允许的最大作业数。将其设置为所需的最大作业数。例如,设置为 100 表示最多允许同时运行 100 个作业。
    • MAX_RUN_LIMIT:该参数定义了 LSF 集群中允许的最大运行作业数。将其设置为所需的最大运行作业数。例如,设置为 50 表示最多允许同时运行 50 个作业。
  • 保存并关闭 lsf.conf 文件。
  • 重新启动 LSF 服务,以使配置更改生效。可以使用以下命令重启 LSF:
  • 重新启动 LSF 服务,以使配置更改生效。可以使用以下命令重启 LSF:

设置最大运行作业数的目的是限制 LSF 集群中同时运行的作业数量,以控制资源的使用和作业调度。通过适当设置最大运行作业数,可以避免过度占用集群资源,提高作业的执行效率。

LSF 是一种常用的作业调度和集群管理系统,广泛应用于科学计算、工程仿真、数据分析等领域。它可以自动管理作业的提交、调度和执行,实现资源的高效利用和作业的快速完成。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,包括云服务器、容器服务、云数据库、人工智能等。具体针对 LSF 的产品和服务,可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面,以获取更详细的信息和使用指南。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

CONQUEST 编译安装指南 Slurm 篇

在实际的生产环境中,使用单用户模式直接运行命令的机会不是很多,通常是采用提交作业任务给集群计算的方式。这样一来既能节约资源和时间,又能申请到更大规模的计算资源,对于平台管理人员还是用户来说都是非常有利的。国家超算中心,地方超算中心,学校超算中心一般都对外提供这样的服务,不过需要按核时进行计费。所谓“核时”就是一个 CPU 核运行一个小时,这也是高性能计算中通常使用的资源衡量单位。作为超算中心或者高性能集群,必不可缺的就是集群作业管理系统,它可以根据用户的需求,统一管理和调度集群的软硬件资源,保证用户作业公平合理地共享集群资源,提高系统利用率和吞吐率。

01
  • Hadoop-2.4.1学习之如何确定Mapper数量

    MapReduce框架的优势是可以在集群中并行运行mapper和reducer任务,那如何确定mapper和reducer的数量呢,或者说Hadoop如何以编程的方式控制作业启动的mapper和reducer数量呢?在《Hadoop-2.4.1学习之Mapper和Reducer》中曾经提及建议reducer的数量为(0.95~1.75 ) * 节点数量 * 每个节点上最大的容器数,并可使用方法Job.setNumReduceTasks(int),mapper的数量由输入文件的大小确定,且没有相应的setNumMapTasks方法,但可以通过Configuration.set(JobContext.NUM_MAPS, int)设置,其中JobContext.NUM_MAPS的值为mapreduce.job.maps,而在Hadoop的官方网站上对该参数的描述为与MapReduce框架和作业配置巧妙地交互,并且设置起来更加复杂。从这样一句含糊不清的话无法得知究竟如何确定mapper的数量,显然只能求助于源代码了。

    02

    关于FTP搭建问题

    1. 匿名服务器的连接(独立的服务器) 在/etc/vsftpd.conf(或在/etc/vsftpd/vsftpd.conf)配置文件中添加如下几项: Anonymous_enable=yes (允许匿名登陆) Dirmessage_enable=yes (切换目录时,显示目录下.message的内容) Local_umask=022 (FTP上本地的文件权限,默认是077) Connect_form_port_20=yes (启用FTP数据端口的数据连接)* Xferlog_enable=yes (激活上传和下载的日志) Xferlog_std_format=yes (使用标准的日志格式) Ftpd_banner=XXXXX (欢迎信息) Pam_service_name=vsftpd (验证方式)* Listen=yes (独立的VSFTPD服务器)* 注释:以上配置只能连接FTP服务器,不能上传和下载 注:其中所有和日志欢迎信息相关连的都是可选项,打了星号的无论什么帐户都要添加,是属于FTP的基本选项

    010

    美国为何封杀中国超算!一文读懂超级计算机的应用、架构和软件知识

    2019年5月,美国商务部将华为列入了出口管制的“实体清单”,华为被推向了这波中美对抗的风口浪尖。紧随其后,6月,特朗普政府又对其他几家中国机构实行了限制出口政策,包括中科曙光、江南计算技术研究所、成都海光等。其中,中科曙光和江南计算技术研究所均为中国超级计算机研发机构,中科曙光研发了“曙光”系列,江南计算技术研究所研发了“神威”系列。另外一个国产超算巨头“天河”相关单位早在2015年就被纳入了实体清单。至此,国产超算三巨头“天河”、“曙光”和“神威”均已被特朗普政府封杀。继“华为禁令”之后,“超算禁令”再次暴露美国欲限制中国发展的野心。那何为“超算”?本文将简述超级计算机的背景知识与发展现状。

    02

    filebench - File system and storage benchmark - 模拟生成各种各样的应用的负载 - A Model Based File System Workload

    兼容posix 接口的文件系统中我们不仅要测试 posix 接口是否兼容。随机读,随机写,顺序读,顺序写等读写模式下的性能。我们还要测试在不同工作负载条件下的文件系统的性能的情况;Filebench 是一款文件系统性能的自动化测试工具,它通过快速模拟真实应用服务器的负载来测试文件系统的性能。它不仅可以仿真文件系统微操作(如 copyfiles, createfiles, randomread, randomwrite ),而且可以仿真复杂的应用程序(如 varmail, fileserver, oltp, dss, webserver, webproxy )。 Filebench 比较适合用来测试文件服务器性能,但同时也是一款负载自动生成工具,也可用于文件系统的性能。所以filebench 是非常好用文件系统负载生成工具;

    02

    Hadoop-2.4.1学习之Mapper和Reducer

    MapReduce允许程序员能够容易地编写并行运行在大规模集群上处理大量数据的程序,确保程序的运行稳定可靠和具有容错处理能力。程序员编写的运行在MapReduce上的应用程序称为作业(job),Hadoop既支持用Java编写的job,也支持其它语言编写的作业,比如Hadoop Streaming(shell、python)和Hadoop Pipes(c++)。Hadoop-2.X不再保留Hadoop-1.X版本中的JobTracker和TaskTracker组件,但这并不意味着Hadoop-2.X不再支持MapReduce作业,相反Hadoop-2.X通过唯一的主ResourceManager、每个节点一个的从NodeManager和每个应用程序一个的MRAppMaster保留了对MapReduce作业的向后兼容。在新版本中MapReduce作业依然由Map和Reduce任务组成,Map依然接收由MapReduce框架将输入数据分割为数据块,然后Map任务以完全并行的方式处理这些数据块,接着MapReduce框架对Map任务的输出进行排序,并将结果做为Reduce任务的输入,最后由Reduce任务输出最终的结果,在整个执行过程中MapReduce框架负责任务的调度,监控和重新执行失败的任务等。

    02
    领券