首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在logstash中检查来源是kafka还是beat?

在logstash中检查消息来源是kafka还是beat,可以通过以下方式进行:

  1. 使用Logstash的input插件:通过配置Logstash的input插件来指定消息来源,可以使用kafka input插件或者beats input插件,具体根据消息来源选择相应的input插件。配置示例如下:
  • Kafka input插件:
代码语言:txt
复制
input {
  kafka {
    bootstrap_servers => "kafka_server:9092"
    topics => ["your_topic"]
  }
}
  • Beats input插件:
代码语言:txt
复制
input {
  beats {
    port => "5044"
  }
}
  1. 使用Logstash的filter插件:在处理消息的过程中,可以使用filter插件来检查消息的来源。可以使用if条件语句结合消息的特征来判断消息来源。例如:
代码语言:txt
复制
filter {
  if [source] =~ "kafka" {
    # 处理kafka来源的消息
  } else if [source] =~ "beat" {
    # 处理beat来源的消息
  }
}
  1. 使用Logstash的output插件:根据消息的来源,可以使用相应的output插件将消息发送到目标位置。根据业务需求选择合适的output插件。示例配置如下:
  • 发送到Elasticsearch:
代码语言:txt
复制
output {
  if [source] =~ "kafka" {
    elasticsearch {
      hosts => ["localhost:9200"]
      index => "kafka_index"
    }
  } else if [source] =~ "beat" {
    elasticsearch {
      hosts => ["localhost:9200"]
      index => "beat_index"
    }
  }
}
  • 发送到其他目标:

根据具体需求选择相应的output插件,例如发送到文件、发送到数据库等。

通过以上配置,可以根据消息的来源判断是来自kafka还是beat,并根据需要进行相应的处理或发送到目标位置。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【ES私房菜】Logstash 安装部署及常用配置

一、概述 Logstash来自ES家族,一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理。...:必须,负责产生事件(Inputs generate events),常用:File、syslog、redis、kafka、beats(:Filebeats) 【拓展阅读】 filters:可选,负责数据处理与转换...,这里着重介绍下: 多模块:如果有多个日志源,即存在多个topics,那么可以写多个kafka模块 topics:每个kafka模块指定对应的topics用于读取指定日志 group_id:多个logstash...应指定为同样的group_id,表示同一类consumer,避免数据重复 codec:kafka存在的都是json数据,因此这里指定为json解码 add_field:这里给不同类型数据加上区分字段,...-%{type}-%{+yyyy.MM.dd}" # 由logstash控制ES模板 template_overwrite => true } } 3、上报kafka

5.8K00
  • ELKB5.2.2集群环境部署及优化终极文档

    不扯了看正文(注意这里的配置优化前配置,正常使用没问题,量大时需要优化)。...备注: 本次属于大版本变更,有很多修改,部署重大修改如下: 1,filebeat直接输出kafka,并drop不必要的字段beat相关的 2,elasticsearch集群布局优化:分三master节点...5, logstash mutate替换字符串并remove不必要字段kafka相关的 5,elasticsearch插件需要另外部署node.js,不能像以前一样集成一起 6,nginx日志新增request...  "index.number_of_replicas" : "1",   "index.number_of_shards" : "6" }' 没有生效,后来发现这个分片设置可以在模版创建时指定,目前还是使用默认...:2181,192.168.188.238:2181,192.168.188.239:2181 检查topic /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list -

    1.4K20

    ELK + Filebeat + Kafka 分布式日志管理平台搭建

    Logstash,缺点就是Logstash重量级日志收集server,占用cpu资源高且内存占用比较高 ELFK缺点:一定程度上解决了ELKLogstash的不足,但是由于Beats 收集的每秒数据量越来越大...此时,我们可以考虑 引入消息队列 ,进行缓存: Beats 收集数据,写入数据到消息队列Logstash 从消息队列,读取数据,写入 Elasticsearch 如下就是其工作流程 ?...配置input由原来的输入源beat改为kafka input { kafka { codec => "json" topics => ["sparksys-log"] bootstrap_servers...ELK + Filebeat + Kafka 分布式日志管理平台搭建 3 总结 在部署的过程可能会遇到各种情况,此时根据日志说明都可以百度处理(部署的过程不能分配内存的问题)。...查询filebeat是否成功把数据传输到了kafka,可以进入kafka容器当中使用kafka如下命令查询: bin/kafka-console-consumer.sh –zookeeper localhost

    2.5K40

    Elasticsearch系列组件:Beats高效的日志收集和传输解决方案

    总的来说,Beats Elastic Stack 负责数据采集的组件,它可以帮助用户轻松地从各种源头采集数据,并将数据发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行后续的处理和分析...使用场景包括系统审计、文件完整性检查等。 Heartbeat:用于定期检查你的服务是否可用。...它包括多种类型的 Beat Filebeat、Metricbeat、Packetbeat、Auditbeat 等,每种 Beat 都负责收集一种特定类型的数据。...数据处理:在收集数据之后,Beat 可以对数据进行一些处理,解析、归一化、丰富等。这是通过配置文件的处理器(processor)来完成的。 数据输出:处理过的数据会被发送到配置的输出目标。...Beat 支持多种类型的输出, Elasticsearch、LogstashKafka、Redis 等。

    76430

    logstash的各个场景应用(配置文件均已实践过)

    引入消息队列,均衡了网络传输,从而降低了网络闭塞,尤其丢失数据的可能性,但依然存在 Logstash 占用系统资源过多的问题 工作流程:Filebeat采集—>  logstash转发到kafka—>...您为匹配的文本提供的标识符 grok通过系统预定义的正则表达式或者通过自己定义正则表达式来匹配日志的各个值 正则解析式比较容易出错,建议先调试(地址): grok debugger调试:http:...message" =>  "%{DATA:ymd} %{DATA:sfm} %{DATA:http} %{DATA:info}  %{GREEDYDATA:index}"} } } 【Data在pattern的定义...GREEDYDATA在pattern的定义:.*】 初始输入message: 2018-07-30 17:04:31.317 [http-bio-8080-exec-19] INFO  c.u.i.b.m.s.i.LogInterceptor...此外,Logstash还可以重命名、删除、替换和修改事件字段,当然也包括完全丢弃事件,debug事件。

    3.7K30

    ELK Stack + kafka集群

    一般结构都是filebeat采集日志,然后发送到消息队列,redis,kafka。然后logstash去获取,利用filter功能过滤分析,然后存储到elasticsearch。...KafkaLinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。...请看我写的另一篇博客 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12884779.html 使用LogstashKafka交互 编辑logstash配置文件 input{..."@version" => "1" } kafka查看写入数据 # 查看kafka现有的topic ....从Kafka读取日志到es 配置logstash读取kafka日志 cat kafka-es.conf input{ kafka{ bootstrap_servers => "192.168.43.62

    38350

    【ES私房菜】收集 Linux 系统日志

    但是这样有个弊端,因为 logstash 自适应匹配模板,可能有一些字段类型就不是那么准确,导致我们后面在Kibana里面就无法对一些字段进行聚合分析了。...: "date" } } } } } Ps:这里就不详细说明字段的含义了,请参考系列文章《ElastiSearch template简介(整理)...{ kafka { # 指定kafka服务IP和端口(老版本是指定zookeeper服务,这里有所区别) bootstrap_servers => "x.x.x...为相同的 group_id,协同工作 group_id => "logstash" # kafka 取出来的数据需要格式化为json codec => json...png] 最后,回到Discover界面就能看到期待已久的高清美图了: [image.png] 本文就介绍这么多,更多Kibana的奇淫巧计请关注《ES私房菜系列文章之教你玩转Kibana(整理)

    4.3K10

    Beats:Beats 入门教程 (一)

    Relevance: 关联性一种能够以任意方式查询数据并获得相关结果的能力,而不论查看文本,数字还是地理数据。Elasticsearch 可以根据数据的匹配度来返回数据。...本质上,Heartbeat 探测服务以检查它们是否可访问的功能,例如,它可以用来验证服务的正常运行时间是否符合您的 SLA。...如果你坚持想自己开发属于自己的 Beat,请参阅我之前的文章 “如何创建一个定制的 Elastic Beat”。 Beats 在 Elastic 堆栈如何融入的?...Logstash 的数据来源也可以是 Beats REST API:我们可以通过 Elastic 所提供的丰富的 API 来把数据导入到 Elasticsearch。...==> Logstash ==> Elasticsearch Beats ==> Kafka ==> Logstash ==> Elasticsearch 正如上面所显示的那样: 我们可以直接把

    1.9K60

    基于Kafka+ELK搭建海量日志平台

    下面就提供了一个典型的Kafka+ZooKeeper集群: Kafka+Zookeeper集群架构 1.Kafka配置 生产环境 Kafka 集群节点数量建议为(2N + 1 )个,Zookeeper...,用于对数据进行编码处理,常见的插件json,multiline 本实例input从kafka获取日志数据,filter主要采用grok、date插件,outputs则直接输出到elastic集群...来源,broker的ip和端口,主题,codec模式为json(因为经过filebeat采集而来的数据都json化了) filter,grok一个十分强大的logstash filter插件,通过正则解析任意文本...但是往往复杂的日志系统这些还是不够,需要加一些特殊处理:异常堆栈需要合并行、控制台调试等。...而前面定义的name可以查看具体的主句,log_topic则指明来源哪个应用: 日志数据展示 总结: ---- 综上,通过上面部署命令来实现 ELK 的整套组件,包含了日志收集、过滤、索引和可视化的全部流程

    8.5K33

    Elastic Stack的日志分析架构

    在ELK StackLogstash的定位既是数据的采集Agent又是数据的解析处理工具。最终数据发送到ElasticSearch。...这样就会造成在真实环境Logstash对于数据的采集、富化、解析等都会占用较高的资源。同时Logstash也具有固有的性能问题。 Beats一组开源的日志搜集器。...Beat采用Go语言编写,在Elastic Stack主要负责日志的采集工作。例如Filebeat用于采集文本类型的数据,Packetbeat用于采集实时网络包的数据。...引入Kafka或其他消息队列能够实现对于数据的缓存与保证其不会产生丢失。ElasticSearch整个系统的核心,但是它在对大量的数据建立索引时会非常容易受到负载的影响。...在ElasticSearch非常的忙碌时,Logstash也会受之影响而变慢。所以一般都会增加Kafka来保证数据获得更好的可用性。

    48430

    如何使用ELK Stack分析Oracle DB日志

    在ELK日志整合系统,Filebeat负责采集和传输,Kafka(非必须)负责中转传输,Logstash负责接收、分析、过滤和装载,Elasticsearch负责分析、存储和索引,Kibana负责展示...在早期的ELK系统,常采用Logstash进行日志的采集,但Logstash性能消耗较大,后来就出现了轻量级的Beat模块进行日志或性能数据的采集,这里使用Filebeat进行日志的采集。...alert日志里抽取事件,这个事件往往跨越多行,需要Filebeat的multiline模式支持,二kafka的topic的定义,用于区分各个不同的日志种类或实例,将来Logstashkafka中提取数据时应该使用相应的...Logstashkafka的topic中提取事件,然后分拆事件为字段,最终将事件插入Elasticsearch,配置文件(logstash2kafka.conf)如下: input { kafka...filter部分对原始的alert事件进行解析,因为要得到ORA-错误进行聚集、排序等分析操作,需要提取ORA-错误,这里生成了两个相关字段,一个OERR,一个事件的所有ORA-错误列表,另一个字段

    2.7K20

    ELK构建MySQL慢日志收集平台详解

    但关于慢查询的收集及处理也耗费了我们太多的时间和精力,如何在这一块也能提升效率呢?...mysql服务器安装Filebeat作为agent收集slowLog Filebeat读取mysql慢日志文件做简单过滤传给Kafka集群 Logstash读取Kafka集群数据并按字段拆分后转成JSON...慢日志同样没有字段记录主机,可以通过filebeat注入字段来解决,例如我们给filebeat的name字段设置为服务器IP,这样最终通过beat.name这个字段就可以确定SQL对应的主机了 Filebeat...multiline.negate:定义上边pattern匹配到的行是否用于多行合并,也就是定义是不是作为日志的一部分 multiline.match:定义如何将皮排行组合成时间,在之前或者之后 tail_files:定义从文件开头读取日志还是结尾...topic名称 Kafka接收到的日志格式: {"@timestamp":"2018-08-07T09:36:00.140Z","beat":{"hostname":"db-7eb166d3","name

    1.4K30

    logstash kafka filebeat zabbix

    Consumer Group:个逻辑上的概念,为一组consumer的集合,同一个topic的数据会广播给不同的group,同一个group只有一个consumer能拿到这个数据。...除了高可用外同一Group内的多个Logstash可以同时消费kafka内topic的数据,从而提高logstash的处理能力,但需要注意的消费kafka数据时,每个consumer最多只能使用一个partition...consumer_threads(并行传输) Logstash的input读取数的时候可以多线程并行读取,logstash-input-kafka插件对应的配置项consumer_threads,默认值为...这个需要对kafka的模型有一定了解: kafka的topic分区的,数据存储在每个分区内; kafka的consumer分组的,任何一个consumer属于某一个组,一个组可以包含多个consumer...例如:启动了2个logstash,分区数partition为8,那么consumer_threads为4; auto_offset_reset Kafka 没有初始偏移量或偏移量超出范围时该怎么办:

    1.1K10

    大数据技术之_20_Elasticsearch学习_02_ELK 简介以及新旧版架构介绍

    • ElasticSearch:一个基于 Lucene 构建的分布式开源项目,采用的 RESTful 搜索引擎。   • Logstash:用于传输和处理日志、事务或其他数据。   ...通过日志我们可以计算请求量、流量来源分析、了解用户行为。对于故障排除也是具有重要意义,故障问题的快速排除几乎都是通过快速的日志查询、定位、解决问题。对于实时性要求非常高。...新版 ELK 架构介绍 (1)Beat 部件介绍   Beats 单一用途的数据传输平台,它可以将多台机器的数据发送到 Logstash 或 ElasticSearch。...• Package Beat:用于收集包相关的日志记录。   • Top Beat:用于收集系统相关(CPU等)的日志记录。   • File Beat:用于收集文件相关的日志记录。   ...• your Beat:用于收集自定义相关的日志记录。 (2)Logstash   Logstash 一个动态数据收集管道。

    52410

    通过ELK实现Nginx日志字段扩展

    通过ELK实现Nginx日志字段扩展 需求描述 在日常访问RGW过程,一般会在RGW前端架设Nginx,并通过Nginx日志来统计或者分析用户请求,但是默认Nginx日志字段不含bucket_name...ELK日志处理流程 Nginx的Access Log以JSON格式进行保存,然后通过Filebeat推送到Kafka,之后再由Logstash拉取数据并处理后存储到ES。 ?...操作流程 为缩小篇幅,下面操作减少了kafka和ES,直接从Filebeat->Logstash进行日志处理 Nginx日志设置 nginx日志配置如下 log_format json '{"scheme...:5044"] #output.kafka: # hosts: ["mybroker:9092"] # topic: '%{[fields.kafka_topic]}' Logstash设置 以endpoint..."beat" => { "name" => "demo.local", "version" => "6.2.4", "hostname" =>

    94620

    ELK构建MySQL慢日志收集平台详解

    但关于慢查询的收集及处理也耗费了我们太多的时间和精力,如何在这一块也能提升效率呢?...mysql服务器安装Filebeat作为agent收集slowLog Filebeat读取mysql慢日志文件做简单过滤传给Kafka集群 Logstash读取Kafka集群数据并按字段拆分后转成JSON...慢日志同样没有字段记录主机,可以通过filebeat注入字段来解决,例如我们给filebeat的name字段设置为服务器IP,这样最终通过beat.name这个字段就可以确定SQL对应的主机了 Filebeat...multiline.negate:定义上边pattern匹配到的行是否用于多行合并,也就是定义是不是作为日志的一部分 multiline.match:定义如何将皮排行组合成时间,在之前或者之后 tail_files:定义从文件开头读取日志还是结尾...topic名称 Kafka接收到的日志格式: {"@timestamp":"2018-08-07T09:36:00.140Z","beat":{"hostname":"db-7eb166d3","name

    1.7K30
    领券