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如何在logstash中打印或存储大型日志文件中所有跳过的行

在logstash中打印或存储大型日志文件中所有跳过的行,可以通过以下步骤实现:

  1. 配置Logstash输入插件:首先,需要使用适当的输入插件来读取大型日志文件。常见的输入插件包括file、s3、kafka等。根据实际情况选择合适的插件,并配置相关参数,如文件路径、文件格式等。
  2. 配置Logstash过滤器:在Logstash中,过滤器用于对输入的数据进行处理和转换。为了打印或存储跳过的行,可以使用grok过滤器来匹配日志行,并将匹配失败的行输出到一个新的字段中。例如,可以使用以下grok模式来匹配日志行:
代码语言:txt
复制
grok {
  match => { "message" => "%{GREEDYDATA:skipped_line}" }
  tag_on_failure => []
}

这将把未匹配成功的行存储在名为"skipped_line"的字段中。

  1. 配置Logstash输出插件:最后,配置Logstash的输出插件来处理跳过的行。根据需求,可以选择将这些行打印到控制台、存储到文件中或发送到其他系统。常见的输出插件包括stdout、file、elasticsearch等。根据实际需求选择合适的插件,并配置相关参数。

以下是一个示例的Logstash配置文件,用于打印或存储跳过的行:

代码语言:txt
复制
input {
  file {
    path => "/path/to/logfile.log"
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{GREEDYDATA:skipped_line}" }
    tag_on_failure => []
  }
}

output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

在上述配置中,日志文件路径应替换为实际的文件路径。配置文件中的其他参数可以根据需求进行调整。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的配置和产品选择应根据实际需求和环境来确定。

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    1K20
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