经常在代码中我们需要实现数组排序，或者数组过滤，或者数组查找类似查找数据库一样的用法 可以使用collect $items=[ ["num"=>17,"status...ucsCollect->filter(function ($item, $key) { return $item['num'] > 14; }); //倒叙排序...$ucsCollect->sortByDesc(function ($item, $key) { return $item['grade']; //正序排序
在Java中实现自定义排序算法的步骤如下： 创建一个类，实现Java的Comparator接口，该接口包含一个compare方法，用于比较两个对象的大小。...在compare方法中，根据自定义的排序规则，比较两个对象的大小并返回-1、0或1。...，创建一个包含待排序元素的列表。...方法，指定自定义的Comparator对象作为参数进行排序。...注意：这里使用的是Java集合框架中的排序方法和接口，如果你需要实现自定义的排序算法（如快速排序、归并排序等），则需要自己编写相应的排序算法实现。
在 Laravel 和 Symfony 这样的 PHP 框架中，实现高效的路由配置和控制器管理通常可以通过以下步骤完成： 路由配置：在框架的路由文件中，定义各个 URL 路由的对应关系。...你可以指定路由的请求方法、URL 格式和处理该请求的控制器方法。 在 Laravel 中，可以在 routes/web.php 文件中使用 Route:: 方法定义路由。...在 Laravel 中，可以使用 php artisan make:controller 命令生成一个新的控制器文件，并在控制器方法中编写业务逻辑。...通过中间件，你可以实现如身份验证、日志记录等功能。...在 Laravel 和 Symfony 这样的 PHP 框架中，实现高效的路由配置和控制器管理通常可以通过以下步骤完成： 路由配置：在框架的路由文件中，定义各个 URL 路由的对应关系。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; MIN 函数：返回指定列的最小值。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。
Slashdot数据集收集许多子论坛的帖子和评论，如科幻小说，Linux，天文等。大多数用户使用他们的用户名发文或评论，也有些用户匿名参与。...种子帖子是线程中的第一个项目。线程的标题是种子帖子的标题。在图1中，您可以在左侧看到种子发布的数据，在右侧看到相应评论的数据。请注意，一个种子帖子可能会对应多条评论。...然后它循环遍历所有的子网络，并使用Network Analyzer节点统计边和节点的数量。子网络根据其边和节点的总数进行排序，最大的子网络保留用于进一步分析。...论坛中的帖子可以简化为数字。在这篇博客文章中，他们被数据厨师Momoka通过文本处理简化为情感评分，并由数据厨师Haruto通过网络图形分析评定为权威/目录评分。这两个表示都产生了有用的信息。...具有积极情绪得分的作者，即情感得分>（平均值+ 1 *标准差），以绿色标记。具有负面情绪评分的作者，即情感评分平均值-1 *标准差），被标记为红色。
特别是很多写法用法以及框架知识不在文档中，语法又及其灵活就产生和每次看别人的代码都有种woc 还能这么写的感觉。所以遵循语言的编程范式，总结理解一些小技巧也是很有必要的。...下面是翻译自 Laravel-News 的一篇教程，总结了 Laravel 的对象关系映射框架（ORM）的几个小技巧。...带条件以及排序的关联关系模型 通常定义关系模型的方法是这样的 public function users() { return $this->hasMany('App\User'); }...使用关系模型字段排序 一个更复杂的“技巧”。 如果你有帖子，但要通过最新帖子对它们进行排序？ 顶部有最新更新主题的论坛中非常常见的要求，对吧？...在这个帖子下没有关联作者的时候，author（）关联关系将返回一个空的App\Author 模型。
最近在Summer的《Laravel教程-Web开发实战进阶》学到很多东西，以前只会看文档，大概了解Laravel的内容而在实际运用中确不知道该怎样做，碰到一个需求不会立马联想到“这个东西可以用...实现...linux和redis 以及laravel的任务调度 活跃用户算法 我们规定系统每个小时，统计最近7天用户所发表的帖子数和评论数。...用户发布帖子+4分 用户发布评论+1分 最后计算所有人的得分进行倒序排序 取前八个用户显示在主页活跃用户栏 类似 需求已经明确我们开始编写代码，不过在编写代码之前我们需要.env中指定缓存驱动为redis...// 否则运行匿名函数中的代码来取出活跃用户数据，返回的同时做了缓存。...中 我们要通过定时任务来实现用户活跃统计，所以我们通过命令执行ActiveUserHelper中的逻辑。
通过详细阐述如何在Laravel中安装Swoole扩展、创建Swoole Http服务器、注册Laravel路由以及启动Swoole服务器等步骤，展示了如何在Laravel中利用Swoole协程来并发处理大量请求...Swoole 协程在 Laravel 中的应用 Swoole 协程简介 Swoole 协程是 Swoole 框架提供的一种协程模型，它允许 PHP 程序并发地执行多个任务，而无需使用多进程或多线程。...它基于 Linux 内核中的 epoll 事件机制，使得 PHP 代码可以高效地处理大量并发请求。...这意味着它可以并发处理大量请求，同时保持较低的资源消耗。 优势 使用 Swoole 协程在 Laravel 中的优势包括： 并发处理：允许同时处理多个请求。...低资源消耗：与传统的多进程或多线程方法相比，所需服务器资源更少。 易于集成：Laravel 框架与 Swoole 协程无缝集成，使用简单。 本文共 469 个字数,平均阅读时长 ≈ 2分钟
右边的这个截图是Stack Overflow公布的他们当时的做法，也就是我把一个帖子的浏览量做一个log再乘4，加上后面这样一串公式，回答数乘回答分数再除以5，再加上回答的评分。...然后威尔逊区间和贝叶斯平均大概是说，对于一个帖子，有顶的人也有踩的人，判断这个帖子好不好，未必是用顶的数减踩的数得到的绝对值，更好一点的方法是看一下顶踩的比例，当顶和踩都很少的时候，置信度是不够的，所以就引入了一个区间...那其实可以看出来对于一些口味很相似的用户，对一个item的评分做一个加权平均，就预测出了这个用户没看过的电影，他是不是喜欢。...我们看到这个预测中只是用到了user ID，item ID，和每个老用户历史评分，难道一个新的内容和新的用户就无法刻画了吗？...首先是速度，数据的增长是不受技术控制的，尤其是产品成功之后，会有更多的用户、更多的数据和更多特征，如何在有限的时间内完成模型训练更新是机器学习计算框架最大的挑战之一。
如果插件引入了额外的设计元素（如弹出窗口，窗口小部件，call-to-action等），则可能无法完全响应。 如果插件很重或者代码质量不高，可能会导致网站变慢。 一些插件会与其他插件冲突。...4 评分 ? 在插件页面上往下滑一点，就能看到评分区。你可以查看到平均打分以及每个评分的投票用户数。理想情况下，你应该忽略平均评分低于4.5的任何插件。另外，还要考虑有多少人打分。...上次更新时间：放宽到1年之内 测试到哪个版本：不低于WordPress 4.0吧 安装量：这个数据就用下载量替代吧，下载量不低于1000 评分和打分人数：评分不低于4.0，打分人数不低于100 技术支持帖子...：帖子数和解决数都不低于0 先揭晓一下答案的个数：312个。...后续会单独做一个页面，用一个带有排序、过滤、搜索等功能的datatable形式放出来
各位科研芝士的朋友大家好，今天和大家分享一下新的知识点—PSM，或许大家早已听过这个名词了，或许你对它还是半知半解，不过没关系，希望可以通过今天的帖子帮助你对该名词有一定的理解。...但是在观察性研究中（如队列研究），研究对象是非随机分配的，这就会使混杂因素在两组中分配不均匀，导致处理因素和结局的关系受到混杂因素的干扰。...近几年在国外研究中用的比较广泛的控制混杂因素的方法—倾向性评分匹配（propensity score matching, PSM）。...我们按照组别排序，对配对样本整理，便看到左边三列是control组，右边三列是case组， 比如control4和case1进行了配对，则完成了样本之间的配对。...Ok，今天的推文就到这，我们分享了如何在基于R语言的PSM的计算，希望能对大家有所帮助，最后，欢迎大家多多交流。 —END—
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信： 无法确认特定服务是否正常运行。 端口 Ping 的优势： 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。
打分排序系统的应用非常普遍，比如电影的评分，知乎帖子的热度，和新闻文章的排序。让我们从最简单直观的平均打分开始， 聊聊各种打分方法的利弊和使用场景。 最简单的打分方法当然是一段时间的点赞量综述。...显而易见的缺点就是越老的帖子容易拿到更多的赞而长期霸榜，HN用了一种简单的时间方法来考虑时间衰减。 Hacker News Algo - 只有点赞 ?...简单说就是点赞量可以接近无限大，但文章热度是有限的。能否对打分进行非线性压缩？ 不同类型文章热度是否可比，例如有的文章质量高但是相对小众。能否做组内排序？...log运算单调所以如果只用排序不用分数的话并不会对最终排序产生影响，所以让我们再来深入讨论一下时间衰减项的选取。...简单来说时间衰减的意义就是为了让新老文章的热度具有可比性，否则老的帖子会因为在更长的时间累计了更多的帖子而始终置顶。一种直观的解决办法就是给老的帖子增加时间惩罚项。
评论审核：为了防止恶意评论或者垃圾信息，系统需要有审核机制，对用户的评论进行审核。评论排序：用户可以根据时间、评分等因素对评论进行排序。...评论总数root_comment_countINT根评论总数statusENUM帖子状态，如'NORMAL'，'PINNED'（置顶），'HIDDEN'（隐藏），'FILTERED'（过滤）等created_timeDATETIME...性能设计缓存设计热门数据缓存：对于访问频率高的数据，如热门帖子的评论，可以将其缓存到内存中，如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...分页缓存：对于评论列表的分页查询，可以将每页的数据缓存到内存中。当用户请求某一页的数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...分库分表当单表存储的数据量级过大时，会影响查询性能，可以进行一定的分表。评论通常不会脱离帖子本身存在，因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。
搜索结果，以下是星级/评论丰富片段的外观： Google 在其搜索结果中显示访问者评分。...插件主要特点如下： kk Star Ratings的主要特点是支持Google Rich Snippets； 能够根据每个类别关闭帖子中的评级； 选择显示星级的位置（主页、帖子、档案）； 该插件是开源的...推荐：7个免费的WordPress星级评分插件 KK Star Ratings插件设置 kk Star Ratings有很多功能，例如在哪里显示评分，可以在您的帖子/页面的任何地方手动显示它，可以轻松使用短代码.../简码显示在帖子中的任何位置。...Greeting text：投票前，对应星星后方的文案，自定义。 Legend：投票后，显示的星星样式，包含平均评分、投票数、星星总数、投票数。
WordPress各个版本的历史下载量 召唤出老朋友describe查看之后，可以清晰的看出，总共54421个插件，每个插件的平均下载次数为53,849次，最少的为0次，最多的为1.5亿次，WordPress...下载量Top 10的插件 获取下载量的排行，可以直接用nlargest来进行排序。nlargest()的优点就是能一次看到最大的几行，而且不需要排序，索引还是按照之前的索引。 ?...下载量的与其他因素的关系 上面我们看到了一些插件下载量的总体概览，旱的旱死，涝的涝死，5万多个插件的下载量是很不平均，这也是很正常的，取决于很多方面的因素，比如功能是不是刚需、代码质量、营销推广、技术支持等等因素...， 评分的人数 “support_threads”: 数值类型，该插件在WordPress.org上的用户求助帖子数量 “support_threads_resolved”: 数值类型，用户的帖子被解决的数量...，这个基本能反映出用户的反馈度；同样的原理，帖子也只取一个问题解决数量即可，这个能反映出开发者对用户问题的技术支持的响应度。
ElasticSearch[八]：自定义评分 一、适用的场景 基本介绍 ES 的使用中，ES 会对我们匹配文档进行相关度评分。但对于一些定制化的场景，默认评分规则满足不了我们的要求。...我举个大家都很熟悉的场景，在点外卖时候，大家是不是有一个综合排序，比如用户希望通过距离和价格来进行综合排序，这在 mysql 中是不是比较难以实现，接下来我将由简到繁的来教你如何在 ES 中实现这种综合评分排序的功能...1.1 使用场景 1.1.1 根据价格评分排序 在 mysql 中我们可以通过价格从高到低，从低到高排序，但是像订酒店那样，用户有期望价格的，酒店越符合用户的期望价格，评分越高。...下图框中，目的是为了查询 price 为 50 的结果 2.1.2 functions functions，也是我们使用评分函数和编写脚本的地方，他的值是一个数组，也就是我们使用多个函数来进行综合评分，...有以下几个可选值 函数名 描述 max 使用最高分 first 使用第一个评分函数的分值 multiply 多个评分函数分值相乘（默认） avg 多个评分函数分值的平均值 sum 多个评分函数分值的分数和
评论审核：为了防止恶意评论或者垃圾信息，系统需要有审核机制，对用户的评论进行审核。 评论排序：用户可以根据时间、评分等因素对评论进行排序。...ENUM 帖子状态，如'NORMAL'，'PINNED'（置顶），'HIDDEN'（隐藏），'FILTERED'（过滤）等 created_time DATETIME 创建时间 updated_time...性能设计 缓存设计 热门数据缓存：对于访问频率高的数据，如热门帖子的评论，可以将其缓存到内存中，如使用Redis等内存数据库。当用户请求这些数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...分页缓存：对于评论列表的分页查询，可以将每页的数据缓存到内存中。当用户请求某一页的数据时，可以直接从缓存中获取，而不需要查询数据库。...分库分表 当单表存储的数据量级过大时，会影响查询性能，可以进行一定的分表。 评论通常不会脱离帖子本身存在，因此评论表可以根据post_id哈希值将数据分布到多个表中。
过度的推荐让用户停留在“信息茧房”[6]中，但我们还有另一个角度来实现推荐策略。即不考虑用户侧的隐私数据，按照对内容的评分无偏差的对用户进行展示，也就是本文即将描述的基于“热度”的可解释性推荐。...可能是因为原始文章转贴至 Hacker News平均需要两个小时，所以+2还原最新帖子的实际发生时间。 G: 表示“重力因子”（gravityth power， ），即将帖子排名往下拉的力量。...这样做的原因是，假设所有电影都至少有 3000 张选票，那么就都具备了进入前250名的评选条件；然后假设这 3000 张选票的评分是所有电影的平均得分（即假设这部电影具有平均水准）；最后，用现有的观众投票进行修正...在这个公式中， （总体平均分）是"先验概率"，每一次新的投票都是一个调整因子，使总体平均分不断向该项目的真实投票结果靠近。投票人数越多，该项目的"贝叶斯平均"就越接近算术平均，对排名的影响就越小。...对于工具性的网站，如StackOverflow，他的热度计算方法会让有价值内容的排名随着时间推移慢慢上升；而新闻类关注时效性的网站，则需要让热点内容排名的在有效时间后快速下降。
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