在这些活动中，我收到了数百个问题，我和我的同事们试图尽可能地回答。如所承诺的，这是我对一些最常见问题的解答。 MiNiFi和NiFi有什么区别？...如果可以使用Kafka作为群集的入口点，为什么还要使用NiFi？ 这是一个很好的问题，许多参加我的Live NiFi Demo Jam的人都问了这个问题。...NiFi完全与数据大小无关，因为文件大小与NiFi无关。 Kafka就像一个将数据存储在Kafka主题中的邮箱，等待应用程序发布和/或使用它。NiFi就像邮递员一样，将数据传递到邮箱或其他目的地。...在这种用例中，NiFi将根据需求进行水平扩展，并在NiFi实例的前面设置负载均衡器，以平衡集群中NiFi节点之间的负载。 是否可以根据用户的访问权限和安全策略阻止或共享NiFi数据流？...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。
NiFi充当生产者，从卡车和交通IoT设备获取数据，对数据进行简单的事件处理，以便可以将其拆分为TruckData和TrafficData，并可以将其作为消息发送到两个Kafka主题。...架构概述 总体而言，我们的数据管道如下所示： MiNiFi Simulator -----> NiFi ----> Kafka 有一个数据模拟器可复制MiNiFi在IoT边缘数据流中的位置，MiNiFi...部署NiFi DataFlow 让我们激活NiFi数据流，这样它将处理模拟数据并将数据推送到Kafka主题中。...flowfile的内容作为一个消息发送到卡夫卡主题：trucking_data_truck使用卡夫卡生产者API。...，并使用Kafka Producer API将FlowFile内容作为消息发送给Kafka主题：trucking_data_traffic。
根据所产生信息的下游用途，我们可能需要以不同的格式存储数据：为 Kafka 主题生成潜在欺诈交易列表，以便通知系统可以立即采取行动；将统计数据保存在关系或操作仪表板中，以进行进一步分析或提供仪表板；或将原始事务流保存到持久的长期存储中...如果欺诈分数高于某个阈值，NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题，该主题将触发适当的操作。...评分的事务被写入 Kafka 主题，该主题将为在 Apache Flink 上运行的实时分析过程提供数据。...识别出的欺诈交易被写入另一个 Kafka 主题，该主题为系统提供必要的操作。 流式 SQL 作业还将欺诈检测保存到 Kudu 数据库。 来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。
根据产生的信息的下游用途，我们可能需要以不同的格式存储数据：为 Kafka 主题生成潜在欺诈交易列表，以便通知系统可以立即采取行动；将统计数据保存在关系或操作仪表板中，以进行进一步分析或提供仪表板；或将原始交易流保存到持久的长期存储中...如果欺诈分数高于某个阈值，NiFi 会立即将事务路由到通知系统订阅的 Kafka 主题，该主题将触发适当的操作。...评分的事务被写入 Kafka 主题，该主题将为在 Apache Flink 上运行的实时分析过程提供数据。...识别出的欺诈交易被写入另一个 Kafka 主题，该主题为系统提供必要的操作。 流式 SQL 作业还将欺诈检测保存到 Kudu 数据库。 来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。 数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。
NiFi生产者 生产者实现为Kafka Producer的NiFi处理器，从卡车传感器和交通信息生成连续的实时数据提要，这些信息分别发布到两个Kafka主题中。...将数据持久化到Kafka主题中 NiFi模拟器会生成两种类型的数据：TruckData和TrafficData作为CSV字符串。...启动NiFi流程中的所有处理器（包括Kafka处理器），数据将保留在两个Kafka主题中。...在我们的演示中，我们向您展示了NiFi将Kafka的Producer API包装到其框架中，Storm对Kafka的Consumer API进行了同样的处理。...-partitions X 您的主题名称帐户将有所不同，并且您要添加的分区数量也将有所不同。
在我们的系统中，MiNiFi将订阅Mosquitto Broker的所有主题，并将每条新消息转发到区域级别的NiFi。我们也可以使用它连接到SCADA系统或任何其他OT数据提供者。...在下面的块的最后一个命令中，我添加了MQTT处理器的NAR。.../conf/config.yml以包括使用的处理器及其配置的列表。可以手动编写配置，也可以使用NiFi UI设计配置，然后将流程导出为模板。...添加consumerMQTT处理器以订阅Mosquitto代理并订阅iot / sensors下的所有主题。...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。
在本次实验中，您将实施一个数据管道来处理之前从边缘捕获的数据。您将使用 NiFi 将这些数据摄取到 Kafka，然后使用来自 Kafka 的数据并将其写入 Kudu 表。...此时，消息已经在 Kafka 主题中。您可以根据需要添加更多处理器来处理、拆分、复制或重新路由您的 FlowFile 到所有其他目的地和处理器。...单击Producers过滤器并仅选择nifi-sensor-data生产者。这将隐藏所有不相关的主题，只显示生产者正在写的主题。...如果您改为按Topics过滤并选择iot主题，您将能够分别看到正在写入和读取的所有生产者和消费者。由于我们还没有实现任何消费者，消费者列表应该是空的。 单击该主题以探索其详细信息。...确认 Kafka 主题中有数据，并且看起来像传感器模拟器生成的 JSON。 再次停止NiFi ExecuteProcess模拟器。
在 CSP 中，Kafka 作为存储流媒体底层，Flink 作为核心流处理引擎，支持 SQL 和 REST 接口。...Cloudera 流处理社区版 CSP 社区版使开发流处理器变得容易，因为它可以直接从您的桌面或任何其他开发节点完成。...使用 SMM，您无需使用命令行来执行主题创建和重新配置等任务、检查 Kafka 服务的状态或检查主题的内容。所有这些都可以通过一个 GUI 方便地完成，该 GUI 为您提供服务的 360 度视图。...它带有各种连接器，使您能够将来自外部源的数据摄取到 Kafka 中，或者将来自 Kafka 主题的数据写入外部目的地。...NiFi 连接器 无状态的 NiFi Kafka 连接器允许您使用大量现有 NiFi 处理器创建 NiFi 流，并将其作为 Kafka 连接器运行，而无需编写任何代码。
MiNiFi、NiFi、Kafka和Flink的结合构成了真正的动态数据平台，并使公司能够实时提取，扩展和处理数据。...Flink可能在后台运行，并定义模式并分析两个不同的事件。我们在前面讨论了信用卡示例，在此示例中，Flink可以定义地理位置和时间周围的上下文，并立即阻止潜在的欺诈性交易。...这在大容量场景中也很重要，因为处理不同类型的卷和复杂数据并不容易，这就是可以利用Flink的流分析解决方案（如Cloudera DataFlow）可以提供帮助的地方。...300多个NiFi处理器的库也在不断发展，并且在过去几年中，值得注意的是，NiFi在从各种数据源收集数据方面变得更加出色。现在，它可以将数据大量大量地高速推送到像消防软管一样的组织中。...NiFi的第三个优势是其与数百个数据源和边缘端点连接的独特能力。因此，允许组织将边缘数据推送到任何云源中，包括AWS，Google，Azure或任何本地数据仓库或数据湖。
他回去nifi安装目录找，我们同时也在nifi安装目录下建立data-in目录 再添加一个LogAttribute处理器做getfile处理器suucess后的下步操作。 ?...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式，然后根据FlowFile的文本内容进行评估，然后将提取的值作为用户命名的属性添加。...HashAttribute：对用户定义的现有属性列表的并置执行散列函数。 HashContent：对FlowFile的内容执行散列函数，并将哈希值作为属性添加。...PutKafka：将一个FlowFile的内容作为消息传递给Apache Kafka，专门用于0.8.x版本。...然后，该处理器允许将这些元素分割成单独的XML元素。 UnpackContent：解压缩不同类型的归档格式，如ZIP和TAR。存档中的每个文件随后作为单个FlowFile传输。
3.Cloudera Streaming Processing(CSP)，主要包括Apache Kafka，Kafka Streams，Kafka的监控Streams Messaging Manager...心跳使操作员可以可视化细节，例如流吞吐量、连接深度、运行的处理器以及整体代理运行状况。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...Apache NiFi Registry是流（Flow）的版本控制仓库。在Apache NiFi中创建的流程组级别的数据流可以置于版本控制下并存储在NiFi Registry中。...NiFi Registry提供流的存储位置，并管理访问、创建、修改或删除流的权限。 EFM可以使用现存的NiFi Registry，也可以使用tarball中自带的NiFi Registry。
Apache Kafka 主题，并使用 Apache Flink 的 SQL控制台来处理一个简单的欺诈检测算法。...更新记录处理器 PublishKafka2RecordCDP处理器 （重要的是要注意必须根据 Kafka 集群端点填充的 Kafka 代理变量。）...最后，我们的 NiFi 流程将是这样的： 数据缓冲 在 Kafka 集群上，我们只需点击 SMM（流消息管理器）组件中的“添加新”按钮即可创建一个新的 Kafka 主题：我已经创建了 skilltransactions...一旦我们已经创建了 NiFi 流和 Kafka 主题，就可以打开您的流并查看我们的数据进入我们的 Kafka 主题。 您还可以查看数据资源管理器图标 查看到目前为止所有摄取的数据。...从开发到生产 使用此架构，您可能会在黑色星期五或类似的大型活动中遇到一些问题。为此，您需要以高性能和可扩展性摄取所有流数据；换句话说……Kubernetes 中的 NiFi。
(LookupRecord)：我还没有这一步，因为我的实时数据集市中没有这家公司的内部记录。我可能会添加此步骤来扩充或检查我的数据。...现在我们正在将数据流式传输到 Kafka 主题，我们可以在 Flink SQL 连续 SQL 应用程序、NiFi 应用程序、Spark 3 应用程序等中使用它。...所以在这种情况下，CFM NiFi 是我们的生产者，我们将拥有 CFM NiFi 和 CSA Flink SQL 作为 Kafka 消费者。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...当我们向 Kafka 发送消息时，Nifi 通过NiFi 中的schema.name属性传递我们的 Schema 名称。
然后，对于大类数据流的NiFi应该能够有效地达到每秒100 MB或更高的吞吐量。这是因为预期每个物理分区和添加到NiFi的内容存储库都会线性增长。...优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于如何从队列中检索数据。默认值是最早的，但有时应先将数据拉到最新，最大的数据或其他一些自定义方案。...数据流中每个点的NiFi都通过使用加密协议（如双向SSL）提供安全交换。此外，NiFi使流程能够加密和解密内容，并在发送方/接收方方程式的任何一侧使用共享密钥或其他机制。...如果用户在流程中输入密码等敏感属性，则会立即对服务器端进行加密，即使以加密形式也不会再次暴露在客户端。 多租户授权 给定数据流的权限级别适用于每个组件，允许管理员用户具有细粒度的访问控制级别。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载平衡和故障转移的有趣挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。
如果 NiFi 不包含你需要的任何源，那么通过简洁的 Java 代码你可以编写自己的处理器。 NiFi 的专长在于数据提取，这是过滤数据的一个非常有用的手段。...由于 NiFi 是美国国家安全局的项目，其安全性也是值得称道的。 4. Kafka Kafka 是必不可少的，因为它是各种系统之间的强大粘合剂，从 Spark，NiFi 到第三方工具。...可以实现高效的数据流实时处理。Kafka 具有开放源码，可水平伸缩，有容错能力，快速安全的特点。 作为一个分布式系统，Kafka 存储消息在不同主题中，并且主题本身在不同的节点上进行分区和复制。...该公司建立了名为 Secor 的平台，使用 Kafka、Storm 和 Hadoop 来进行实时数据分析，并将数据输入到 MemSQL 中。 5....Apache Samza Apache Samza 主要目的是为了扩展 Kafka 的能力，并集成了容错、持久消息、简单 API、托管状态、可扩展、处理器隔离和可伸缩的特性。
用户需要能够轻松处理这些数据速率的工具。如果企业堆栈中的任何一种工具都无法跟上所需的数据速率，则企业将面临瓶颈，无法阻止其余工具访问所需的数据。 NiFi执行各种任务，并处理所有类型和大小的数据。...每个处理器被表示用号码：1至8 的可穿行用例，下文中，为了描述每个步骤是如何在数据流来实现的引用这些处理器的数字。 ?...必须为每个传入的日志文件[处理器4]检测到此错误。 如果已压缩，则必须将其解压缩[处理器5]。 过滤掉所有日志消息，但日志级别为“ WARN”或“ ERROR”的消息除外[处理器6]。...由于GCS Bucket不提供排队机制，因此NiFi负责使数据集群友好。为此，我们仅在单个节点（主节点）上执行列表。然后，我们将该列表分布在整个集群中，并允许集群中的所有节点同时从GCS中提取。...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。
监控日志文件生产到Kafka案例：监控某个目录下的文件内容，将消息生产到Kafka中。此案例使用到“TailFile”和“PublishKafka_1_0”处理器。...一、配置“TailFile”处理器创建“TailFile”处理器并配置：注意：以上需要在NiFi集群中的每个节点上创建“/root/test/logdata”文件，“logdata”是文件...二、配置“PublishKafka_1_0”处理器“PublishKafka_1_0”处理器作用是使用Kafka 1.0生产者API将FlowFile的内容作为消息发送给Apache Kafka。...三、运行测试1、启动Kafka集群，启动NiFi处理流程2、向/root/test/logdata文件中写入数据并保存向NiFi集群中的其中一台节点的“logdata”中写入以下数据即可[root@node1...中自动创建的“nifi_topic”中的数据以上数据每写入一行，有个空行，这是由于“TailFile”处理器监控数据导致的，实际就是写入了3条数据，可以通过后期业务处理时，对数据进行trim处理即可。
Spark掩盖了很多Storm的光芒，但其实Spark在很多流失数据处理的应用场景中并不适合。Storm经常和Apache Kafka一起配合使用。 3....Flink Flink的核心是一个事件流数据流引擎。虽然表面上类似Spark，实际上Flink是采用不同的内存中处理方法的。首先，Flink从设计开始就作为一个流处理器。...当消费者想读消息时，Kafka在中央日志中查找其偏移量并发送它们。因为消息没有被立即删除，增加消费者或重发历史信息不产生额外消耗。Kafka已经为能够每秒发送2百万个消息。...尽管Kafka的版本号是sub-1.0，但是其实Kafka是一个成熟、稳定的产品，使用在一些世界上最大的集群中。 18.OpenTSDB opentsdb是建立在时间序列基础上的HBase数据库。...通过REPL（读，评价，打印循环）语言内核通信是通过协议，类似于nrepl或Slime。很高兴看到这样一个有用的软件，得到了显著的非营利组织资助，以进一步发展，如并行执行和多用户笔记本应用。 20.
作为DataFlow管理器，您可以通过集群中任何节点的UI与NiFi集群进行交互。您所做的任何更改都会复制到集群中的所有节点，从而允许多个入口点进入集群。...则NiFi中的较大类型的数据流可以达到每秒100MB或者更高的吞吐。这是因为添加到NiFi的每个物理分区和content repository会呈线性增长。...3.优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于数据如何在队列中被检索。默认情况下，是先进先出的处理策略。也可以设置成后进先出、最大先出，或者其他的处理策略。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载均衡和故障转移的挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。...NiFi项目自身提供了200多个数据处理器（Data Processors），这其中包括了数据的编码、加密、压缩、转换、从数据流创建Hadoop的序列文件、同AWS交互、发送消息到Kafka、从Twitter
同时对如何在CDH中使用Parcel安装CFM做了介绍，参考《0623-6.2.0-如何在CDH中安装CFM》。...3 NiFi处理器介绍 3.1 增加一个处理器(Processor) 1.我们现在可以通过在画布中添加Processor来开始创建数据流。 为此，请从屏幕左上角拖动“处理器”图标( ?...假设我们想把本地磁盘的文件导入NiFi，可以输入关键字“file”，NiFi默认提供了一些处理文件的不同处理器，或者也可以输入“local”来快速缩小列表范围。...然后我们可以双击处理器，或者单击选择它，然后点击“Add”按钮，这样处理器就会被添加到画布中。...你可以将Prioritizers从 "Available prioritizers" 列表中拖拽到 "Selected prioritizers" 列表中以激活优先级排序器。
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