在柱状图/折线图中，把日期或数字（比如四位年份两位月份的年月）放入X轴后，X轴多了很多数据表中没有的日期或数字，让X轴变得很奇怪。...解决方案其实这是X轴的一个功能，如果X轴放的是日期或数字类型的字段，X轴的类型可以选择连续或类别。连续是把日期或数字填满展示出来，没有的补齐；类别是按照实际的值展示出来，没有的不补。...日期或数字类型的字段X轴会默认选择连续，这样便于视觉对象按照完整的日期/数字展示趋势。即便X轴的值比较多，柱子的宽度也会自动调整而不生成左右滑块，X轴的值标签也会自动间隔显示。...如果不需要这种连续的X轴，尤其是年份、月份、年月是数字的时候，没必要按照把中间没有的数字补齐，此时将X轴类型调整为类别即可。操作步骤STEP 1在格式窗格中，把X轴的类型从默认的连续调整为类别。...文章开头的案例调整后，如下：
所谓层次，即对类别的架构进行层次定义，比如时间层次由大到小有年、月、日，地域层次如中国、北京市、海淀区，产品层次如iphone、6S、128G.。 所谓交互，即各视觉对象间可以相互交流互动。...1 层次管理 继续沿用咖啡数据的例子，在日期表的字段上我们点击鼠标右键，选择新的层次结构并更名为时间层次，再选择[年份季度]和[年份月份]把它们添加到时间层次中。 ?...把我们在《1.2折线图与柱形图》中制作的第一个折线图，复制过来，更改轴的[年份月份]字段，为[时间层次]，你会发现我们的折线图上方多了一排钻取选项，点击即可实现由季度到月份的钻取查看。 ?...2 交互设定 在PowerBI中，柱形图的另一个功能是可以用作类切片器来使用，任意点击一个柱子，你会发现上面刚做好的折线图也跟随着变化，这个就是交互。...原因是系统默认了在同一页面创建的两张图互相是关联的。 如果我们想取消这个关联呢？很简单，选中柱形图，在格式选项卡中，点击编辑交互，在另一张折线图中的右上方出现了选项，漏斗代表关联、下划圈代表取消关联。
[1240] 本期的问题，来源于群内小伙伴的提问： “白茶，Power BI中可以像其他数据分析软件一样，让折线图突出显示上下阈限么？” 这个问题，白茶仔细寻思了一下，你别说，还真有！...接下来开始本期的问题，如何在折线图中设定上下阈限的颜色？ [strip] 首先呢，是模拟数据，如下图： [1240] 开始思考问题，怎么判定这个数据的上下阈限？总得有一个可以比较的值吧！...接下来开始思考如何在折线图中实现。 [strip] 白茶翻遍了折线图设置的所有内容，都没有发现可以进行颜色条件格式设定的地方，但是经过测试发现，可以曲线救国！ 跟着白茶的思路进行，继续编写两段代码。...，一起放到折线图的值中，如下： [1240] 会发现结果显示的乱糟糟的，别急，慢慢来。...[1240] 是不是看起来好多了？接下来，到数据颜色中，将三个数据的颜色设置为一致。 [1240] 打开形状设置，点开“自定义选项”，选择一个你喜欢的形状，之后就可以进行颜色设置了。
导演拆分 年份拆分，自定义拆分 格式转换 将上映日期改为日期性的数据格式 绘制折线图 创建电影数量变化折线图 拖入数据即可 缺失值排除 修改纵轴名称、添加标签...、添加标记 这样就可以看到随着时间的变化，电影数量的变化 创建电影票房变化折线图 累计票房应该属于数值量，不属于维度，所以需要将其移入到度量中 设置标签格式 2015年的电影数量与票房比较分析...筛选 选择年份：2015 可以看到一月份上映的数量最多，而票房不高，可以猜测当时的烂片多，哈哈哈哈 饼图和环形图 酒店数据来分析 根据上面的操作得到了条形图，但是我们需要对比的是酒店价格等级...因此，我们可以上图的右上角的饼图。 导出图像 就可以啦 编辑说明 编辑说明，导出的图像就会显示内容了 酒店价格等级环形图 何为环形图，环形图其实是饼图的一个变种。...在制作饼图时可以采用智能显示的方式，但是在制作环形图时不推荐此方法。我们用的是下面的方法来实现的 ---- 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要
在本文中我们将探究如何在Python中实现周期跟随预测算法。 本文的主要内容： 如何利用前面周期中的观测值进行周期跟随预测。 如何利用前面n个周期中相同的时间窗口观测值进行跟随预测。...这种模型在通常情况下效果都是很好的，但是在具有明显周期特性的数据上这种模型的效果就不是很好了。一个合理的初始模型应该跟随的不是前一个时间单元的观测值，而是上一个周期中相同的时间窗口的观测值。...从图中我们既可以看到周期性的波动，也可以看到整体的上升趋势。 [每月汽车销量折线图] 最后两年的数据将作为测试集，我们将在前几年数据的基础上建立周期跟随模型。...数据集中的日期列只包含了年份标号和具体的年份。我们需要一个日期解析函数，它能够解析出日期数据并将年份标号转化为具体的年份。...554.660 Years=7, RMSE: 569.032 Years=8, RMSE: 581.405 Years=9, RMSE: 602.279 Years=10, RMSE: 624.756 从绘制的折线图中也可以看出下降的拐点出现在横轴为
，这里是一个函数，而不是一个函数立即调用 let colorList = [ //build a color map as your need...从左上角的柱状图中可以看出，折线图、柱状图和饼图3种图表最为常用；从左下角的柱状图中可以看出，在各种图表组件中，使用较多的图表组件分别有标题组件（title）、提示组件（tooltip）、图例组件（legend...当鼠标滑过饼图的某个扇区时，饼图出现的详情提示框显示相应扇区所对应年份的招生人数及其所占各年总招生人数的比例，同时柱状图（或折线图）也会相应地出现详情提示框，显示对应年份各个专业的招生人数的详细数据。...在使用主题之前需要下载主题.js文件（在ECharts官网上下载官方提供的主题，如macarons.js，或自定义主题）。 （2）引用主题文件。将下载的主题.js文件引用到HTML页面中。...3.2 代码触发ECharts中组件的行为 除了用户的交互操作，有时也需要在程序里调用方法并触发图表的行为，如显示tooltip、选中图例等。
折线与柱形图 在可视化的选项里面有很多图表类型可供选择，常用的有折线图、柱形图、折线与柱形组合、气泡图、地图、树状图、瀑布图、饼图、仪表等等，我想在开始学习做图之前提醒读者的是做图的原则Simple is...1 折线图 现在到画布视图中制作折线图。咖啡店在全国从2015年到2016年各种咖啡的销售量变化趋势。在前面分开类别和度量值的另一好处就是我们在做大多数的图形时，一般情况轴和图例是类别，值是度量值。...在这个图里，轴是年份月份，图例是咖啡种类，值是销售量。 ? ? 我们清晰的看到，拿铁自2016年5月份上线以来一路增长，摩卡稳步增长，卡布奇诺和美式下滑。...把X轴的显示类型由"连续"改为"类别",不过"XXXX年XX月X日"的显示很紧凑，我们把日期改为"2016.11"的格式 b. 把Y轴的坐标单位"千"改为"无" c....在柱形图中我们还可以进一步添加一个平均线，在第三个选项卡“分析”中可以找到添加平均线的功能，这样我们就可以很快地计算出所有城市的平均销售量是多少。 ?
在饼图中，sizes 列表中的每个元素决定了饼图中各个部分的大小比例。matplotlib 会根据这些数值的比例自动计算每一部分的角度和面积。 labels：这是用来为饼图中的各个部分添加标签。...-01-05,250 我们将读取这个文件并绘制日期与销售额的折线图。...示例：绘制多条折线 假设我们有两个产品的销售数据，并想在同一个图表中展示。...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。 通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。...在 matplotlib 中，子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域，每个区域展示不同的数据。 示例：创建 2x1 的子图布局 假设我们要展示两组销售数据，但希望它们在上下两个子图中显示。
为了更直观地查看商品销售数据和名胜风景区的门票价格数据，需要在ECharts中绘制不同的折线图进行展示，如标准折线图、堆积面积图、堆积折线图和堆积面积折线图。...标准折线图是指由x轴与y轴组成区域内的一些点、线，以及这些点、线或坐标轴的文字描述，常用于显示数据随时间或有序类别而变化的趋势，可以很好地表现出数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图，属于组合图形中的一种。...堆积面积图又被称为堆积区域图，它强调数量随时间而变化的趋势，用于引起人们对总值趋势的注意。与堆积折线图不同，堆积面积图可以更好地显示有很多类别或数值近似的数据。...如果需要实现堆积折线图（Stacked Line Chart），那么只需要在堆积面积图代码中，注释掉series中的每组数据中areaStyle所在的代码行即可，如//areaStyle:{}。
首先来看一个按日期（到日期级别细度）来的KPI图。 柱形图 ? 非常凌乱。 只选择一年，则有： ? 折线图 没有办法看出任何走势。如果改为折线图，则有： ? 可以看出这个摆动幅度非常大。...一个很自然的问题就来了，这个线是否有方程，我们可以让预测按趋势线延长吗？ 很可惜这个问题在 Power BI 中是不行的。...最小二乘法 我们发现趋势线的计算在 Power BI 中其实是采用了最小二乘法，那么如果我们可以实现最小二乘法，我们就可以绘制这个趋势线，进而自行去延长了。 下面来详细说明最小二乘法的实现。...给出其 DAX 实现如下： KPI.Forecast.LeastSquaresMethod = // 初始化设置 // 参数 1：原列区间列引用，如：'Calendar'[年份序号] // 参数 2：...如上图所示，没有办法显示趋势线的延长部分，我们使用自行实现的最小二乘法进行修复如下： ? 可以看出，PowerBI 内置的趋势线的确是最小二乘法的实现，这与我们实现的最小二乘法完全吻合。
在系统中，我们经常会用到日期时间选择器，它同时包含了日历日期的选择和时间的选择，一般是下拉列表的形式进行选择。今天作者就教大家如何在Axure中用中继器制作真实日期时间效果的下拉列表。...二、制作分析一般而言会有三种方式来制作：第一种是写死，写死在动态面板里面写几个月的日期，然后通过动态面板切换制作出对应的效果，这种的缺点是复用性差，而且只能显示写好的几个月，如果要查几十年的数据，就要做几百页...第二种是通过js调用，js调用的好处的简单快捷，通过几行js代码就可以调用浏览器的日期时间下拉列表，但是缺点也很明显：第一，不同浏览器不同版本自带的时间日期下拉列表不一样，你看到的是这个效果，别人看到的就是另一个效果...鼠标单击提示框的时候，我们用显示的交互，将隐藏的下拉组合显示出来即可。2. 日期部分日期部分我们主要是用中继器、文本标签、箭头等内容制作。...这样我们就制作完成了日期时间下拉列表的原型模板了，下次使用时复制粘贴就能使用，需要增加后续交互也可以自行添加，是不是很方便呢？
春节不同于其他节日，许多零售企业春节的销售高峰不是节日期间，而是春节前的两周。这两周的销售对全年的业绩目标实现都会产生重要的影响。...上方的折线图蕴含了丰富的信息。首先因为春节在1月和2月之间每年位置不会相同，因此制定业绩规划的时候一般2个月综合考虑，图中的时间线为1-2月的完整日历。日历上使用虚线标注清楚了今年和同期的节日状况。...最上方的横线为1-2月的总目标，告诉我们总体要努力到什么位置。接下来讲解如何在Power BI实操。 1.数据准备 需要的数据有四个，分别是日期表，销售目标，实际业绩和销售权重系数。...以初六线为例，“值”单击旁边的日历按钮，选择初六对应的日期： 数据标签打开，选择仅显示“名称”： 垂直位置选择“下”： 其他节日线相同操作。...细心的读者可能看到右上角有折线类别提示，这是如何做到的呢？ 在格式设置中，将序列标签打开就会出现尾部标签，可以统一设置格式，也可每条线单独设置。 以上即是完整的春节业绩追踪折线图技巧。
本文展示了如何用比以前从头开始创建同样的折线图少得多的代码轻松创建折线图。此外，自定义图表的外观和感觉以及使图表中的信息易于访问也是非常容易的。...系列文章 如何在 SwiftUI 中创建条形图 SwiftUI 中的水平条形图 在 iOS16 中用 SwiftUI 图表定制一个线图 在 Swift 图表中使用 Foudation 库中的测量类型 简单折线图...从包含一周的步数的数据开始，类似于 在SwiftUI中创建折线图 中使用的数据。...创建第二个系列，即前一周的步数，并将这两个系列添加到折线图中。...第一次尝试在 SwiftUI Charts 中创建一个包含两个系列步数数据的折线图 显示步数系列 在折线图中显示多个基于工作日的步数系列 最初尝试在折线图中显示多组数据的问题是X轴使用了日期。
Cutecharts 与常规的 Matplotlib 和 Seaborn 库完全不同，它可以查看手工制作的图表，并在将鼠标悬停在图表上时向我们显示值。...Matplotlib 图表中没有悬停效果，这是可爱图表的一个优势。与 seaborn 相比，在可爱图表中创建图表的时间要长一些，但代码数量仍然比标准 matplotlib 库少。...该包可用于生成以下类型的图表。目前，该库支持五种不同的图表——条形图、饼图、雷达图、散点图和折线图。...Vote Average投票平均： 电影收到的平均评分。 日期时间 Release Date上映日期： 电影上映的日期。 Release Year发行年份： 电影发行的年份。...如果你看到默认的图例将在左上角，你可以指定图例的值，如 upLeft、upRight、downLeft、downRight。 下图显示了 upRight 和 downLeft 上的图例。
在上面的示例中，维度就包括了地理分区（南北方、东西部、地理区域等）、省份、年份维度。顺便提下，原始数据中只有省份、年份，其余维度是通过数据加工得到的，也称为派生维度。...向下钻取是将最高层次的汇总数据深入到最低层次的细节数据中。例如，我们可以看全国的GDP总量，也可以向下钻取到省、市一级。 旋转 通过变换维度的方向，重新安排维的位置，如行列互换。...历年发展情况 下图为《1999~2019年，全国GDP增长图》 上图中，柱状图显示各年份的经济总量；折线图部分显示名义经济增长率%的变化趋势。...北京整体较高，且发展变化比较均匀，而黑龙江则变动较大。右上则是对箱式图中各指标的说明。 面积图 面积图能够表示数据的时间序列关系，和折线图不同的是，面积图能够清晰表示出量。...箱式图 箱式图，又称为盒须图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。
的绘图库。...它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。...matplotlib绘制折线图 绘制一条折线的折线图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #...("80小说网活跃度") # upper left 将图例a显示到左上角 plt.legend(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式...") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend() plt.savefig("a.jpg") plt.show() 图形效果展示： 绘制柱状图的条柱并列显示 # -*-
Day.js 是一个轻量级的 JavaScript 日期处理库，类似于 Moment.js，但体积更小。Day.js 提供了丰富的 API 来解析、格式化和操作日期。...它会根据用户计算机的系统时间和时区设置自动获取当前的本地时间。 如果想使用 UTC 时间，您可以调用 dayjs.utc() 而不是 dayjs()。...你可以在这里找到完整的时区列表：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones 在 Day.js 中，format() 函数用于格式化日期和时间...在格式字符串中，大写和小写字母表示不同的格式化选项。以下是一些常见的大写和小写字母格式选项及其含义： 年份： YYYY：4 位数的年份，例如 2021。 YY：2 位数的年份，例如 21。...日期： DD：2 位数的日期，例如 01、02 等。 D：1 位数的日期，例如 1、2 等。 星期： d：一周中的第几天，周日为 0，周一为 1，依此类推。
任务/目标 主要是通过客户提供的郑州市数据，分别提取出每个月各个站点的进站和出站的日客流量，有选择性地从原始数据中抽取地点、日期和交易类型数据，进而根据交易类型统计各个站点进站和出站的日客流量并进行数据汇总...就时间属性本身来说，对模型来说不具有任何意义，需要把日期转变成到年份，月份，日，周伪变量。...date_time字段表示日期和时间，而traffic_volume字段表示交通流量。 接下来，我将使用折线图来展示24小时内的交通流量变化趋势。...从图中可以看出，交通流量在不同时间段内有所波动。 为了更准确地展示24小时内的交通流量变化趋势，我需要先筛选出特定日期的数据。然后，我将再次绘制折线图。...（最早的日期）内24小时交通流量变化趋势的折线图。
支持堆叠柱状图，可用于显示多组数据在同一类别上的累加效果，如不同年份的各类产品销售额的总和对比。 可以设置柱状图的各种样式，如柱子的宽度、颜色、边框、透明度等，使图表更具表现力。...可添加标记点和标记线，突出重要的数据点或标记特殊的日期、事件等。 支持多条折线同时显示，用于对比不同数据序列的趋势，如不同产品的价格走势对比。...可以设置数据系列的堆叠顺序，在多系列图表中控制显示层次。 可根据数据值的大小或类别为系列添加不同的视觉效果，如渐变颜色、纹理等。...例如，在柱状图中，会根据 xAxis 和 yAxis 的配置将数据映射到相应的坐标轴上，确定柱子的位置和高度；在饼图中，会计算各部分数据在整体中的比例，确定扇区的角度。...它会创建一系列的 SVG 元素，如 表示矩形、 表示散点、 表示折线等。
- 可视化框架：主流的有 JS 范式和 笛卡尔范式，前者如 PBI，后者如 Tableau；国产 BI 嘴上都说抄Tableau，其实普遍是学 PBI，因为容易（当然 DAX 除外，某软就快学废了）。...示例4：折线图的简单扩展（分区） 比如，在上面折现基础上增加一个维度字段放在日期之前。竟然出现如下神奇的一幕：新字段和日期被拼接了——就像柱状图中所见的一样。...比如折线图，Tableau 的智能推荐是：“1个日期，0或多个维度，1个或多个度量”；而 QuickBI 的提示是“最少1个维度，最少一个度量”。 这里的关键是“1个日期”！...为什么单独说日期，因为连续性的日期构建“日期轴”，之后才有了折线。 但是，由于 QuickBI 中没有为字段区分连续、离散属性，那就失去了构建可视化的精髓。...你的无知正在葬送“国产 BI ”的未来。 我也希望国产工具有朝一日发展起来，这样对整个行业的进步大有裨益，我也能获得更高质量的客户（而不是天天深陷泥潭，还要解释“大屏不是数据分析”）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
