主要特点 以下是InfluxDB目前支持的一些功能，使其成为处理时间序列数据的绝佳选择。 专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩 完全写在Go。...简单，高性能的写入和查询HTTP API。 插件支持其他数据提取协议，如Graphite，collectd和OpenTSDB。 专为类似SQL的查询语言量身定制，可轻松查询聚合数据。...写入数据到数据库中 现在我们有了一个数据库，InfluxDB已准备好接受查询和写入。InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。...从概念上讲，您可以将存储测量值数据表格视为一个SQL表，其中主索引始终是时间。tags并且fields是表中的有效列。tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。...注意：在插入数据的时候，并没有提供时间戳。如果没有为某个点提供时间戳，InfluxDB会在获取该点时分配本地当前时间戳。这个时间戳就类型mysql中的自增长id。
InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储，包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析。...主要特点 以下是InfluxDB目前支持的一些功能，使其成为处理时间序列数据的绝佳选择。 专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩 完全写在Go。...简单，高性能的写入和查询HTTP API。 插件支持其他数据提取协议，如Graphite，collectd和OpenTSDB。 专为类似SQL的查询语言量身定制，可轻松查询聚合数据。...InfluxDB中的数据按“时间序列”进行组织，其中包含测量值,如“cpu_load”或“temperature”。 时间序列的数据存在多个时间点测量值都是零的情况，部分存在测量值。...从概念上讲，您可以将存储测量值数据表格视为一个SQL表，其中主索引始终是时间。 tags并且fields是表中的有效列。 tags可以是索引，而fields则无法设置为索引。
在 Graphite 中，每组时序数据都存在一个独立的文件中，新的样本点会覆盖超过一定时间的旧数据；Gorilla 也很类似，但区别在于它将数据存储在内存中。...InfluxDB InfluxDB 的数据模型表达力比 OpenTSDB 更加丰富，时序中的每一个样本都可以拥有完整元数据，但这种做法也导致它的数据存储需要占用更多的磁盘空间。...与其它系统类似，InfluxDB 也将数据存储在磁盘中，其查询效率要远低于内存数据库。...在分析具体算法之前，可以看一下算法的整体流程： 每块数据的开头记录起始时间戳 第一条样本数据 时间戳存储与起始时间戳的差值 数据值按原值存储 从第二条样本数据开始 时间戳存储 delta of delta...数据值按差值存储 Time Stamps压缩 通过分析 ODS 中的时序数据，Gorilla 团队观察到大多数时序样本都是按固定区间到达服务，如 60 秒。
），从节点上的 cadvisor获取计算、存储、网络等监控数据，然后将这些数据输出到外部存储(backend)，如InfluxDB，最后再通过相应的UI界面进行可视化展示，如grafana。...通过Prometheus采集各个维度的数据，进行聚合并提供报警，然后利用adapter可以将数据写到远程储存中（如OpenTSDB，InfluxDB ）等实现持久化存储。...在Prometheus社区中也提供了部分读写方案，如Influxdb、Graphite、OpenTSDB等。...存储方式 Prometheus的存储包括本地存储与远程存储，本地存储只保存短期内的监控数据，按照两个小时为一个时间窗口，将两小时内产生的数据存储在一个块(Block)中，每一个块中包含该时间窗口内的所有样本数据...取一小时内平均的差值比率，如下图： 经统计，超过95%的时间序列对比误差在1%以内，个别指标瞬时波动较大（如网络使用率），但随着时间增加会抵消差异。
背景：随着互联网的高速发展、大数据的迅速膨胀和物联网的飞速崛起，我们发现生活和工作中的大部分数据渐渐和时间产生了关联。比如微信运动的实时步数、股票每天的收盘价格、共享单车的设备状态等等。...： 一个数据点，类似于关系型数据库中的 row； timestamp： 时间戳，表征采集到数据的时间点； tag： 维度列，代表数据的归属、属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化，供查询使用...如host：host4，port：51514，timestamp从02:00 到02:30的时间段内，bytes_in 从 37.937上涨到38.089，bytes_out从2897.26上涨到3009.86...查询： 按不同维度对指标进行统计分析，且存在明显的冷热数据，一般只会频繁查询近期数据。 2. 时序数据库 有了时序数据后，该存储在哪里呢？首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...5) 强大的聚合能力： max,min,avg,percentile,sum,count,group by等常用聚合； 复杂的脚本聚合（例如可对多字段间的计算结果做聚合）； 时间区间聚合、GEO聚合、
现在饿了么也是类似的做法，但热点问题很严重，大的指标已经用了最好的服务器，但是查询性能还是不够理想， 如果做成按Series Sharding那成本还是有一点高； Graphite：根据指标写入及查询，...； OpenTSDB: 基于HBase，优点存储层不用自己考虑，做好查询聚合就可以，也会存在HBase的热点问题等，在以前公司也弄基于HBase实现的TSDB，来解决OpenTSDB的一些问题， 如热点...，有兴趣的同学可以在阿里云上试一下； Druid： Druid其实是一个OLAP系统，但也可以用来存储时间序列数据，但看到它的架构图时已经放弃了； ES: 也有公司直接用ES来存储，没有实际测试，但总觉得...数据存储结构 说明，以单个数据库在单节点上的数据结构如例： 一个数据库在单节点上会存在多个Shard，所有Shard共享一个索引数据； 所有的数据根据数据库的Interval来计算按时间片来存储具体的数据包括数据文件和索引文件...下面以interval为10s为例说明: segment按天来存储； 每个segment按小时来分data family，每个小时一个family，每个family中的文件再按列存储具体的数据。
Donwsample消费Kafka中的原始数据进行时间维度上的聚合，聚合成5m、15m等时间维度的数据点之后写入到Kafka。...我们经过测试确认Influxdb已经足够稳定可以交付生产，就萌生了用Influxdb替换ES的想法。当然Influxdb存在单点问题，在0.12版本以后，官方的集群方案还闭源了。...在实践过程中，我们使用Measurement策略来存储系统指标，如CPU；使用Measurement+Appid策略来存储请求量。 作为一个分布式存储，磁盘损坏不可避免，灾备是必须考虑的问题。...类Graphite语法可以简化配图语法，提供InfluxQL无法实现的功能，例如查询最近一段时间变化最剧烈的指标，除此之外还可以屏蔽底层存储细节，以后如果想使用比Influxdb更优秀的时间序列存储引擎...Influxdb原本需要的内存就不小，在我们使用过程中128G内存已经使用了一半，如果再加上CQL的内存，容易造成节点不稳定。
在这篇文章中，我们讲述了我们如何在众多项目中选择用于长期指标存储的故事。...这可以发生在“时间”或“空间”中。随着时间的推移，时间分辨率会降低，例如，以 15 分钟而不是 15 秒的时间分辨率存储值。...最后，重复数据自动删除：常识认为，您的监控堆栈需要比您的监控系统更具弹性一个数量级。如您所料，这意味着运行多个 Prometheuse，以便可以在工作时间处理凌晨 2 点失败的节点。...InfluxDB 将数据存储在磁盘上，即 Kubernetes 术语中的 PersistentVolumes。InfluxDB 1 已弃用，建议用户尽快切换到 InfluxDB 2。...我们已经将 S3 兼容的对象存储用于长期日志和备份，因此重用是非常简单的，基础设施服务可进一步简化操作并促进跨云的可移植性。 总而言之，这两个项目都很棒而且非常相似。它们似乎是共同进化的。
介绍 InfluxDB是一个时间序列，指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。...此数据可能包含系统指标（如CPU和内存使用情况）和应用程序指标（如应用程序错误和REST端点调用）等项目。 系统运行的时间越长，累积的数据量就越大。InfluxDB提供了有效存储此数据的解决方案。...现在我们已经编写了一些示例数据点，我们可以检查它们。在页面顶部的“ 读取点”部分的“ 查询”框中，输入以下查询： select * from test_metric 然后按蓝色的“ 执行查询”按钮。...此查询的结果将显示存储在test_metric系列数据库中的所有数据点。然后，您将看到一个如下所示的图形： 此屏幕显示的线图总结了时间序列中度量标准的趋势，以及汇总数据库中存储的数据的数据表。...可以重复上述过程以创建可视图形以显示存储到InfluxDB系列的任何数据。 结论 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的强大工具，例如监视正在运行的系统的性能时生成的数据。
在介绍InfluxDB之前，先来介绍下时序数据。按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据（Time Series Data），如CPU利用率、某一时间的环境温度等。...随着物联网时代的到来，时序数据的数据量呈井喷式爆发，针对于这一数据细分的优化存储显得越来越重要。 最初，使用通用存储系统存储时序数据，如MySQL。...3.查询特点：按不同维度对指标进行统计分析，存在明显的冷热数据，一般只会查询近期数据（一般我们只会关心近期的轨迹数据）。 4. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。 5....6.InfluxDB的优势 InfluxData选择从头开始构建InfluxDB以支持下一代时序中台的需求，InfluxDB通过实现高度可扩展的数据接收和存储引擎，可以高效地实时收集、存储、查询、可视化显示和执行预定义操作...与InfluxDB相比，通用数据库，如Cassandra、MongoDB、HBase等，需要开发人员投入大量的时间进行代码编写，以开发与InfluxDB类似的功能。
这篇文章谈论的influxdb版本在1.2.0以上。这篇文章只谈论influxdb在监控中的数据存储应用，不会谈论influxdb提供的整套监控方案。...本文主要谈论五个方面：时序数据库选型、influxdb基本概念、存储引擎、实践、数据聚合。...理解这个概念至关重要，因为这些数据存储在内存中，如果series太多，会导致OOM。 Retention Policy 保留策略包括设置数据保存的时间以及在集群中的副本个数。...和 2，shard存储了某一个时间段范围内的数据。...我们的焦点目前已经从influxdb转移到数据聚合和分析上。
“所有一切如泪水般消失在时间之中，时间正在死去“，以前我们利用互联网解决现实的问题。现在我们已经不满足于现实，数据将连接成时间序列，往前可以观其历史，揭示其规律性，往后可以把握其趋势性，预测其走势。...以插件方式支持许多不同协议的数据摄入，如：graphite，collectd，和openTSDB SQL-like查询语言，简化查询和聚合操作。 索引Tags，支持快速有效的查询时间序列。...连续查询自动计算聚合数据，使频繁查询更有效。 Influxdb已经将分布式版本转为闭源。所以在分布式集群这块是一个弱点，需要自己实现。...基于时间分区：Druid对原始数据基于时间做分区存储，所以Druid对基于时间的范围查询将更高效。 自动预聚合：Druid支持在数据摄入期就对数据进行预聚合处理。 Druid架构蛮复杂的。...其按功能将整个系统细分为多种服务，query、data、master不同职责的系统独立部署，对外提供统一的存储和查询服务。其以分布式集群服务的方式提供了一个底层数据存储的服务。 ?
实际上，这些按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据都是时序数据（Time Series），它普遍存在于互联网、物联网、IT基础设施中。...，类似于关系型数据库中的 row； timestamp： 时间戳，表征时序数据产生的时间点； tag： 维度列，用于描述设备/系统的属性，表明是哪个设备/模块产生的，一般不随着时间变化； field：...查询： 按不同维度对指标进行统计分析，且存在明显的冷热数据，一般只会频繁查询近期数据。 2....，合理选择编码压缩算法，提高数据压缩比； o 通过预降精度，对历史数据做聚合，节省存储空间。...我们的未来 10.png CTSDB已经在腾讯云正式开始公测，为时序数据处理提供技术服务，我们将在降低存储成本、提升易用性和丰富功能性等方面进一步优化CTSDB！
介绍 InfluxDB是一个时间序列，指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。...此数据可能包含系统指标（如CPU和内存使用情况）和应用程序指标（如应用程序错误和REST端点调用）等项目。 系统运行的时间越长，累积的数据量就越大。InfluxDB提供了有效存储此数据的解决方案。...现在我们已经编写了一些示例数据点，我们可以检查它们。在页面顶部的“ 读取点”部分的“ 查询”框中，输入以下查询： select * from test_metric 然后按蓝色的“ 执行查询”按钮。...然后，您将看到一个如下所示的图形： [InfluxDB示例结果 ] 此屏幕显示的线图总结了时间序列中度量标准的趋势，以及汇总数据库中存储的数据的数据表。 我们还可以使用列标识符来缩小搜索范围。...可以重复上述过程以创建可视图形以显示存储到InfluxDB系列的任何数据。 结论 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的强大工具，例如监视正在运行的系统的性能时生成的数据。
丰富的聚合运算和采样能力，提供灵活的数据保存策略（Retention Policy）来设置数据的保留时间和副本数，在保障数据可靠性的同时，及时删除过期数据，释放存储空间，提供灵活的连续查询（Continues...强大完整的生态，TICK是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台，由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散组合、但紧密配合互为补充的方式构成...TICK.png Telegraf是一个用于采集和上报指标的服务器程序，采集当前运行主机的指定指标，如，CPU负载等，通过标准的InfluxDB API上报InfluxDB。...Chronograf是可视化的UI界面层，通过图形界面暂时InfluxDB中的数据，并支持Kapacitor告警等。...丰富的聚合函数，支持AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。 后记： 欢迎交流讨论: 微信公众号：influxdb-dev。 InfluxDB技术交流群（QQ）：663274123。
为了更好的支持时序数据的存储分析，各种时序数据库（TimeSeries Database）应运而生，时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索，实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...InfluxDB的优势 在最新的 DB-Engines时间序列数据库的排名中，InfluxDB 超越了Kdb+、Prometheus、OpenTSDB等时序数据库排名第一位。...通过UTSDB-InfluxDB写入的数据都将写入Manul统一存储中，Manul统一存储提供数据可靠性保证。...UTSDB-InfluxDB因其高效的数据读写、存储计算分离、简单易用等特性，可以充分解决以下应用场景中时序数据的处理难题。...互联网运维及业务监控 互联网行业也有大量的时序数据，例如用户访问网站的行为轨迹，业务运维监控系统分析，应用程序产生的日志数据等，将这些数据写入UTSDB-InfluxDB中可以做监控数据展示，并进行多维聚合计算查询
InfluxDB是一个很流行的基于时间序列的数据库，下面是这个数据库的最基本的查询命令。InfluxDB使用类SQL（实际上它就是一种特殊的“SQL”）的语言。...如果相同时刻存储引擎和查询语言都在同一个项目中，这会阻碍我们想要的代码的快速迭代功能。与存储引擎相比，查询语言更快地优化。引擎需要稳定性，而查询语言需要的更多的是功能和性能。...现在的话，SQL学习起来非常简单，但我们的栈中还有另一个DSL可采用：从Kapacitor使用的TICK脚本发送警报并对缩减你的系列样本。...一些功能，例如filters，被推送到引擎（并非所有情况下），因为InfluxDB能够检索时间序列和所有要求的点。...其他的一些功能，如聚合功能，不会推送到InfluxDB，但是一旦从数据库获取数据，ifqld 进程就会立即运行。这使我们能够以更灵活的方式扩展阅读和聚合。
其查询语言InfluxQL（旧版本）和新版本的Flux具有强大的查询和聚合功能。数据压缩：通过使用时间序列数据的特性进行数据压缩，InfluxDB能够显著减小数据存储的大小，提高存储效率。...丰富的生态：提供从数据采集到可视化的完整解决方案，支持多种协议和第三方工具集成。缺点：功能限制：由于专注于时间序列数据，InfluxDB可能缺乏一些传统关系型数据库的功能，如事务处理和复杂的联结操作。...学习曲线：对于初学者来说，如果需要进行高级查询和聚合操作，可能需要花费一些时间来学习和掌握。存储占用较大：在某些情况下，由于InfluxDB会对数据进行压缩存储，存储的占用可能相对较大。...执行数据的增删改查操作插入数据在InfluxDB中，数据点（Point）是数据的基本单位，它们被组织在“measurement”中，每个数据点包含时间戳、一个或多个字段（field），以及可选的标签（tag...对于大规模时间序列数据的处理，InfluxDB提供了强大的查询和分析功能，但在使用时也需要注意查询的性能和数据的存储效率。
背景 日常工作中，经常会用到Jmeter去压测，毕竟LR还要钱（@￥&*...），而最常用的接口压力测试，我们都是通过聚合报告去查看压测结果的，然鹅聚合报告的真的是丑到家了，作为程序猿这当然不能忍！...看压测过程中参数的变化 工具介绍 工具 介绍 Jmeter Java语言开发的压力测试工具（不多介绍） InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据...的配置，主要配置jmeter存储的数据库与端口号 vim /etc/influxdb/influxdb.conf 3、找到graphite并且修改它的库与端口 enabled = true database...db=数据库名 application：应用名称；在 表中对应的字段是 application events measurement：表名；数据存储到哪个表，默认是jmeter，不用改即可 summaryOnly...只要你的数据源，表名配的没有错，Jmeter再执行一下测试计划，DashBoard中筛选下时间，就可以成功看到数据啦！ ?
它还具有输出插件，可将指标发送到各种其他数据存储，服务和消息队列，包括InfluxDB，Graphite，OpenTSDB，Datadog，Librato，Kafka，MQTT，NSQ等等。...我们将在下面的InfluxDB中展示cpu和mem数据的样子。...Fields 字段：键入的键/值对，通常包含度量标准数据。 Timestamp 时间戳：与字段关联的日期和时间。 此度量标准类型仅存在于内存中，必须转换为具体表示才能传输或查看。...插件 输入插件 Telegraf输入插件与InfluxData时间序列平台一起使用，以从系统，服务或第三方API收集指标。 所有指标都是从您在配置文件中启用和配置的输入中收集的。...添加到存储桶的值也会添加到分发中的较大存储桶中。这会创建累积直方图。 与其他Telegraf聚合器插件一样，度量标准每秒都会发出。
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