标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...一旦我们将Excel表加载到pandas中，整个表将成为pandas数据框架，“出生日期”列将成为pandas系列。因为我们不能循环，所以需要一种方法来访问该系列中的字符串元素。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...让我们在“姓名”列中尝试一下，以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。
1.2 Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。...2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值的）。...dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的（而不是列表、字典或者别的一维数据结构）。 3.索引对象 pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元素（比如轴名称等）。...函数应用和映射 NumPy的ufuncs（元素级数组方法）也可用操作pandas对象 DataFrame中将函数应用到由各列或各行所行成的一维数组上可用apply方法。 7....9.2 NA处理办法 dropna 根据各标签值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过阀值调节对缺失值的容忍度 fillna 用指定的或插值方法(如ffil或bfill
的数据透视表功能，Excel中最为强大的数据分析工具之一是数据透视表，这在pandas中也可轻松实现 自带正则表达式的字符串向量化操作，对pandas中的一列字符串进行通函数操作，而且自带正则表达式的大部分接口...切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...isin/notin，条件范围查询，即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果 where，仍然是执行条件查询，但会返回全部结果，只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值，可用于筛选或屏蔽值...需注意对空值的界定：即None或numpy.nan才算空值，而空字符串、空列表等则不属于空值；类似地，notna和notnull则用于判断是否非空 填充空值，fillna，按一定策略对空值进行填充，如常数填充...时间类型向量化操作，如字符串一样，在pandas中另一个得到"优待"的数据类型是时间类型，正如字符串列可用str属性调用字符串接口一样，时间类型列可用dt属性调用相应接口，这在处理时间类型时会十分有效。
——时间篇(2) 从如何在Power Query中提取数据——记录片 如何在Power Query中提取数据——列表篇(1) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(2) 如何在Power Query...中提取数据——列表篇(3) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(1) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(2) 如何在...分列数据的方法比较 如何用Power Query处理Excel中解决不了的分列 Power Query中如何把多列数据合并？ Power Query中如何把多列数据合并？...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？ 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...（Text.Upper，Text.Split，List.ContainsAny） 如何全局匹配关键词查找（Text.Upper，Table.FindText） 如何快速对比2列数据？
DataFrame 每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值） DataFrame 中的数据是以一个或多个二维块存放的 那DataFrame 都有哪些创建方式？...（想要成Excel 的列名）：columns 行索引（想象成Excel 的序号）：index 默认的行列索引都是从0开始 通过字典创建DataFrame 这里面的字典包括很多，比如： 数组、元祖 、...key 值，行索引自动填充 当然字典里面的值数据类型你可以尽情变化，Series、元祖、列表等都是可以的 通过列表创建DataFrame 同样的，这里的列表类型也不止一种： 字典组成的列表 Series...行索引：index （想象成Excel 中的序号） 列索引：columns （想象成Excel 中的列标签） df_data2 # 输出 name age score 0 xiaoyi...创建方法也是一如既往的多，不过不要慌，真正用起来的时候基本都是从文件中读数据，就一个方法。 索引这一块不要搞混行索引、列索引。
在 Python 中,不需要知道很多关于正则表达式的知识，但它们是一个强大的工具，可用于匹配和替换某些字符串或子字符串。如果你想了解更多，请参考以下教程。 ? 信任这个网站的一些代码。...每个括号内的列表都代表了我们 dataframe 中的一行，每列都以 key 表示：我们正在处理一个国家的排名，人均 GDP（以美元表示）及其名称（用「国家」）。...有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本教程将有所帮助。...在 Excel 中，你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格，并将其粘贴为值，你可以使用格式选项快速切换数字，日期和字符串。...使用相同的逻辑，我们可以计算各种的值 -- 完整列表位于左侧菜单栏下的计算/描述性统计部分的 Pandas 文档。
在 Python 中,不需要知道很多关于正则表达式的知识，但它们是一个强大的工具，可用于匹配和替换某些字符串或子字符串。如果你想了解更多，请参考以下内容。 ?...每个括号内的列表都代表了我们 dataframe 中的一行，每列都以 key 表示：我们正在处理一个国家的排名，人均 GDP（以美元表示）及其名称（用「国家」）。...有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本篇将有所帮助。...在 Excel 中，你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格，并将其粘贴为值，你可以使用格式选项快速切换数字，日期和字符串。...使用相同的逻辑，我们可以计算各种的值 — 完整列表位于左侧菜单栏下的计算/描述性统计部分的 Pandas 文档。
(writer, sheet_name='jan_13_output', index=False) writer.save() 行中的值匹配于特定模式 用pandas筛选出客户姓名以大写字母J开头的行。...使用列标题 使用列索引值 用pandas设置数据框，在方括号中列出要保留的列的索引值或名称（字符串）。...Date列的两种方法： 在数据框名称后面的方括号中将列名以字符串方式列出。...在一组工作表中筛选特定行 用pandas在工作簿中选择一组工作表，在read_excel函数中将工作表的索引值或名称设置成一个列表。...创建索引值列表my_ sheets，在read_excel函数中设定sheetname等于my_sheets。想从第一个和第二个工作表中筛选出销售额大于$1900.00 的行。
在本文中，讲解如何在字典中捕获一个单元格区域并将其引用回Excel。这里，将存储一个10行的单元格区域，然后只输出该区域中唯一的项目。 示例如下图1所示。...获取其数据区域，使用字典将数据存储，然后使用VBA数组提取我们选择需要获取唯一值的列。...它将从数组的当前区域获取数据，并将数据汇总到一个唯一值列表中，输出到所选择的单元格区域内。...图3 如果想要输出不同列的唯一值，可以使用代码。...i, 3) 此时得到第2列的唯一值如下图4所示。
可以把二维数组想象成一个excel表格，如果表格没有列名，操作起来会非常麻烦，针对这种情况，Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。 之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。...可以把二维数组想象成一个excel表格，如果表格没有列名，操作起来会非常麻烦，针对这种情况，Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。...这是通过在元组中配对现有数据类型与匹配的dtype定义（使用此处描述的任何变体）来完成的。...第一个包含一个具有两个必需键（'names'和'formats'）的字典，每个键都有一个相等大小的值列表。格式列表包含在其他上下文中允许的任何类型/形状说明符。名称必须是字符串。...每个都必须是相应匹配的列表，其中偏移量包含每个字段的整数偏移量，标题是包含每个字段的元数据的对象（这些对象不必是字符串），其中允许值为None。
如何在Weka中描述数据 机器学习算法主要被设计为与数组阵列一起工作。 这被称为表格化或结构化数据，因为数据在由行和列组成的电子表格中看起来就是这样。...属性(Attribute)：一列数据被称为一个特征或属性，就像在观察的特征中那样。 每个属性可以有不同的类型，例如： 实数(Real)表示数值，如1.2。...整数(Integer)表示没有小数部分数的数值，如5。 标称(Nominal)表示分类数据，如“狗”和“猫”。 字符串(String)表示单词组成的列表，如同这个句子本身。...引号也可以用来包围值，特别是如果数据包含带空格的文本字符串。 CSV格式很容易从Microsoft Excel导出，所以一旦您可以将数据导入到Excel中，您可以轻松地将其转换为CSV格式。...使用Excel中的其他文件格式 如果您有其他格式的数据，请先将其加载到Microsoft Excel中。 以另一种格式(如CSV)这样使用不同的分隔符或固定宽度字段来获取数据是很常见的。
文本拆分 文本拆分类似excel里的数据分列操作，将文本内容按照指定的字符进行分隔，具体大家可以看下面案例。...方法split()返回的是一个列表 我们可以使用get 或 []符号访问拆分列表中的元素 我们还可以将拆分后的列表展开，需要使用参数expand 同样，我们可以限制分隔的次数，默认是从左开始（rsplit...，则会导致结果中也有缺失值，不过可以通过指定缺失值na_rep的情况进行处理 连接一个序列和另一个等长的数组（索引一致） 索引对齐 在索引对齐中，我们还可以通过参数join来指定对齐形式，默认为左对齐...文本提取 我们在日常中经常遇到需要提取某序列文本中特定的字符串，这个时候采用str.extract()方法就可以很好的进行处理，它是用正则表达式将文本中满足要求的数据提取出来形成单独的列。...我们还可以对提取的列进行命令，形式如?
## 字符串方法 Series 和 Index 配备了一组字符串处理方法，使得可以轻松操作数组的每个元素。最重要的是，这些方法会自动排除缺失/NA 值。...几个类似数组的项目（特别是：Series、Index和np.ndarray的一维变体）可以组合在一个类似列表的容器中（包括迭代器、dict-视图等）。...，则返回布尔数组 replace() 用其他字符串或可调用对象的返回值替换模式/正则表达式/字符串的出现 removeprefix() 从字符串中移除前缀，即仅在字符串以前缀开头时才移除。...；match测试字符串的第一个字符是否有正则表达式的匹配；contains测试字符串中是否有正则表达式的匹配。.../正则表达式，则返回布尔数组 replace() 用其他字符串或可调用函数的返回值替换模式/正则表达式/字符串的出现 removeprefix() 从字符串中删除前缀，即仅在字符串以前缀开头时才删除。
一旦开始键入公式，函数名就会出现在Excel的自动完成建议的列表中。然而，在动态数组Excel（Microsoft 365）和传统Excel（2019及更旧版本）中存在一些细微差别。...一次匹配多个单元格中的字符串 要使用单个公式匹配多个字符串，在第一个参数中包含单元格区域引用： =RegExpMatch(A5:A9, “\b[A-Z]{2}-\d{3}\b”) 在支持动态数组的Excel365...假设使用了一个正则表达式来匹配电话号码，并在列B中输出结果。要找出有多少单元格包含电话号码，只需要计算单元格区域B5:B9中的TRUE值。...记住，我们的自定义函数可以一次处理多个单元格，Excel的总和可以在一个数组中累加值，下面是你要做的： 为RegExpMatch提供一个单元格区域引用，以便它返回一个包含TRUE和FALSE值的数组。...使用双否定（-）将逻辑值强制转换为1和0。 使用SUM函数将结果数组中的1和0相加。
首先，我们将激活pandas并从百度百科加载数据。...我们传递给loc[]的条件：df['总部所在国家'] == '中国'，实际上是一个布尔索引，它是一个True值或False值列表。...看看下面的Excel屏幕截图，添加了一个新列，名为“是否中国”，还使用了一个简单的IF公式来评估一行是否“总部所在国家”为中国，该公式返回1或0。实际上，我正在检查每一行的值。...当你将这个布尔索引传递到df.loc[]中时，它将只返回有真值的行（即，从Excel筛选中选择1），值为False的行将被删除。...在现实生活中，我们经常需要根据多个条件进行筛选，接下来，我们将介绍如何在pandas中进行一些高级筛选。
图12 使用辅助列公式对基于数字列的记录进行排序 如果目的是基于数字排序记录，可以使用辅助列来完成。下图13展示了如何在辅助列中使用RANK和COUNTIF函数。...图13 使用数组公式对基于数字列的记录进行排序 下面的公式没有借助辅助列，而是使用数组公式对基于数字列的记录排序，如下图14所示。注意，第2个公式中COUNTIF函数解决了重复数字问题。 ?...图16 使用数组公式提取唯一值列表并排序混合数据 下图17展示了从混合数据中提取唯一值并排序的公式。 ? 图17 一个超级长的公式！下面简要讲解该公式。...首先，排序结果基于Excel的排序顺序和ASCII字符，其中对于升序排序来说，Excel排序顺序为数字、文本（包括空文本字符串）、FALSE、TRUE、错误值、空单元格。...图30 注：本文为电子书《精通Excel数组公式（学习笔记版）》中的一部分内容节选。你可以到知识星球App的完美Excel社群下载这本电子书的完整中文版。
If/then逻辑 假设我们想要根据 total_bill 是小于还是大于 10 美元，来创建一个具有低值和高值的列。 在Excel电子表格中，可以使用条件公式进行逻辑比较。...按值排序 Excel电子表格中的排序，是通过排序对话框完成的。 pandas 有一个 DataFrame.sort_values() 方法，它需要一个列列表来排序。...提取第n个单词 在 Excel 中，您可以使用文本到列向导来拆分文本和检索特定列。（请注意，也可以通过公式来做到这一点。）...； 如果匹配多行，则每个匹配都会有一行，而不仅仅是第一行； 它将包括查找表中的所有列，而不仅仅是单个指定的列； 它支持更复杂的连接操作； 其他注意事项 1....查找和替换 Excel 查找对话框将您带到匹配的单元格。在 Pandas 中，这个操作一般是通过条件表达式一次对整个列或 DataFrame 完成。
返回第二列，最后一个参数是重点，要写1。大家看一下返回值是不是我们的预期值。 有人要问了，为什么查找8，返回的是第三行约吃饭呢？说一下Excel的实现逻辑。...输入的是1，在哪里找呢，是用0除以姓名那一列等于中岛美嘉，第三个参数是填写返回什么值，我们把评分的那一列选中。以上就是函数的基本编写原则。 接下来和大家分享函数的拆分原则和思路。...我们从内向外拆分，先拆分B2:B7=E2，这个是姓名那一列等于中岛美嘉，有前面vlookup排错，大家也知道两个单元格相等判断，返回的是真假，这样子除了第三行数据外，其它的返回值都是false，只有中岛美嘉返回的是...在Excel中，True等同于1，False等同于0。 用0除以True和False的数组，则0除以1的时候还是返回0，但是正常分母是不可以为0的，所以其他值返回的都是错误。...回归Lookup大函数，找什么呢，找1，在哪里找呢，发现第二个参数是个数组，除了数组中的第三位是0，其它都是报错的。
条件格式 选中将要处理的数据区域，点击菜单栏里【开始】——【条件格式】里选择【突出显示单元格规则】——【重复值】。如下操作： ? ? 数据透视表 数据透视表一样能计算数据重复的频次。...我们上面已经学会了各种重复值的处理，那么在实际业务中，通常会删除重复值。选中全部数据——点击——菜单栏里【数据】——【删除重复项】，如下: ?...通常的处理方式如下： 平均值填充； 统计模型计算出来的值； 将缺失值的记录删除掉； 保留，只在做相应的分析中做必要的排除 批量填充 如何把下面的表格的合并单元格拆分开，转化成规范的数据。 ?...注：批量去除公式：选中数据，粘贴为数值，这样会提升excel的整体运行效率。下面，我们需要利用批量填充，处理销售订单表中的产品名称字段，批量删除掉数值，只保留产品名。...② 字段匹配 能够实现的是表里没有的数据，但是其他表有的，通过对应的共同关键字（数据类型必须相同）进行匹配。
HashMap 最早在JDK 1.2中就出现了，底层是基于散列算法实现，随着几代的优化更新到目前为止它的源码部分已经比较复杂，涉及的知识点也非常多，在JDK 1.8中包括；1、散列表实现、2、扰动函数、...定义一个数组用于存放字符串，注意这里的长度是8，也就是2的倍数。这样的数组长度才会出现一个 0111 除高位以外都是1的特征，也是为了散列。 接下来就是循环存放数据，计算出每个字符串在数组中的位置。...这就达到了我们一个最基本的要求，将字符串元素散列存放到数组中，最后通过字符串元素的索引ID进行获取对应字符串。...那扩容最直接的问题，就是需要把元素拆分到新的数组中。...拆分元素的过程中，原jdk1.7中会需要重新计算哈希值，但是到jdk1.8中已经进行优化，不在需要重新计算，提升了拆分的性能，设计的还是非常巧妙的。
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