本文通过示例向您展示如何在 Ubuntu、Debain、Linux Mint 或任何其他基于 Debian 或 Ubuntu 的发行版中使用 apt 命令，以便您可以轻松管理软件包。...apt（高级打包工具）是一个命令行工具，用于与Debian和基于 Debian 的 Linux 发行版（如Ubuntu）中的dpkg打包系统进行轻松交互，它是分布在名为 的包中的工具集合，旨在简化管理软件的过程...如何在 Linux 中使用 apt 命令 请记住，大多数 apt 命令必须以具有sudo 特权的用户身份运行 。...搜索包裹 该apt search命令允许您在可用包列表中搜索给定的包，例如，要搜索nginx包，请输入： apt search nginx [202112181951479.png] 搜索已安装的软件包...只需将--installed选项传递给apt list命令，您可以*在搜索中使用通配符 ( )。
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章《如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包》Fayson介绍了使用脚本打包Livy和Zeppelin的Parcel包，本篇文章Fayson主要介绍在CM...中使用Livy的Parcel包部署服务及验证。...测试环境 1.CM5.15.0和CDH版本5.14.2 2.Livy0.5.0 3.集群未启用Kerberos 2.环境准备 ---- 在前面已经打包好Livy的parcel包及csd文件，接下来需要将...parcel包部署到本地的httpd服务并在CM上安装Livy的csd文件。
但在Node.js生态里面，第三方包一般需要使用npm安装，然后在代码里面通过require导入。最后再用webpack打包编译成能直接在浏览器中运行的JavaScript代码。...如果我找到一个第三方的包，它只提供了npm版本，没有提供直接在浏览器中导入的版本怎么办？ 举个例子，我想把CSS Selector转换成XPath。...但你会发现，这些包都只提供npm安装的版本，没有办法直接在浏览器中通过标签导入。如果我想做一个如下图所示的简单网页，难道我还要用webpack去编译？...因此，我们甚至没有办法把包里面的代码复制出来用： 遇到这种问题怎么办呢？难道我们需要人工一行一行去改写这个包里面的代码让它能直接在浏览器运行？还是必须用webpack来打包编译？...其实我们有一个方法，可以把npm版本的包转换成浏览器能运行的包。虽然这个办法还是要依赖Node.js和npm，但是非常简单。你完全不需要知道webpack是什么就可以完成。
在包中使用requireNamespace(x, quietly = TRUE)用来进行一个特定的行为，如当建议包找不到时抛出一个错误。...你永远也不需要使用 require() (requireNamespace()更好)或loadNamespace() (仅需要在R包内部代码中使用).。...永远不要在一个包中使用require()或library()，相反， 应该在DESCRIPTION的Depends或Imports 字段部分填入包名。...假设你开发的包需要dplyr，你把它列到了Depends，那么载入你开发的包的用户它会发现dplyr也被载入了，而且能够直接使用里面的函数。...而写在Imports的话，dplyr里面的函数用户是不可以直接使用的。。
本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...公式生成匿名函数 利用公式这一特点，tidyverse 系列包有很多函数支持用单侧公式替换函数。如果你仔细阅读过相关文档，例如 ?...公式的左侧内容对于构造匿名函数没有用，所以这里都是用单侧公式。 这段文档不仅告诉了我们如何通过公式构造匿名函数，还提供了一些快捷方式说明。 下面我们通过一些例子来进行讲解。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。...包的 mutate() 语境，所以可以直接写列名。
install.packages("dplyr")： 这行代码用于安装名为 dplyr 的R包。...dplyr 是一个流行的数据操作包，提供了一系列的函数用于快速进行数据操作，如选择、过滤、排序、汇总等。...library(dplyr)： 这行代码加载了之前安装的 dplyr 包，使其函数可以在当前R会话中使用。.../Local/R/win-library/4.4’ 2.熟悉dplyr五个基础函数 mutate() 函数是 dplyr 包提供的一个用于修改数据框（data frame）的函数，它可以创建新的列或者修改现有的列...select() 函数是 dplyr 包提供的一个用于选择数据框（data frame）中特定列的函数。
我们可以使用tidyverse 系统来操作，其中包括了magrittr 包，readr 包，dplyr 包和 tidyr 包等。...2.2 sample_n dplyr 包的 sample_n(tbl, size) 函数可以从数据集 tbl 中随机无放回抽取 size 行，如: > d.class %>% sample_n(size...weight 选项指定数据框中的一列作为抽样 权重，进行不等概抽样。...在 dplyr 包的 rename() 中用 “新名字 = 旧名字” 格式修改变量名，如： d2.class % dplyr::rename(h=height, w=weight...dplyr 包的 summarse_at() 函数可以指定一批变量名与一批统计函数，自动命名结果变量，如: d.cancer %>% summarise_at( c("v0", "v1"), list(
一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间（日期格式）、购买金额，用数据挖掘软件处理，加权（考虑权重）得到RFM得分，进而可以进行客户细分，客户等级分类，Customer Level Value得分排序等...在R中实现比较简单，用cut 或 quantile 函数都可以实现。...有资料研究表明：对RFM各变量的指标权重问题,Hughes,Arthur认为RFM在衡量一个问题上的权重是一致的,因而并没有给予不同的划分。...而Stone,Bob通过对信用卡的实证分析,认为各个指标的权重并不相同,应该给予频度最高,近度次之,值度最低的权重。...如客户麦乐电吹风，要针对性发送浴室相关的居家用品。 4.
在R编程语言中 处理表格数据通常依赖于dplyr和tidyr这样的包，它们提供了强大的数据操作功能。以下是一些基础操作在R中的实现方式，以及一个实战案例。...安装和加载必要的包 install.packages("dplyr") install.packages("tidyr") library(dplyr) library(tidyr) 基础操作 读取数据...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。...，并且不如dplyr和tidyr这样的专用包那样直观和方便。...以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作，以及一个实战案例。
library(tidyverse) ── Attaching core tidyverse packages ───────────────────────── tidyverse 2.0.0 ── ✔ dplyr...::filter() masks stats::filter() ✖ dplyr::lag() masks stats::lag() ℹ Use the conflicted package to...❝Cairo是R中的一个包，用于创建向量图形（如PDF、SVG）和位图图形（如PNG、BMP、GIF、JPEG）。它基于Cairo图形库，该库是一个跨平台的图形API，支持多种输出设备。...Cairo包支持中文显示，它支持Unicode和多种文本渲染选项，因此可以显示中文和其他多字节语言字符。...以上操作为Macos系统 windows系统则需要在代码中使用showtext包进行字体渲染，若不进行渲染则导出pdf时字体会乱码 install.packages("showtext") library
其中对基因集等进行活性打分推断的包实在是太多了，但是同时开发了R代码和python代码的应该不多见，且集合了11种打分方法，我们推荐decoupleR： 官网github链接：https://github.com...Bioinformatics Advances. https://doi.org/10.1093/bioadv/vbac016 11个被囊括的包如下： image-20241202163856344...安装此包： options(BioC_mirror="https://mirrors.westlake.edu.cn/bioconductor") options("repos"=c(CRAN="https...2、评分使用基因集PROGENy 访问网址：https://saezlab.github.io/progeny/ PROGENy是一个包含了经过整理的通路及其靶基因的集合，并且为每个相互作用提供了权重...在这个例子中，我们将使用人类权重（也提供了其他生物体的权重），并且我们将使用按p值排名的前500个responsive genes。
Scikit-learn算法备忘录 5、Scikit-learn库 Scikit-learn（以前称为scikits.learn）是用Python编写的免费软件机器学习库。...Pandas Data Wrangling备忘录 13、Data Wrangling与dplyr和tidyr结合 Data Wrangling 与dplyr和tidyr结合备忘录 Data Wrangling...该NumPy工具集与其他应用程序（如MATLAB，GNU Octave和Scilab）具有类似的用户。NumPy工具集有时也被称为SciPy工具集。...matplotlib提供了一个面向对象的API，用于嵌入到一些通用的GUI工具包中使用，如Tkinter、wxPython、QT、GTK +。...还有一个基于状态机（如OpenGL）的程序“pylab”接口，设计成与MATLAB非常相似，但并不鼓励使用它。SciPy中使用matplotlib。
（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...(ID)] 三种数据筛选的方式，dplyr包、base基础包、data.table包。其中，dplyr是select语句，data.table中要注意.()的表达方式。...2、按条件行筛选 从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量 现在data.table与dplyr from_dplyr =...（2）多变量筛选，用&|等 from_dplyr = filter(tb,State=='CA' & Claim.Type!...SD只能在位置j中使用。 .SDcols常于.SD用在一起，他可以指定.SD中所包含的列，也就是对.SD取子集。
meta 包中的 metagen 函数用于进行宏基因组数据的荟萃分析，其核心原理是综合多个独立研究的结果，以评估不同组别间在微生物群落组成上的差异性，并得出更加全面和可靠的结论。...权重分配：根据每个研究的样本大小、效应量估计的变异性和其他统计特性分配权重。较大的权重通常给予那些样本量大、估计更精确的研究。...加载依赖包library(curatedMetagenomicData)library(tidyverse)library(SummarizedExperiment)library(TreeSummarizedExperiment...is.na(RE)) %>% dplyr::filter(FDR_Qvalue % dplyr::group_by(Species) %>% dplyr::mutate(RE_lower...is.na(RE)) %>% dplyr::filter(FDR_Qvalue % dplyr::group_by(Species) %>% dplyr::mutate(RE_lower
R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...setosa ## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa ## # ... with 17 more rows 使用dplyr...包删除数据框中的重复行 函数distinct（）[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...总结 根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素
前提 本系列的第一部分需要有着对整洁数据的基本理解 – 特别是像用于数据转换的 dplyr，可视化的 ggplot2 以及来自于 magrittr 管道操作的 %>% 等几个包。...语料库：用 tm 文本挖掘包来创建的文档的集合 文档 - 词矩阵：一个列出在语料库出现的所有单词的矩阵，其中文档是行，单词是列。 整洁文本：每行都有一个令牌的表。...你会在一部分而并不是所有的分析中使用它们。 ?...IDF 代表逆向文件频率，它赋予经常使用的词汇低权重，同时给文本中罕见词汇更多权重。当你联合 TF 和 IDF 时，一个词汇的重要性调整为它在使用过程中的罕见程度。...TF-IDF 背后的假设是文本中更频繁使用的词汇应赋予更高的权重，除非它出现在很多文档中。
呜呜今天是补昨天的内容 昨天临床任务太多只看了一下要学习的内容没有做笔记T T1 安装和加载R包1.1 镜像设置1.2 安装install.packages()/BiocManager::install...()取决于包是来源于CRAN网站还是Bioconductor1.3 加载library/requireoptions("repos" = c(CRAN="[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...")library(dplyr)2 dplyr的五个基础函数test 用desc...的两个实用技能3.1 管道操作 %>% (ctr + shift + M)可以在 R 中使用管道运算符 ( %>% ) 将一系列操作“通过管道”连接在一起，该运算符最常与 R 中的dplyr包一起使用，
dplyr包实现数据的清洗处理，包括数据整合、关联、排序、筛选、汇总、分组等。...1）安装、加载dplyr包、准备数据 install.packages("dplyr") #加载dplyr包 使用dplyr包处理数据前，建议先将数据集转换为tbl对象。...Q：按品种分组，分别计算花萼宽度的均方差 summarise(group_by(iris,Species),sd=sd(Petal.Width)) 8）连接操作符 dplyr包里还新引进了一个操作符,%...，如， by = c("a" = "b")，表示用x.a和y.b进行匹配。...11）数据合并 dplyr包中也添加了类似cbind()函数和rbind()函数功能的函数，它们是bind_cols()函数和bind_rows()函数。
顺便简单介绍下对象和函数，在Rstudio中，我们导入的数据或是自己创建的数据都是以对象的形式显示在环境窗口（储存在了内存里），如我创建了对象a和b，它们的值分别是1和2；函数是具有一定功能的对象，如sum...这篇文章开始需要的R包是tidyverse，这个R包涵盖了很多数据清洗和作图需要的小的R包，如readr，tidyr，dplyr，ggplot2等。...安装可以在rstudio的Console栏的命令提示符 > 后输入以下代码： > install.packages("tidyverse") 加载R包 安装好的R包需要加载后才能使用，可以用函数library...::filter() masks stats::filter() x dplyr::lag() masks stats::lag() 可以看到加载了tidyverse中的子包，conflicts显示的是其他包的同名函数被屏蔽...，dplyr::mutate()这种输入方式可以表明mutate()函数是来自于dplyr包中的，而且当dplyr中的mutate()函数被其他R包的同名函数屏蔽时，可以用这种方式调用。
例如，当比较来自不同位置（如纬度、海拔、半球、气候区）、不同物种（如具有不同行为或生活史特征）或不同时间段（如研究的时间和持续时间）的研究时，会引入非独立性来源，在估计所有研究的平均效应时需要控制这些来源...安装相关包：打开 R 语言环境，运行以下代码安装本教程所需的包： 数据准备：准备好你的数据文件，本教程中使用的示例数据文件名为“metadata.csv”，请确保数据文件的格式正确且包含所需的变量（如...# 加载包 library("dplyr") # 用于数据操作 migrata <- read.csv("metadata.csv", header = T) # 导入数据集 View(migrata)...并解释dplyr包中的filter()函数用于根据条件筛选数据，这里筛选出了 Predictor 变量值为“year”的行，并将结果存储在migrationtime变量中。...九、其他内容 其他分析（固定效应、计算后验均值、非高斯族、协方差结构等）：根据你的具体需求，向 AI 提问关于其他分析的问题，例如： “如何在模型中添加固定效应？” “如何计算随机效应的后验均值？”
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