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如何在dev / debug模式下以编程方式启动Bokeh服务器

在dev/debug模式下以编程方式启动Bokeh服务器,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了Bokeh库。可以使用pip命令进行安装:pip install bokeh
  2. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.server.server import Server
from bokeh.application import Application
from bokeh.application.handlers.function import FunctionHandler
from bokeh.plotting import figure
  1. 创建一个Bokeh应用程序,定义一个回调函数来处理请求:
代码语言:txt
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def modify_doc(doc):
    # 在这里定义你的Bokeh图表或应用程序逻辑
    p = figure()
    p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])
    doc.add_root(p)
  1. 创建一个应用程序处理程序:
代码语言:txt
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handler = FunctionHandler(modify_doc)
app = Application(handler)
  1. 创建一个Bokeh服务器实例,并将应用程序添加到服务器中:
代码语言:txt
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server = Server({'/': app}, num_procs=1)
server.start()
  1. 在dev/debug模式下启动服务器:
代码语言:txt
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if __name__ == '__main__':
    server.io_loop.add_callback(server.show, "/")
    server.io_loop.start()

这样,你就可以通过运行Python脚本来启动Bokeh服务器,并在浏览器中访问http://localhost:5006/来查看你的Bokeh应用程序。

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的强大工具,它提供了丰富的绘图功能和交互性选项。它适用于各种应用场景,包括数据分析、科学研究、业务报告等。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种产品,可以与Bokeh结合使用,以满足不同的需求。

更多关于Bokeh的信息和示例,请访问腾讯云的官方文档:Bokeh - 腾讯云

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