如何在dataframe中将列表设置为多级列

在dataframe中将列表设置为多级列，可以通过使用MultiIndex来实现。MultiIndex是pandas库中的一个类，用于创建多级索引。

首先，我们需要将列表转换为MultiIndex对象。可以使用pandas的MultiIndex.from_arrays()方法，将列表作为参数传入该方法，即可创建一个MultiIndex对象。

接下来，我们可以使用MultiIndex对象作为dataframe的列索引。可以通过dataframe的columns属性来设置列索引，将MultiIndex对象赋值给columns属性即可。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 原始数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 列表作为多级列
multi_columns = pd.MultiIndex.from_arrays([['Group1', 'Group1', 'Group2'], ['Column1', 'Column2', 'Column3']])

# 设置多级列
df.columns = multi_columns

print(df)

输出结果如下：

  Group1     Group2
 Column1 Column2 Column3
0       1       4       7
1       2       5       8
2       3       6       9

在这个示例中，我们创建了一个包含3个组的多级列，每个组有3个子列。最后，我们将多级列应用到dataframe中，得到了一个具有多级列的dataframe。

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